ปัจจัยทำนายอาการซึมเศร้าในนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น ที่ถูกระรานทางไซเบอร์
คำสำคัญ:
อาการซึมเศร้า, การถูกระรานทางไซเบอร์, นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้นบทคัดย่อ
การวิจัยเพื่อหาความสัมพันธ์เชิงทำนายครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอาการซึมเศร้า ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับ อาการซึมเศร้า และปัจจัยทำนายอาการซึมเศร้าในนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นที่ถูกระรานทางไซเบอร์ กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้น มัธยมศึกษาตอนต้นที่ถูกระรานทางไซเบอร์ จำนวน 300 คน เครื่องมือที่ใช้ประกอบด้วย 1) แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล 2) แบบประเมินอาการซึมเศร้า 3) แบบประเมินการเห็นคุณค่าในตนเอง 4) แบบประเมินการเผชิญปัญหา 5) แบบประเมินรูปแบบ การเรียนรู้ 6) แบบประเมินรูปแบบการเลี้ยงดู 7) แบบประเมินสัมพันธภาพในครอบครัว 8) แบบประเมินความผูกพันใกล้ชิดกับ เพื่อน 9) แบบประเมินการสนับสนุนทางสังคม และ 10) แบบประเมินการติดสื่อสังคมออนไลน์ ทดสอบความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม ชุดที่ 2-10 ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาครอนบาคได้เท่ากับ 0.90, 0.83, 0.84, 0.95, 0.85, 0.83, 0.83, 0.93 และ 0.92 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน และสถิติถดถอย พหุคูณแบบขั้นตอน
ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีคะแนนเฉลี่ยอาการซึมเศร้าเท่ากับ 20.61 คะแนน (M = 20.61, SD = 9.89) ซึ่งอยู่ ในระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง ปัจจัยที่ร่วมกันทำนายอาการซึมเศร้าโดยเรียงตามค่าทำนายสูงสุดไปต่ำสุด ดังนี้ การเผชิญปัญหาแบบ มุ่งเน้นจัดการกับอารมณ์ (ß = -0.332, p < .001) รูปแบบการเลี้ยงดูแบบปล่อยปละละเลย (ß = 0.290, p < .001) รูปแบบของ การถูกระรานทางไซเบอร์มากกว่า 1 รูปแบบ (ß = 0.243, p < .001) เพศหญิง (ß = 0.174, p < .001) การเผชิญปัญหาแบบมุ่ง เน้นจัดการกับปัญหา (ß = 0.165, p < .05) และการรับรู้ลักษณะของตนเองแบบชอบเก็บตัวและอารมณ์อ่อนไหว (ß = 0.127 p < .05) โดยร่วมกันทำนายอาการซึมเศร้าได้ร้อยละ 34.7
ผลการศึกษาครั้งนี้ แสดงให้เห็นว่านักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้นที่ถูกระรานทางไซเบอร์ เป็นกลุ่มที่มีโอกาสเกิดอาการ ซึมเศร้าได้ ผู้อำนวยการสถานศึกษาและบุคลากรทางด้านสุขภาพจิต ควรจัดให้มีบริการส่งเสริมสุขภาพจิตที่มุ่งเน้นความสามารถ ในการเผชิญปัญหาที่เหมาะสม
Downloads
เอกสารอ้างอิง
National statistical office. The 2021 household survey on the use of information and communication technology. Bangkok: NSO Data Catalog; 2022 (in Thai)
Srivichai C. Self-Care of Addiction Social Media adolescent. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2018; 19(2): 31-6. (in Thai)
Slonje, Smith. The nature of cyberbullying, and strategies for prevention. Computers in Human Behavior. 2013; 29(1): 26-32.
Kowalski, Limber. Psychological, Physical, and Academic Correlates of Cyberbullying and Traditional Bullying. Journal of Adolescent Health. 2013; 53(1): 13-20.
Underwood, M. K., Ehrenreich, S. E. The power and the pain of adolescents’ digital communication: Cyber victimization and the perils of lurking. American Psychologist. 2017; 72(2): 144-58
Charoenwanit S. Cyber Bullying: Impacts and Preventions in Adolescents. Thai Science and Technology Journal.2017; 25(4): 639-45.
Thutisud B. When being bullied. 1sted. Bangkok: Good printing and packaging group; 2019 (in Thai)
Calvete, E., Orue, I., Gamez-Guadix, M. Cyberbullying victimization and depression in adolescents: the mediating role of body image and cognitive schemas in a one-year prospective study. European Journal of Criminal Policy and Research. 2017; 22: 271–84.
