ความสัมพันธ์ระหว่างอายุและการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินต่อความเสี่ยงหกล้มของผู้สูงอายุ
คำสำคัญ:
ความสัมพันธ์, ความเสี่ยงหกล้ม, ผู้สูงอายุ, อุปกรณ์ช่วยเดินบทคัดย่อ
อายุที่เพิ่มขึ้นและการใช้อุปกรณ์ช่วยเดิน เป็นปัจจัยภายในและภายนอกที่มีความสัมพันธ์กับการหกล้มในผู้สูงอายุ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างอายุและการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินกับความเสี่ยงหกล้มของผู้สูงอายุของกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุ 60 ปีขึ้นไป ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก จำนวน 200 คน สามารถเดินได้อย่างน้อย 10 เมตรโดยไม่ใช้อุปกรณ์ช่วยเดิน และผ่านการคัดกรองสภาพสมองเบื้องต้น โดยใช้แบบทดสอบฉบับภาษาไทย (Mental State Examination T10) ประเมินความเสี่ยงหกล้มโดยการทดสอบเดินไปกลับระยะทาง 3 เมตร (Mental State Examination T10 (MSET10)) บันทึกข้อมูลของอายุ และการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินจากการสัมภาษณ์ วิเคราะห์ผลการศึกษาแบบตัดขวางโดยใช้สถิติการถดถอยโลจิสติก (Logistic regression) เพื่อระบุค่าความสัมพันธ์ระหว่างอายุและการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินกับความเสี่ยงหกล้ม (TUG) กำหนดค่านัยสำคัญทางสถิติที่ p-value < 0.05
ผลการศึกษาพบว่า อายุและการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการหกล้มของผู้สูงอายุ โดยมีค่า Adjusted odds ratio เท่ากับ 1.06 (95% CI: 1.01, 1.12) และ 0.07 (95% CI: 0.02, 0.23) ตามลำดับ ผลการศึกษานี้สนับสนุนว่าเมื่ออายุเพิ่มขึ้น ย่อมเกิดความเสี่ยงต่อการหกล้มเพิ่มขึ้นตามมา นอกจากนี้สำหรับผู้สูงอายุที่มีความจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ช่วยเดิน การใช้อุปกรณ์ช่วยเดินสามารถลดความเสี่ยงต่อการหกล้มได้ จึงควรมีการประเมินความจำเป็นในการใช้อุปกรณ์ช่วยเดินในผู้สูงอายุ เพื่อเป็นแนวทางในการวางแผนส่งเสริมสุขภาพและป้องกันความเสี่ยงหกล้มในผู้สูงอายุต่อไป
เอกสารอ้างอิง
Barry, E., Galvin, R., Keogh, C., Horgan, F., & Fahey, T. (2014). Is the Timed Up and Go test a useful predictor of risk of falls in community-dwelling older adults? A systematic review and meta-analysis. BMC Geriatrics, 14(1), 1-14. https://doi.org/10.1186/1471-2318-14-14
Boongird, P. (2018). Mental State Examination T10. Dementia Association of Thailand Newsletter, 12(3), 15-18. (in Thai)
Bujang, M. A., Sa’at, N., Bakar, T. M. I. T. A., & Joo, L. C. (2018). Sample size guidelines for logistic regression from observational studies with large population: Emphasis on the accuracy between statistics and parameters based on real life clinical data. The Malaysian Journal of Medical Sciences (MJMS), 25(4), 122-128.
Burns, E. (2018). Deaths from falls among persons aged 65 years—United States, 2007-2016. Morbidity and Mortality Weekly Report, 67 (18), 509-514. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6718a1
Cruz, A. D. O., Santana, S. M. M., Costa, C. M., Gomes da Costa, L. V., & Ferraz, D. D. (2020). Prevalence of falls in frail elderly users of ambulatory assistive devices: A comparative study. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 15(5), 510-514. https://doi.org/10.1080/17483107.2019.1579722
Currie, K. D., Floras, J. S., La Gerche, A., & Goodman, J. M. (2018). Exercise blood pressure guidelines: Time to re-evaluate what is normal and exaggerated? Sports Medicine, 48(7), 1763-1771. https://doi.org/10.1007/s40279-018-0934-0
De Mettelinge, T. R., & Cambier, D. (2015). Understanding the relationship between walking aids and falls in older adults: A prospective cohort study. Journal of Geriatric Physical Therapy, 38(3), 127-132. https://doi.org/10.1519/JPT.0000000000000024
Department of Older Persons. (2024). Situation of the Thai older persons 2023. Department of Older Persons, Ministry of Social Development and Human Security. Retrieved April 8, 2025, from https://www.dop.go.th/download/statistics/th1738230377-2563_1.pdf (in Thai)
Gade, G. V., Jørgensen, M. G., Ryg, J., Riis, J., Thomsen, K., Masud, T., et al. (2021). Predicting falls in community-dwelling older adults: A systematic review of prognostic models. BMJ Open, 11(5), e044170. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-044170
Gamage, N., Rathnayake, N., & Alwis, G. (2018). Knowledge and perception of falls among community dwelling elderly: A study from southern Sri Lanka. Current Gerontology and Geriatrics Research, 2018, Article ID 4792437. https://doi.org/10.1155/2018/4792437
Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155-163. https://doi.org/10.1016/j.jcm.2016.02.012
Lee, J., & Kim, H.-J. (2022). Normal aging induces changes in the brain and neurodegeneration progress: Review of the structural, biochemical, metabolic, cellular, and molecular changes. Frontiers in Aging Neuroscience, 14, Article 931536. https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.931536
Li, Y., Hou, L., Zhao, H., Xie, R., Yi, Y., & Ding, X. (2023). Risk factors for falls among community-dwelling older adults: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Medicine, 9, Article 1019094. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.1019094
Liao, J., Wang, J., Jia, S., Cai, Z., & Liu, H. (2024). Correlation of muscle strength, working memory, and activities of daily living in older adults. Frontiers in Aging Neuroscience, 16, Article 1453527. https://doi.org/10.3389/fnagi.2024.1453527
