การศึกษาแบบภาคตัดขวางของความสัมพันธ์ระหว่างทักษะทางการเงินและสุขภาพจิตในบุคลากรสังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทักษะทางการเงินในด้านความรู้ทางการเงิน ด้านทัศนคติทางการเงิน ด้านพฤติกรรมทางการเงิน และสุขภาพจิตของบุคลากรสังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล รวมถึงเพื่อให้ทราบถึงทักษะทางการเงินในด้านความรู้ทางการเงิน ทัศนคติทางการเงิน พฤติกรรมทางการเงิน และสุขภาพจิตของบุคลากรสังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล และเพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่มีผลต่อทักษะทางการเงินและสุขภาพจิต
วิธีการศึกษา งานวิจัยฉบับนี้เป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง ศึกษาในกลุ่มตัวอย่าง 164 คน ที่มีอายุระหว่าง 20 - 60 ปี โดยใช้ชุดแบบสอบถาม ประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลทั่วไป แบบประเมินภาวะสุขภาพจิต (DASS-21) และแบบสอบถามทักษะทางการเงิน แล้วจึงวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มในตัวแปรเชิงปริมาณ จากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน หรือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน
ผลการศึกษา ในบุคลากรสังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล จำนวน 164 คน พบความสัมพันธ์เชิงเส้นในทิศทางตรงกันข้ามกันในระดับต่ำอย่างมีนัยสำคัญ ระหว่างทั้งคะแนนทักษะทางการเงินกับคะแนนความวิตกกังวล (rs = -0.210, p = 0.007) และกับคะแนนภาวะซึมเศร้า (rs = -0.240, p = 0.002) บุคลากรส่วนใหญ่มีคะแนนของทักษะทางการเงิน ความรู้ทางการเงิน ทัศนคติทางการเงิน และพฤติกรรมทางการเงิน อยู่ในระดับคะแนนที่คาดหวัง (เท่ากับร้อยละ 89.0, 84.8, 89.0 และ 87.8 ตามลำดับ) และบุคลากรเกินกว่าครึ่งมีคะแนนด้านสุขภาพจิตอยู่ในระดับปกติ ทั้งด้านความเครียด ความวิตกกังวล และภาวะซึมเศร้า (เท่ากับร้อยละ 65.9, 53.0 และ 56.7 ตามลำดับ) นอกจากนี้จากผลวิเคราะห์การถดถอยโลจีสติกพหุ (Nagelkerke R2 = 0.252 ) พบว่าภาวะซึมเศร้า จำนวนบุตรที่อุปการะ และรายได้รวมเฉลี่ยต่อเดือน มีผลต่อทักษะทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) โดยภาวะซึมเศร้ามีความสัมพันธ์กับการลดลงของทักษะทางการเงิน โดยลดลงประมาณ 80% (OR = 0.20, 95% CI = 0.06 - 0.68, p = 0.010) เมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า การมีจำนวนบุตรที่อุปการะเพิ่มขึ้นมีความสัมพันธ์กับการลดลงของทักษะทางการเงิน โดยลดลงประมาณ 44% (OR = 0.56, 95% CI = 0.34 - 0.92, p = 0.021) เมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีบุตรอุปการะน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม การมีรายได้รวมเฉลี่ยต่อเดือนที่เพิ่มขึ้น มีความสัมพันธ์กับโอกาสที่ทักษะทางการเงินจะเพิ่มขึ้นประมาณ 2.93 เท่า (OR = 2.93, 95% CI = 1.03 - 8.34, p = 0.044) เมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีรายได้น้อยกว่า
สรุป บุคลากรสังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ส่วนใหญ่มีคะแนนทักษะทางการเงินในด้านความรู้ทางการเงิน ด้านทัศนคติทางการเงิน ด้านพฤติกรรมทางการเงิน อยู่ในเกณฑ์คะแนนที่คาดหวังและเกินกว่าครึ่งมีความเครียด ความวิตกกังวล และภาวะซึมเศร้าในระดับปกติ โดยทักษะทางการเงินที่น้อยจะมีความสัมพันธ์กับการมีความวิตกกังวลหรือภาวะซึมเศร้าเพิ่มขึ้น และพบว่าภาวะซึมเศร้า รวมถึงปัจจัยส่วนบุคคลบางอย่าง ได้แก่ จำนวนบุตรที่อุปการะ และรายได้รวมเฉลี่ยต่อเดือนมีความสัมพันธ์กับทักษะทางการเงิน
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
Sachin K, Hengudomsub P, Vatanasin D Factors influencing mental health status of professional nurses in a private hospital. J Health Nurs Res 2019;35: 98-111.
