การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันสมรรถนะดิจิทัลของพยาบาลวิชาชีพไทย

ผู้แต่ง

  • ปราโมทย์ ถ่างกระโทก มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
  • อารี ชีวเกษมสุข มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
  • สุภมาส อังศุโชติ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

คำสำคัญ:

สมรรถนะดิจิทัล, พยาบาลวิชาชีพ, การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน

บทคัดย่อ

การวิจัยเชิงพรรณนาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องกลมกลืนขององค์ประกอบสมรรถนะดิจิทัลของ พยาบาลวิชาชีพไทย กลุ่มตัวอย่างเป็นพยาบาลวิชาชีพในโรงพยาบาลของรัฐสังกัดกระทรวงสาธารณสุข 13 แห่ง ที่ได้จากการสุ่ม แบบหลายขั้นตอนจำนวน 300 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามออนไลน์องค์ประกอบสมรรถนะดิจิทัลของพยาบาล วิชาชีพไทย ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 5 ท่าน ได้ค่าดัชนีความสอดคล้องอยู่ระหว่าง 0.6 ถึง 1.0 และวิเคราะห์ค่าความเที่ยงโดยใช้สูตรสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ 0.97 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการวิเคราะห์ องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการวิจัยพบว่า องค์ประกอบสมรรถนะดิจิทัลของพยาบาลวิชาชีพไทย มีทั้งหมด 3 องค์ประกอบ 22 สมรรถนะ ได้แก่ 1) องค์ประกอบด้านความรู้ มี 7 สมรรถนะ 2) องค์ประกอบด้านทักษะ มี 8 สมรรถนะ และ 3) องค์ประกอบด้าน คุณลักษณะ มี 7 สมรรถนะ มีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยพิจารณาจากค่าสถิติดังนี้ ค่าไคสแควร์ (gif.latex?x^{2}) เท่ากับ 314.68 ที่องศาอิสระ 182 มีความน่าจะเป็น < 0.01 ค่าสถิติไคสแควร์สัมพัทธ์ (df) เท่ากับ 1.73 ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้อง กลมกลืนเปรียบเทียบ (CFI) เท่ากับ 1.00 ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้องกลมกลืน (GFI) เท่ากับ 0.91 ค่าดัชนีวัดระดับ ความกลมกลืนที่ปรับแก้แล้ว (AGFI) เท่ากับ 0.88 ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อนโดยประมาณ (RMSEA) เท่ากับ 0.049 และค่าดัชนีรากกำลังสองเฉลี่ยของเศษเหลือ (SRMR) เท่ากับ 0.022

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

1. Russell SJ, Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited; 2016.

2. Ministry of Information and Communication Technology. Thailand digital economy and society development plan. Bangkok: Ministry of Information and Communication Technology; 2016.

3. Srisatidnarakul B. Strategic management of health care system in an era of Asean economic community. Pathum Thani Thammasat Printing House 2017.

4. Thimbleby H. Technology and the future of healthcare. Journal of Public Health. 2013;2(3):160-167.

5. Wonganantnont P. Nursing informatics. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2014;15(3):81-85. (in Thai)

6. Shaw T, Hines M, Kielly-Carroll C. Impact of digital health on the safety and quality of health care. Sydney: ACSQHC; 2017.

7. Thangkratok P. A study of digital competency components of Thai professional nurses. Nontaburi School of Nursing, Sukhothai Thammathirat Open University; 2018.

8. University of Victoria. What makes up a competency?. Victoria: Co-operative Education Program & Career Services; 2018.

9. Stephanie C, Riina V, Yves P. DigComp 2.1: The digital competence framework for citizens with eight proficiency levels and examples of use. Luxembourg: Publications Office of the European Union; 2017.

10. Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 7th ed. Englewood Cliffs: Prentice Hall; 2010.

11. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling: methodology in the social sciences. 2nd ed. New York: Guilford Press; 2005.

12. Hooper D, Coughlan J, Mullen M. Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods. 2008;6(1):2.

13. Diamantopoulos A, Siguaw JA. Introducing LISREL: a guide for the uninitiated. London: Sage Publications; 2000.

14. Ala-Mutka K. Mapping digital competence: towards a conceptual understanding. Luxembourg, Spain: Publications Office of the European Union; 2011.

15. Chouhan VS, Srivastava S. Understanding competencies and competency modeling: a literature survey. IOSR Journal of Business and Management. 2014;16(1):14-22.

16. Langdon D, Whiteside K. Bringing sense to competency definition and attainment. Performance Improvement. 2004;43(7):10-15.

17. Health Education England. Improving Digital Literacy. Leeds: HEE;2018.

18. Bartholomew K, Curtis K. High-tech, high-touch: Why wait? Nursing Management. 2004;35(9):48-54.

19. Wiputthanupong C, Pensirinapa N, Sitakalin P. Use of information technology for evidence-based practice among registered nurses at Bhumibol Adulyadej hospital. Journal of Safety and Health. 2016;9(31):37-44.

20. Wonganantnont P, Anuchon S. Information technology for aging society. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2018;19(3):27-32. (in Thai)

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

30-12-2019

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ถ่างกระโทก ป, ชีวเกษมสุข อ, อังศุโชติ ส. การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันสมรรถนะดิจิทัลของพยาบาลวิชาชีพไทย. J Royal Thai Army Nurses [อินเทอร์เน็ต]. 30 ธันวาคม 2019 [อ้างถึง 6 ธันวาคม 2025];20(3):276-85. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/174326

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย