วิธีการป้องกันและจัดการข้อมูลสูญหายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสาธารณสุข
คำสำคัญ:
การจัดการข้อมูลสูญหาย, ข้อมูลสูญหาย, วิธีการแทนค่าข้อมูลสูญหายบทคัดย่อ
ข้อมูลสูญหายเป็นปัญหาที่สามารถพบได้ในทุกรูปแบบการวิจัย ส่งผลทำให้ขนาดตัวอย่างลดลงและลดความสามารถในการเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง ส่งผลต่อความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าพารามิเตอร์สำหรับการทดสอบสมมติฐานมีผลทำให้อำนาจการทดสอบทางสถิติลดลง เพิ่มความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 1
การเพิกเฉยและจัดการข้อมูลสูญหายไม่เหมาะสมสามารถนำสู่ข้อสรุปของผลการศึกษาที่ไม่ถูกต้องระดับความรุนแรงของผลกระทบขึ้นอยู่กับขนาดและประเภทของข้อมูลสูญหาย วิธีแก้ปัญหาข้อมูลสูญหายที่ดีที่สุด คือ การออกแบบระเบียบวิธีวิจัย อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติเป็นการยากที่จะควบคุมการเกิดข้อมูลสูญหายได้ ดังนั้น เมื่อมีข้อมูลสูญหายเกิดขึ้นในชุดข้อมูล การพิจารณาเลือกใช้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมในการจัดการข้อมูลสูญหายจะสามารถช่วยลดปัญหาได้ ปัจจุบันการจัดการข้อมูลสูญหายได้มีการอภิปรายเพิ่มมากขึ้น แต่ในทางปฏิบัติยังไม่มีเปลี่ยนแปลงมากนักยังคงมีการเข้าใจผิดและเลือกวิธีการจัดการที่ไม่เหมาะสมกับชุดข้อมูล ดังนั้นการจัดการข้อมูลสูญหายเป็นเรื่องสำคัญ บทความวิชาการนี้จึงได้ทบทวนสาเหตุ ประเภท และวิธีการจัดการข้อมูลสูญหายข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อเป็นแนวทางให้นักวิจัยใช้ในการจัดการเมื่อเกิดข้อมูลสูญหายขึ้นในชุดข้อมูล
เอกสารอ้างอิง
Bennett, D. A. (2001). How can I deal with missing data in my study?. Australian and New Zealand journal of public health, 25(5), 464-469.
Dong, Y., & Peng, C. Y. (2013). Principled missing data methods for researchers. Springer Plus, 2(1), 222. https://doi.org/10.1186/2193-1801-2-222
Dziura, J. D., Post, L. A., Zhao, Q., Fu, Z., & Peduzzi, P. (2013). Strategies for dealing with missing data in clinical trials: From design to analysis. The Yale Journal of Biology and Medicine, 86(3), 343-358.
Fielding, S., Fayers, P. M., Loge, J. H., Jordhoy, M. S., & Kaasa, S. (2006). Methods for handling missing data in palliative care research. Palliative Medicine, 20(8), 791-798.
Haukoos, J. S., & Newgard, C. D. (2007). Advanced statistics: Missing data in clinical research part 1: An introduction and conceptual framework. Academic Emergency Medicine: Official Journal of the Society for Academic Emergency Medicine, 14(7), 662-668.
Jakobsen, J. C., Gluud, C., Wetterslev, J., & Winkel, P. (2017). When and how should multiple imputation be used for handling Missing data in randomised clinical trials-a practical guide with flowcharts. BMC Medical Research Methodology, 17(1), 162. https://doi.org/10.1186/s12874-017-0442-1
Kang, H. (2013). The prevention and handling of the missing data. Korean Journal of Anesthesiology, 64(5), 402-406.
Karahalios, A., Baglietto, L., Carlin, J. B., English, D. R., & Simpson, J. A. (2012). A review of the reporting and handling of missing data in cohort studies with repeated assessment of exposure measures. BMC Medical Research Methodology, 12, 96. https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-96
Pedersen, A. B., Mikkelsen, E. M., Cronin-Fenton, D., Kristensen, N. R., Pham, T. M., Pedersen, L., et al. (2017). Missing data and multiple imputation in clinical epidemiological research. Clinical Epidemiology, 9, 157-166.
Prasitwattanaseree, P., & Prasitwattanaseree, S. (2009). Missing data and management. Data Management and Biostatistics Journal, 4(3), 52-61. (in Thai)
Sookcharoen, W. (2015). Dealing with missing data. Romphruek Journal, 33(2), 11-32. (in Thai)
Srisuttiyakorn, S. (2014). Missing data analysis. Journal of Education Studies, 42(1), 207-223. (in Thai)
Sterne, J. A., White, I. R., Carlin, J. B., Spratt, M., Royston, P., Kenward, M. G., et al. (2009). Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: Potential and pitfalls. BMJ, 338, b2393. https://doi.org/10.1136/bmj.b2393
Suwannasaen, P. (2018). Management approach of missing data: K-Nearest neighbor imputation. Science and Technology Research Journal Nakhon Ratchasima Rajabhat University, 4(1), 1-9. (in Thai)
Wisniewski, S. R., Leon, A. C., Otto, M. W., & Trivedi, M. H. (2006). Prevention of missing data in clinical research studies. Biological Psychiatry, 59(11), 997-1000
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2021 วารสารสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจัยสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์สุขภาพ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องบทความในวารสารวิชาการและวิจัยเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยนเรศวร และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ ความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทความแต่ละเรื่องผู้เขียนจะรับผิดชอบของตนเองแต่ละท่าน