Robin, M.K., Susan, P.L.Psychological, physical, and academic correlates of cyberbullying and traditional bullying. Adolescent. Health. 2013.
Machmutow, K., Perren ,S., Sticca, F., Alsaker, F. Peer victimisation and depressive symptoms Can specific coping strategies buffer the negative impact of cybervictimisation? Emotional and Behavioural Difficulties. 2012; 17(3): 403-20.
Liu, C., Liu, Z., Yuan, G. The longitudinal influence of cyberbullying victimization on depression and posttraumatic stress symptoms: The mediation role of rumination Journal of Health Psychology.2020; 34: 206-10.
Pliankerd P.Depressive disorder: Nurse’s role in nursing care. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2014; 15(1): 18-21. (in Thai)
Bronfenbrenner, U., Morris, P. A. The bioecological model of human development. In W. Damon & R. M. Lerner (Eds.), Handbook of child psychology, Theoretical models of human development. 6th ed. New York: Wiley; 2006.
Beck,A.T. Depression: Clinical, experimental, and theoretical aspects: University of Pennsylvania; 1967
Anuroj K, Pityaratstian N. Cyber-Aggression Perpetration and Victimization Scale Validity and Reliability of Cyber-Aggression Perpetration and Victimization Scale. Journal of the Psychiatric Association of Thailand. 2019; 64(1), 45-60. (in Thai)
Trangkasombat, U., Larbboonsarp, V., Havanond, P. CES-D as a screen for depression in adolescents. Journal of Psychiatric Association of Thailand. 1997; 17(3): 412-29. (in Thai)
Wongpakaran T, Wongpakaran N. Confirmatory factor analysis of Rosenberg self esteem scale : a study of Thai student sample. Journal of the Psychiatric Association of Thailand. 2011; 56(1): 59-70. (in Thai)
Prateepteranun W. The effect of empower program on coping ability of suicidal attempters. Journal of the psychiatric nursing and mental health. 2015; 29(2): 103-15. (in Thai)
Petchboonmee P, The Forecastion of David Kolb’s Experiential Learning Style Using the Classification Rules with Decision Tree Technique. Journal of Science and Technology. 2013; 21(6): 547-57 (in Thai)
Kititussaranee S. The Relationship between Parenting Styles and Depression of the Fourth Level Students. Rama Nurs J.2009, 15(1): 36-47 (in Thai)
Jitaree B. The Factors Influencing Depression Amongst the Elderly at a Community in Nakhon Pathom Province. (thesis). Nakhon Pathom, Christian University; 2012. (in Thai)
Nateetan M. The Factors Influencing Depression in adolescents in Chiang Mai Province. (thesis). Chiang Mai, Chiang Mai University; 2003. (in Thai)
Wichisiri P. Wisdom, social support and psychological well-being of elderly in the elderly club at WatSarod Rat Burana District, Bangkok. Journal of Social Sciences and Humanities. 2012; 38(2): 139-51. (in Thai)
Pernsungnern P, Pornnoppadol C, Sitdhiraksa N, Buntub D. Social media addiction: prevalence and association with depression among 7th-12th Grade Students in Bangkok. Graduate Research Conference 2014; 2014 Mar 28; Khon Kaen, Thailand. Khon Kaen: Khon Kaen University; 2014.
Laisuwannachart P, Suteeprasert T, Bunsiriluck S. (2565). Factors predicting cyberbullying perpetration and victimization among students in central Thailand. Journal of Mental Health of Thailand. 2022; 30(2), 100-13. (in Thai)
Maurya, C., Muhammad, T., Dhillon, P., & Maurya, P. The effects of cyberbullying victimization on depression and suicidal ideation among adolescents and young adults: a three year cohort study from India. Bio Bed Central Psychiatry. 2022; 22(599), 2-14.
Sawasdisutha P. The coping styles among high school students in Bangkok and the relationship between coping mechanisms and depression. Journal of the Psychiatric Association of Thailand. 2016; 61(1), 4152. (in Thai)
Romero-Acosta, K., Gómez-de-Regil, L., Lowe, G. A., Garth, L.,Gibson. R.C. Parenting Styles, Anxiety and Depressive Symptoms in Child/Adolescent.International Journal of Psychological Research.2021; 14(1), 12-32.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