Guan N, Guariglia A, Moore P, Xu F, Al-Janabi H. Financial stress and depression in adults: A systematic review. PLoS One 2022;17(2): 1-20.
Inlakorn S. An Analysis of financial literacy of students at Kasetsart University Si Racha Campus. Interdisciplinary Sripatum Chonburi J 2020;6(2): 78-90.
Ansong A. Level of knowledge in personal finance by university freshmen business students. J Bus Manag 2011;5(22): 8933-40.
Chen H, Volpe RP. An analysis of personal financial literacy among college students. Financ Serv Rev 1998;7(2): 107-28.
Chen H, Volpe RP. Gender differences in personal financial literacy among college students. Financ Serv Rev 2002;11(3): 289-307.
Khan F, Siddiqui MA, Imtiaz S, Shaikh SA, Chen C-L, Wu C-M. Determinants of mental and financial health during COVID-19: Evidence from data of a developing country. Front Public Health 2022;10: 1-8.
Mulsrisuk S, Dharmakulsakti P, Keha C, Ratta-apha W, Saisavoey N, Lortrakul J. Stress and factors associated with stress in frontline healthcare workers during the COVID-19 pandemic in Thailand. Vajira Nurs J 2023;25: 15-25.
Ahakwa I, Yang J, Tackie EA, Atingabili S. The influence of employee engagement, work environment and job satisfaction on organizational commitment and performance of employees: a sampling weights in PLS path modelling. SEISENSE J Manag 2021;4(3): 34-62.
Bank of Thailand. Thai financial literacy survey 2016 [Internet]: Bank of Thailand; 2016 [cited 2025 Feb 27]. Available from: https://www.bot.or.th/content/dam/bot/image/research-and-publications/2559ThaiFLsurvey.pdf.
Samit A. Organizational commitment among employees working for Nikompattana sub-district administrative organization, Rayong province. [Internet]: Samit A; 2015 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://buuir.buu.ac.th/bitstream/1234567890/10852/1/Fulltext.pdf.
Lestari SD, Muhdaliha E, Firdaus PM, Suhendra ES, Brabo NA. Financial Literacy at Work: enhancing organizational performance through employee training investments. Jurnal Ilmiah Akuntansi 2024;7(1):721-41.
Oei TPS, Sawang, S, Goh YW, Mukhtar F. Using the depression anxiety stress scale 21 (DASS-21) across cultures. Int J Psychol 2013;48(6): 1018-29.
Morero JA, Esteves RB, Vieira MV, Park T, Hegadoren KM, Cardoso L. Systematic review of the use of Depression Anxiety Stress scale 21 (DASS-21) in the elderly: Practical applicability across countries. Res Soc Dev 2024;13(2): 1-14.
Bank of Thailand. Thailand financial literacy survey report 2022 [Internet] Bangkok: Bank of Thailand; 2022 [cited 2024 Nov 6]. Available from: https://www.bot.or.th/content/dam/bot/image/research-and-publications/2565ThaiFLsurvey.pdf.
OECD. OECD/INFE 2020 international survey of adult financial literacy [Internet]. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development; 2020 [cited 2024 Nov 6]. Available from: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/145f5607-en.pdf?expires=1730867003&id=id&accname=guest&checksum=50A9A3F5958AFD269BC9B47D7508D450.
Elbay RY, Kurtulmuş A, Arpacıoğlu S, Karadere E. Depression, anxiety, stress levels of physicians and associated factors in Covid-19 pandemics. Psychiatry Res 2020;290: 1-5.
Vittengl JR. Low household income, financial literacy, or financial health: Which is the strongest risk factor and outcome of depressive symptomatology? J Health Psychol 2024;29(4): 455-68.
FinHealth Network. Financial health frontiers: households under financial pressure [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 15]. Available from: https://finhealthnetwork.org/wp-content/uploads/2024/09/Financial-Health-Frontiers-Households-Under-Financial-Pressure.pdf.
Guiso L, Pistaferri L, Schivardi F. Lifetime income and current income inequality [Internet]. Cambridge (MA): National Bureau of Economic Research; 2019 [cited 2024 Dec 15]. Available from: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25597/w25597.pdf.
Lusardi A, Mitchell OS. The economic importance of financial literacy: Theory and evidence. Journal of Economic Literature. 2014;52(1): 5-44.