งานวิจัยแบบภาคตัดขวาง: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนสถานที่ทำงานของจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุุประสงค์ ความต้องการบริการสุขภาพจิตเด็กและวัยรุ่นในประเทศไทยเพิ่มขึ้นอย่างมาก จำนวนจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นในประเทศไทยมีความขาดแคลนและมีการเปลี่ยนสถานที่ทำงาน ซึ่งส่งผลต่ออัตราการให้บริการได้ งานวิจัยนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อค้นหาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนสถานที่ทำงานของจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นในประเทศไทย
วิธีการศึกษา งานวิจัยนี้เป็นแบบภาคตัดขวางโดยเก็บข้อมูลจากจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นที่เป็นสมาชิกของชมรมจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นแห่งประเทศไทย เก็บข้อมูลตั้งแต่เดือนเมษายน ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2568 ผ่านแบบสอบถามออนไลน์ และนำมาวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ Chi-square test สำหรับข้อมูลเชิงกลุ่ม และ Student’s t-test หรือ Mann–Whitney U test สำหรับข้อมูลต่อเนื่อง จากนั้นวิเคราะห์ด้วยวิธี Stepwise regression analysis เพื่อคัดเลือกและทดสอบตัวแปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงาน
ผลการศึกษา ปัจจัยที่มีแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่มีการเปลี่ยนและไม่เปลี่ยนสถานที่ทำงานของจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นในประเทศไทย ได้แก่ จังหวัดของสถานที่ทำงานแรก (OR = 0.08, 95% CI = 0.01 – 0.43, p-value < 0.01) ความเหนื่อยล้าทางอารมณ์ (OR = 2.44, 95% CI = 1.16 – 5.12, p-value = 0.01) ความเครียดจากงานที่ส่งผลกับครอบครัว (OR = 1.91, 95% CI = 1.10 – 3.33, p-value = 0.02) รายได้ (OR = 0.99, 95% CI = 0.99 – 0.99, p-value = 0.03) และความสัมพันธ์ภายในหน่วยงาน (OR = 0.48, 95% CI = 0.24 – 0.94, p-value = 0.03)
สรุป การศึกษานี้ทำให้เห็นปัจจัยต่างๆ เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาการดูแลบุคลากรและระบบการบริการสุขภาพของจิตแพทย์เด็กและวัยรุ่นในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization Thailand. Thailand global school-based student health survey 2015. Bangkok: WHO Thailand Country Office; 2017.
Ministry of Public Health (TH). Number of psychiatric outpatients by diagnostic group and insurance scheme. Health Data Center (HDC) [Internet]. Nonthaburi: Ministry of Public Health; [cited 2025 Dec 20]. Available from: https://hdc.moph.go.th/center/public/standard-report-detail/67ce3cd10f4ed5d2b3517f1373ef273d
UNICEF East Asia and Pacific Regional Office, UNICEF Thailand. Strengthening mental health and psychosocial support systems and services for children and adolescents in East Asia and Pacific Region: Thailand country report. Bangkok: UNICEF; 2022.
Child and adolescent mental health Rajanakarindra institute. Child and adolescent psychiatrist database [Internet]. Thailand; 2020 [cited 2024 Aug 5]. Available from: https://camri.go.th/DatabasePsychiatrist/
World Health Organization. Mental health atlas 2017: Member state profile – Thailand. Geneva: WHO; 2017.
Nimmawitt N, Wannarit K, Pariwatcharakul P. Thai psychiatrists and burnout: A national survey. PLOS ONE 2020;15(4).
Abdolmaleki G, Naismith N, Ghodrati N, Poshdar M, Babaeian Jelodar M. An analysis of the literature on construction employee turnover: drivers, consequences, and future direction. Constr Manag Econ 2024;42(9):822-46.
Siva S, McDonnell A, Beck M. Hospital doctor turnover and retention: a systematic review and new research pathway. J Health Organ Manag 2024;38(9):45-71.