Mangia, S., DiNuzzo, M., Ponticorvo, S., Dienel, G. A., Behar, K. L., Benveniste, H., et al. (2025). Reduced removal of waste products from energy metabolism takes center stage in human brain aging. Scientific Reports, 15(1), 8127. https://doi.org/10.1038/s41598-025-35121-7
Mat, S., Singh, D. K. A., Raemee, M. T., Kamarozaman, H. N., Mesbah, N., Harithasan, D., & Lee, R. (2025). Factors influencing Malaysian older persons’ intention to use a walking stick: A mixed-methods study. Aging Medicine and Healthcare, 16(1), 11-19. https://doi.org/10.33879/AMH.161.2022.09091
Miyasike-daSilva, V., Tung, J. Y., Zabukovec, J. R., & McIlroy, W. E. (2013). Use of mobility aids reduces attentional demand in challenging walking conditions. Gait & Posture, 37(2), 287-289. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2012.07.021
Noopud, P., Phrom-On, D., Woradet, S., & Chaimay, B. (2020). Prevalence of fall risk and associated factors among the elderly. Journal of Sports Science and Health, 21(1), 125-137. (in Thai)
Pantong, U., Trapero, I., & Jareaprapal, U. (2024). Analysis and prevention of falls among community-dwelling older adults in southern Thailand. Journal of Advanced Nursing, 80(5), 2121-2136. https://doi.org/10.1111/jan.15945
Putfak, S., Srisoparb, W., Julphunthong, P., Isariyapan, O., & Keeratisiroj, O. (in press). Associations between lower limb motor coordination, muscle strength, and fall risk in older adults: A cross-sectional study. Journal of Health Science and Medical Research.
Robinovitch, S. N., Feldman, F., Yang, Y., Schonnop, R., Leung, P. M., Sarraf, T., et al. (2013). Video capture of the circumstances of falls in elderly people residing in long-term care: An observational study. The Lancet, 381(9860), 47-54. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61263-X
Romanello, M., McGushin, A., Di Napoli, C., Drummond, P., Hughes, N., Jamart, L., et al. (2021). The 2021 report of the Lancet Countdown on health and climate change: Code red for a healthy future. The Lancet, 398(10311), 1619-1662. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01787-6
Sakano, Y., Murata, S., Goda, A., & Nakano, H. (2023). Factors influencing the use of walking aids by frail elderly people in senior day care centers. Healthcare, 11(6), 858. https://doi.org/10.3390/healthcare11060858
Salbach, N. M., O’Brien, K., Brooks, D., Irvin, E., Martino, R., Takhar, P., et al. (2014). Speed and distance requirements for community ambulation: A systematic review. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 95(1), 117-128.e1. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2013.08.009
Sadjapong, U., & Thongtip, S. (2025). BMI status, balance impairment, and fear of falling among older adults in rural Northern Thailand. The Open Public Health Journal, 18(1), e18749445401972.
Sawangbumrung, M., Chai-Aporn, N. H., & Wongweeraphan, M. (2024). A literature synthesis on falls among the elderly during 2013-2022. Journal of Health Promotion and Environmental Health, Region 9, 18(3), 918-934. (in Thai)
Sritanam, P., Mantham, T., & Thabthong, P. (2024). Factors associated with fall risk among the elderly using the Timed Up and Go Test (TUGT). Journal of Research for Health Promotion and Quality of Life, 4(2), 49-60. (in Thai)
Suwannarat, P., Thaweewannakij, T., Kaewsanmung, S., Mato, L., & Amatachaya, S. (2015). Walking devices used by communitydwelling elderly: Proportion, types, and associated factors. Hong Kong Physiotherapy Journal, 33(1), 34-41.
Thies, S. B., Bates, A., Costamagna, E., Kenney, L., Granat, M., Webb, J., et al. (2020). Are older people putting themselves at risk when using their walking frames? BMC Geriatrics, 20(1), 1-11. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01537-6
Vaishya, R., & Vaish, A. (2020). Falls in older adults are serious. Indian Journal of Orthopaedics, 54(1), 69-74. https://doi.org/10.4103/ortho.IJ Ortho_456_19
West, B. A., Bhat, G., Stevens, J., & Bergen, G. (2015). Assistive device use and mobilityrelated factors among adults aged 65 years. Journal of Safety Research, 55, 147-150. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2015.05.002
Whipple, M. O., Hamel, A. V., & Talley, K. M. (2018). Fear of falling among community-dwelling older adults: A scoping review to identify effective evidence-based interventions. Geriatric Nursing, 39(2), 170-177. https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2017.09.002
World Health Organization. (2007). WHO global report on falls prevention in older age (M. C. Salas-Rojas, Ed.). https://www.who.int/publications/i/item/9789241563536
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิจัยสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์สุขภาพ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจัยสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์สุขภาพ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องบทความในวารสารวิชาการและวิจัยเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยนเรศวร และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ ความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทความแต่ละเรื่องผู้เขียนจะรับผิดชอบของตนเองแต่ละท่าน
