การพัฒนาและประเมินประสิทธิผลแพลตฟอร์มการจัดการสุขภาพ ในกลุ่มอาการลองโควิดสำหรับกลุ่มคน 608
คำสำคัญ:
แพลตฟอร์ม, ลองโควิด, กลุ่มคน 608, แพลตฟอร์ม, การจัดการสุขภาพ, ลองโควิด, กลุ่มคน 608บทคัดย่อ
โครงการวิจัยนี้เป็นการวิจัยพัฒนารูปแบบ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินแพลตฟอร์มการจัดการสุขภาพในกลุ่มอาการลองโควิดสำหรับกลุ่มคน 60+ ในชุมชน ประชากรและกลุ่มตัวอย่างคือ กลุ่มคน 60+ บุคลากรจากสหวิชาชีพ ประกอบด้วยแพทย์ พยาบาลวิชาชีพ เภสัชกร เทคนิคการแพทย์ นักกายภาพบำบัด และคณะกรรมการพัฒนาคุณภาพชีวิตระดับอำเภอ (พชอ.) วิธีดำเนินการวิจัยประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ได้แก่ 1) ขั้นรวบรวมปัญหา 2) ขั้นสร้างรูปแบบจำลอง 3) ขั้นการพัฒนารูปแบบ และ 4) ขั้นการตรวจสอบความเหมาะสม เก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึก วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์เนื้อหา พัฒนาซอฟต์แวร์โดยการสัมมนาอิงผู้เชี่ยวชาญ และทดสอบระบบซอฟต์แวร์จากผู้ใช้กลุ่มเจ้าหน้าที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล กลุ่มอาสาสมัครหมู่บ้าน และกลุ่ม 60+ ผลการวิจัย ต้นแบบแพลตฟอร์มนี้ชื่อว่า “608 พร้อม@Home” หรือ “608 Prompt@Home” ประกอบด้วยฟังก์ชันสำหรับกลุ่มเจ้าหน้าที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล มีจำนวน 7 ฟังก์ชัน ฟังก์ชันสำหรับกลุ่มอาสาสมัครหมู่บ้านมีจำนวน 3 ฟังก์ชัน และฟังก์ชันสำหรับกลุ่ม 60+ มีจำนวน 4 ฟังก์ชัน และผลการประเมินการใช้แพลตฟอร์ม System Usability Scale (SUS) เฉลี่ยจากทั้ง 3 กลุ่ม คือ 69.71 คะแนน ซึ่งผลการออกแบบและการพัฒนาแพลตฟอร์มมีความสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ สามารถปรับปรุงพัฒนาต่อยอดให้แพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถรับมือกับโรคระบาดอื่น ๆ และโรคอุบัติใหม่ในอนาคตได้
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Tantipasawasin P, & Tantipasawasin S. Post-COVID condition (long COVID). Chonburi Hospital Journal. 2022; 47(1): 67-87. (in Thai)
Izzo R, Trimarco V, Mane P, Aloet, Marzani M, Diana A. Combining l-arginine with vitamin c improves long-COVID symptoms: the LINCOLN survey. Pharmacological Research. 2022; 183: 106360. doi:10.1016/j.phrs.2022.106360
Notarte KI, Catahay JAC, Velasco JV, & Pastrana A. Impact of COVID-19 vaccination on the risk of developing long-COVID and on existing long-COVID symptoms: a systematic review. eClinicalMedicine. 2022; 53: 101624. doi. org/10.1016/j.eclinm.2022.101624
Michelutti M, Furlanis G, Stella AB, Bellarta G, Frezza N, Torresing, at al. Sex-dependent characteristics of neuro-long-COVID: data from a dedicated neurology ambulatory service. Journal of the Neurological Sciences. 2022; 441: 120355. doi: 10.1016/j.jns.2022.120355
JeyaramanM,SelvarajP,JeyaramanN,Shivashankar PG, & Muthu S. Assessment of risk factors in post- COVID-19 patients and its associated musculoskeletal manifestations: a crosssectional study in India. Journal of Orthopaedics. 2022; 33: 131-6. doi: 10.1016/j. jor.2022.07.011
Azadvari M, Haghparast A, Ansari AN, Razavi SZE, & Hosseini M. Musculoskeletal symptoms in patients with long COVID: a cross-sectional study on Iranian patients. Heliyon. 2022; doi:10.1016/j.heliyon.2022.e10148
Ohira M, Sano T, & Takao M. Clinical features of patients who visited the outpatient clinic for long COVID in Japan. eNeurologicalSci. 2022; 100418. doi: 10.1016/j.ensci.2022.100418
Petersen MS, Kristiansen MF, Hamusem KD, Foldbo BM, Stoig BA. Prevalence of long COVID in a national cohort: longitudinal measures from disease onset until 8 months’ follow-up. International Journal of Infectious Diseases. 2022; 122: 437-41. doi: 10.1016/j.ijid. 2022.06.031
Said CM, Batchelor F, & Duque G. The impact of the COVID-19 pandemic on physical activity, function, and quality of life. Clinics in Gerlatric Med:Cine 2022; 38: 519-31. doi: 10.1016/j. cger.2022.04.003