Chambers CNL, Frampton CMA. Burnout, stress and intentions to leave work in New Zealand psychiatrists; a mixed methods cross sectional study. BMC Psychiatry 2022;22:380.
Fleury MJ, Grenier G, Bamvita JM. Job satisfaction among mental healthcare professionals: the respective contributions of professional characteristics, team attributes, team processes, and team emergent states. SAGE Open Med 2017;5:205031211774522.
Adams R, Ryan T, Wood E. Understanding the factors that affect retention within the mental health nursing workforce: a systematic review and thematic synthesis. Int J Ment Health Nurs 2021;30(6):1476-97.
Raman SSS, McDonnell A, Beck M. Hospital doctor turnover and retention: a systematic review and new research pathway. J Health Organ Manag 2024;38(9):45-71.
Cousins R, MacKay CJ, Clarke SD, Kelly C, Kelly PJ, McCaig RH. “Management Standards” work-related stress in the UK: practical development. Work Stress 2004;18(2):113-36.
Kacmar KM, Crawford WS, Carlson DS, Ferguson M, Whitten D. A short and valid measure of work-family enrichment. J Occup Health Psychol 2014;19(1):32-45.
Aramouni C. Strategies to improve psychiatrist understaffing in psychiatric hospitals in rural and underserved communities: addressing administrative challenges [dissertation]. Minneapolis (MN): Walden University; 2025.
Katayama ES, Woldesenbet S, Munir MM, Bryan CJ, Carpenter KM, Pawlik TM. Geospatial analysis of psychiatry workforce distribution and patient travel time reveals disparities in access to mental healthcare. Psychiatry Res Commun 2023;3(3):100136.
Weinhold I, Gurtner S. Understanding shortages of sufficient health care in rural areas. Health Policy 2014;118(2):201-14.
Lin Y, Li J. Association patterns of work-family balance, perceived stress and turnover intentions among female medical workers in China (2022–2023): integration network and pathway analysis. Arch Public Health 2025;83(1):149.
Agyapong VIO, Osei A, Farren CK, McAuliffe E. Factors influencing the career choice and retention of community mental health workers in Ghana. Hum Resour Health 2015;13:56.
Al-Khasawneh A, Khadar BA. Organizational conflicts in hospitals and their impact on employee turnover: a case study of Jordan. Probl Perspect Manag 2021; 19(2): 206-16.
Lasalvia A, Bonetto C, Bertani M, Bissoli S, Cristofalo D, Marrella G, Ceccato E, Cremonese C, De Rossi M, Lazzarotto L, Marangon V. Influence of perceived organisational factors on job burnout: survey of community mental health staff. Br J Psychiatry. 2009;195(6):537-44.
Wang J, Lv H, Qin Q, Jiang H, Ren W, Shariff NM, et al. Global prevalence of turnover intention among doctors: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep 2025; 15: 22645.
Hallett E, Simeon E, Amba V, Howington D, McConnell KJ, Zhu JM. Factors influencing turnover and attrition in the public behavioral health system workforce: qualitative study. Psychiatr Serv 2023; 75(1): 55-63.
Chang S, Sunaryo EYA, Kristamuliana K, Lee H, Chen C. Factors influencing nurses’ turnover: an umbrella review. Nurs Outlook 2025; 73(5): 102464.
West CP, Dyrbye LN, Erwin PJ, Shanafelt TD. Interventions to prevent and reduce physician burnout: a systematic review and meta-analysis. Lancet 2016; 388(10057): 2272-81.
Dyrbye LN, Shanafelt TD, Gill PR, Satele DV, West CP. Effect of a professional coaching intervention on the well-being and distress of physicians. JAMA Intern Med 2019; 179(10): 1406-14.
Hobfoll SE. Conservation of resources: a new attempt at conceptualizing stress. Am Psychol 1989; 44(3): 513-24.
Hobfoll SE, Halbesleben J, Neveu JP, Westman M. Conservation of resources in the organizational context: the reality of resources and their consequences. Annu Rev Organ Psychol Organ Behav 2017; 4: 103-28.
Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q 1999; 44(2): 350-83.
