ความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาครั้งแรกของผู้ป่วยผู้ใหญ่ในโรงพยาบาลสมุทรปราการ
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ เพื่อสำรวจความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการไม่ตอบสนองต่อรักษาครั้งแรกของผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่เป็นโรคซึมเศร้าในโรงพยาบาลสมุทรปราการ
วิธีการศึกษา เป็นการศึกษาวิจัยเชิงพรรณนาโดยเก็บข้อมูลย้อนหลัง กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยผู้ใหญ่รายใหม่ที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป ที่ถูกวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้าครั้งแรกโดยจิตแพทย์ ในแผนกผู้ป่วยนอก หน่วยจิตเวชและยาเสพติดของโรงพยาบาลสมุทรปราการ ระหว่างเดือนตุลาคม 2565 ถึงเดือนเมษายน 2567 และได้มาติดตามการรักษาอย่างต่อเนื่อง โดยใช้เครื่องมือแบบประเมินโรคซึมเศร้า 9 คำถาม (PHQ-9) สำหรับการประเมินระดับความรุนแรงของโรคซึมเศร้าทั้งก่อนและระหว่างการรักษาเพื่อติดตามการตอบสนองต่อการรักษา โดยกลุ่มที่ไม่ค่อยตอบสนองต่อการรักษาคือกลุ่มที่มีคะแนนลดลงน้อยกว่า ร้อยละ 50 จากคะแนนเดิมก่อนการรักษา แม้ว่าจะได้รับขนาดยาต้านเศร้าตัวแรกที่เพียงพอต่อการรักษาแล้วภายในระยะเวลา 12 สัปดาห์ สถิติที่ได้ใช้สำหรับการดูความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองต่อการรักษาคือ Pearson’s chi-square test, Fisher’s exact test, Independent t-test และ Logistic regression model
ผลการศึกษา งานวิจัยนี้มีกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 159 คน มีผู้ป่วยโรคซึมเศร้าที่ตอบสนองต่อการรักษา 99 คน (ร้อยละ 62.26) และมีผู้ป่วยโรคซึมเศร้าที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษา 60 คน (ร้อยละ 37.74) โดยกลุ่มผู้ป่วยที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาโรคซึมเศร้า พบเพศหญิงสูงกว่า (p-value = 0.011) อายุเฉลี่ยที่น้อยกว่า (p-value = 0.010) ความเรื้อรังของตัวกระตุ้นปัญหาที่มากกว่า (p-value < 0.001) ประวัติการนอนในโรงพยาบาลด้วยวินิจฉัยหลักโรคซึมเศร้าที่มากกว่า (p-value = 0.032) จำนวนครั้งที่มาติดตามที่แผนกผู้ป่วยนอกในช่วง 6 เดือนแรก ที่มากกว่า (p-value < 0.001) มีรูปแบบการสั่งยาบางชนิดที่มากกว่า คือ ยากลุ่ม second-generation antipsychotics และยากลุ่ม mood stabilizer (p-value = 0.008 และ p-value < 0.001 ตามลำดับ) อีกทั้งความร่วมมือในการรับประทานยาที่น้อยกว่า (p-value = 0.003) ใน Logistic regression model ยังพบความสัมพันธ์ของปัจจัยโรคร่วมกลุ่มวิตกกังวลและสถานภาพสมรสที่มีคู่สมรส มีผลต่อการไม่ตอบสนองต่อการรักษาโรคซึมเศร้า (p-value = 0.033 และ p-value = 0.039 ตามลำดับ)
สรุป ความชุกของการไม่ตอบสนองต่อการรักษาโรคซึมเศร้าในงานวิจัยนี้พบได้ร้อยละ 37.74 และปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องกับการไม่ตอบสนองต่อการรักษาโรคซึมเศร้าในครั้งแรก คือ อายุ เพศ สถานภาพสมรส โรคร่วมกลุ่มวิตกกังวล ความเรื้อรังของตัวกระตุ้นปัญหา ประวัติการนอนในโรงพยาบาล จำนวนครั้งที่เข้ารับบริการที่แผนกผู้ป่วยนอก ความร่วมมือในการรับประทานยา และรูปแบบการสั่งยาบางชนิด ซึ่งมีหลายๆ ปัจจัยที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ด้วยการหาแนวทางป้องกัน และพัฒนาระบบบริการดูแลผู้ป่วยโรคซึมเศร้าให้มีประสิทธิภาพ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
Chutha W, Makkhlai K, Sriruengrat D, Jayana R. The prevalence and trends of mental health problems during the COVID-19 pandemic in Thailand, 2020 - 2022. J Ment Health Thai 2023; 31(3): 227–39.
GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the global burden of disease study 2019. Lancet Psychiatry 2022; 9(2): 137–50.
Culpepper L. Understanding the burden of depression. J Clin Psychiatry 2011; 72(6): 19.
Tourjman SV, Buck G, Jutras-Aswad D, Khullar A, McInerney S, Saraf G, et al. Canadian network for mood and anxiety treatments (CANMAT) task force report: a systematic review and recommendations of cannabis use in bipolar disorder and major depressive disorder. Can J Psychiatry 2023; 68(5): 299–311.
Gaynes BN, Lux L, Gartlehner G, Asher G, Forman-Hoffman V, Green J, et al. Defining treatment-resistant depression. Depress Anxiety 2020; 37(2): 134–45.
Huang SS, Chen HH, Wang J, Chen WJ, Chen HC, Kuo PH. Investigation of early and lifetime clinical features and comorbidities for the risk of developing treatment-resistant depression in a 13-year nationwide cohort study. BMC Psychiatry 2020; 20(1): 541.
Lam RW, Kennedy SH, Adams C, Bahji A, Beaulieu S, Bhat V, et al. Canadian network for mood and anxiety treatments (CANMAT) 2023 update on clinical guidelines for management of major depressive disorder in adults. Can J Psychiatry 2024; 69(9): 641-87.
Trivedi MH, Morris DW, Grannemann BD, Mahadi S. Symptom clusters as predictors of late response to antidepressant treatment. J Clin Psychiatry 2005; 66(8): 1064–70.
Williams LM, Debattista C, Duchemin AM, Schatzberg AF, Nemeroff CB. Childhood trauma predicts antidepressant response in adults with major depression: data from the randomized international study to predict optimized treatment for depression. Transl Psychiatry 2016; 6(5): 799.
Lin CY, Tsai GE, Wang HS, Wu YH, Chiou CC, Wu VY, et al. Effectiveness of aripiprazole, olanzapine, quetiapine, and risperidone augmentation treatment for major depressive disorder: a nationwide population-based study. J Clin Psychiatry 2014; 75(9): 924-31.
Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement 1970; 30: 607–10.
Kongsuk T, Arunpongpaisal S, Janthong S, Prukkanone B, Sukhawaha S, Leejongpermpoon J. Criterion-related validity of the 9 questions depression rating scale revised for Thai central dialect. J Psychiatr Assoc Thailand 2018; 63(4): 321–34.
Hayasaka Y, Purgato M, Magni LR, Ogawa Y, Takeshima N, Cipriani A, et al. Dose equivalents of antidepressants: evidence-based recommendations from randomized controlled trials. J Affect Disord 2015; 180: 179–84.
Rice F, Riglin L, Lomax T, Souter E, Potter R, Smith DJ, et al. Adolescent and adult differences in major depression symptom profiles. J Affect Disord 2019; 243: 175–81.
Verduijn J, Milaneschi Y, Peyrot WJ, Hottenga JJ, Abdellaoui A, Geus EJC, et al. Using clinical characteristics to identify which patients with major depressive disorder have a higher genetic load for three psychiatric disorders. Biol Psychiatry 2017; 81(4): 316–24.
Deng Y, McQuoid DR, Potter GG, Steffens DC, Albert K, Riddle M, et al. Predictors of recurrence in remitted late-life depression. Depress Anxiety 2018; 35(7): 658–67.
Roomruangwong C. The psychiatric aspects in female. 1st ed. Bangkok: Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University; 2021.
Keers R, Aitchison KJ. Gender differences in antidepressant drug response. Int Rev Psychiatry 2010; 22(5) :485–500.
Andreescu C, Lenze EJ, Dew MA, Begley AE, Mulsant BH, Dombrovski AY, et al. Effect of comorbid anxiety on treatment response and relapse risk in late-life depression: controlled study. Br J Psychiatry 2007; 190: 344–9.
Boland R, Verduin M, Ruiz P, Shah A, Sadock B. Kaplan & Sadock’s synopsis of psychiatry. 12th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer; 2022.