.Khongsateinpong K, & Wanaratwichit C. District quality development committee: challenges and development. Boromarajonani College of Nursing, Uttaradit Journal. 2021; 13(2): 275-86. (in Thai)
Oliveira JFD, Avila RED, Oliverira NRD, Sampaio NCS, Botelho M, Goncaves FA, Persistent symptoms, quality of life, and risk factors in long COVID: a cross-sectional study of hospitalized patients in Brazil. International Journal of Infectious Diseases. 2022; 122: 1044-51. doi: 10.1016/ j.ijid.2022.07.063
Zuhairi MHH, & Bayati MA. Intelligent mobile cloud platform for monitoring patients of COVID-19 in their home-quarantines. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education. 2021; 12(14): 4461-77.
Nitnet C. Model development research in social sciences and education. Suratthani Rajabhat Journal. 2017; 4(2): 71-102. (in Thai)
Seffah A, Donyaee M, Kline RB, & Padda HK. Usability measurement and metrics: a consolidated model. Software quality journal. 2006; 14(2): 159-78.
Brooke J. Sus-a quick and dirty usability scale. Usability evaluation in industry. 1996; 189(194): 4-7.
Bangor A, Kortum PT, & Miller JT. An empirical evaluation of the system usability scale. Journal of Human–Computer Interaction. 2008; 24(6): 574-94.
Hsieh HF, & Shannon SE. Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research. 2005; 15(9): 1277-88.
Braun V, & Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in Psychology. 2006; 3(2): 77-101.
Wirifai S, & Luddangam P. Home isolation: guidance for patients with COVID-19 infection. Regional Health Promotion Center 9 Journal. 2022; 16(2): 597-611. (in Thai)
Rachakul C, Suvannit C, Tuangratananon T, Rueangsom P, Haslo G, & Wiboonphan S. Survey of public perspectives toward population adherence to COVID-19 mitigation policy following the outbreak in the first half of 2021. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2021. (in Thai)
Soontharn S, Sriyasah A, Leungratahamark L, Tongpeth J, Boohmee L, & Thongnak T. Village health volunteer handbook: community health manager, crisis management after the outbreak of COVID-19 disease. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2022. (in Thai)
Chanpanit P, Wongmanee W, & Judabood N. Strengthening the community: role of village health volunteer. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023; 24(3): 23-30. (in Thai)
Lertsinudom S, Tangtrakul S, Saimetanggun D, Prasertsuk S, Bunpromma M, Narong N. Developing the tele village health volunteer (vhv) to connect the primary care pharmacy service system. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2023. (in Thai)
Rongmuang D, Sukrumgreung I, Mattayart S, Udompat P, Sarakshetrim A, Kanlaka S. The development of telemedicine for caring patient undergoing peritoneal dialysis: lesson learned from the COVID-19 pandemic. Journal of Health Systems Research. 2023; 17(1): 108- 27. (in Thai)
Faramnuayphol P. Situation analysis and requirement of health manpower at primary care level during the situation of COVID-19 pandemics. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2021. (in Thai)
Srirataban J, Nitrorapang N, Waratanarat T, Ngamkiatphairah S, Wimuttichai V, O-Charot L, The preparedness and responses of the health services system to the COVID-19 crisis in Thailand: hospital operation and economic and social impacts within the boundary of the health services system. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2021. (in Thai)
Kimura R, Noitasaeng P, & Vichitvejpaisal P. Artificial intelligence - an innovation in nursing Care. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023; 24(3): 15-22. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