Sramek JJ, Murphy MF, Cutler NR. Sex differences in the psychopharmacological treatment of depression. Dialogues Clin Neurosci 2016; 18(4): 447–57.
Perlis RH, Alpert J, Nierenberg AA, Mischoulon D, Yeung A, Rosenbaum JF, et al. Clinical and sociodemographic predictors of response to augmentation, or dose increase among depressed outpatients resistant to fluoxetine 20 mg/day. Acta Psychiatr Scand 2003; 108(6): 432–8.
Carter GC, Cantrell RA, Zarotsky V, Haynes VS, Phillips G, Alatorre CI, et al. Comprehensive review of factors implicated in the heterogeneity of response in depression. Depress Anxiety 2012; 29(4): 340–54.
Reimherr FW, Strong RE, Marchant BK, Hedges DW, Wender PH. Factors affecting return of symptoms 1 year after treatment in a 62-week controlled study of fluoxetine in major depression. J Clin Psychiatry 2001; 62: 16–23.
Franz MR, Kaiser AP, Phillips RJ, Lee LO, Lawrence AE, Taft CT, et al. Associations of warzone veteran mental health with partner mental health and family functioning: family foundations study. Depress Anxiety 2020; 37(11): 1068–78.
Harkness KL, Theriault JE, Stewart JG, Bagby RM. Acute and chronic stress exposure predicts 1-year recurrence in adult outpatients with residual depression symptoms following response to treatment. Depress Anxiety 2014; 31(1): 1–8.
Wolkowitz OM, Epel ES, Reus VI, Mellon SH. Depression gets old fast: do stress and depression accelerate cell aging. Depress Anxiety 2010; 27(4): 327–38.
Boerema AM, Kleiboer A, Beekman ATF, Zoonen K, Dijkshoorn H, Cuijpers P. Determinants of help-seeking behavior in depression: a cross-sectional study. BMC Psychiatry 2016; 16: 78.
Lemke H, Romankiewicz L, Förster K, Meinert S, Waltemate L, Fingas SM, et al. Association of disease course and brain structural alterations in major depressive disorder. Depress Anxiety 2022; 39(5): 441–51.
Sousa RT, Zanetti MV, Brunoni AR, Machado-Vieira R. Challenging treatment-resistant major depressive disorder: a roadmap for improved therapeutics. Curr Neuropharmacol 2015; 13(5): 616–35.
Spielmans GI, Berman MI, Linardatos E, Rosenlicht NZ, Perry A, Tsai AC. Adjunctive atypical antipsychotic treatment for major depressive disorder: a meta-analysis of depression, quality of life, and safety outcomes. Focus Vol 2016; 14(2): 244-65.
Nelson JC, Baumann P, Delucchi K, Joffe R, Katona C. A systematic review and meta-analysis of lithium augmentation of tricyclic and second generation antidepressants in major depression. J Affect Disord 2014; 168: 269–75.
Wu CH, Farley JF, Gaynes BN. The association between antidepressant dosage titration and medication adherence among patients with depression. Depress Anxiety 2012; 29(6): 506–14.
Hunot VM, Horne R, Leese MN, Churchill RC. A cohort study of adherence to antidepressants in primary care: the influence of antidepressant concerns and treatment preferences. Prim Care Companion J Clin Psychiatry 2007; 9(2): 91–9.
Iosifescu DV, Bankier B, Fava M. Impact of medical comorbid disease on antidepressant treatment of major depressive disorder. Curr Psychiatry Rep 2004; 6(3): 193–201.
Roughan WH, Campos AI, García-Marín LM, Cuéllar-Partida G, Lupton MK, Hickie IB, et al. Comorbid chronic pain and depression: shared risk factors and differential antidepressant effectiveness. Front Psychiatry 2021; 12: 643609.
Davis LL, Pilkinton P, Wisniewski SR, Trivedi MH, Gaynes BN, Howland RH, et al. Effect of concurrent substance use disorder on the effectiveness of single and combination antidepressant medications for the treatment of major depression: an exploratory analysis of a single-blind randomized trial. Depress Anxiety 2012; 29(2): 111–22.
Brenner P, Brandt L, Li G, DiBernardo A, Bodén R, Reutfors J. Substance use disorders and risk for treatment resistant depression: a population-based, nested case-control study. Addiction 2020; 115(4): 768–77.
Guidi J, Fava GA. Sequential combination of pharmacotherapy and psychotherapy in major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry 2021; 78(3): 261–9.