ความชุกของภาวะ Not in Education, Employment, or Training (NEET) ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง และความสัมพันธ์กับภาวะติดเกมในเยาวชน อายุ 15 - 25 ปี ในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องของภาวะ NEET, โรคทางจิตเวชในเยาวชนที่มีภาวะ NEET, และความสัมพันธ์ระหว่างภาวะ NEET กับภาวะติดเกมของเยาวชนในประเทศไทย
วิธีการ เป็นการศึกษาแบบตัดขวาง ในเยาวชนอายุ 15 - 25 ปี และผู้ปกครอง ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 ถึงเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 จาก 15 จังหวัดที่มาจากกรุงเทพมหานคร ภาคกลาง ภาคเหนือ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และภาคใต้ โดยการสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนและแบบชั้นภูมิ (stratified and multi-stage sampling) เครื่องมือที่ใช้ประกอบด้วยแบบสอบถามข้อมูลทั่วไป ซึ่งมีทั้งฉบับผู้ปกครองและฉบับเยาวชน นอกจากนั้นยังมีแบบสอบถามเกี่ยวกับภาวะ NEET และปัจจัยที่เกี่ยวข้อง แบบประเมินโรคติดเกม (Gaming Disorder Scale: GAME-S) แบบสอบถามเกี่ยวกับพฤติกรรมการเล่นเกม แบบประเมินการเลี้ยงดูเชิงบวก (Positive Parenting Scale: POPS) ซึ่งเป็นฉบับเยาวชน และเครื่องมือวินิจฉัยโรคทางจิตเวช Mini Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.) ฉบับภาษาไทย การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ Chi-square, T-test และ Analysis of Variance (ANOVA)
ผลการศึกษา กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยเยาวชน 668 คน และผู้ปกครอง 489 คน ในเยาวชนมีสัดส่วนเพศชายและหญิงเท่ากัน มีอายุเฉลี่ย 19.92 ปี ความชุกของภาวะ NEET เป็นร้อยละ 4.5 ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ NEET ได้แก่ อายุที่มากขึ้น การเล่นวิดีโอเกมกับคนแปลกหน้าหรือเพื่อนออนไลน์ (OR=3.39; 95%CI [1.01, 11.42]) และการเล่นคนเดียว (OR=3.30; 95%CI [1.15, 9.46]) ในทางตรงกันข้าม เพศ ระดับการศึกษาและรายได้ของผู้ปกครอง ผู้ดูแลหลัก ระยะเวลาที่ใช้หน้าจอ การติดเกม และการเลี้ยงดูเชิงบวก ไม่สัมพันธ์กับภาวะ NEET นอกจากนี้โรคทางจิตเวชที่พบในเยาวชนที่มีภาวะ NEET ได้แก่ การดื่มสุราแบบมีปัญหา (ร้อยละ 3.3) และโรคซึมเศร้า (ร้อยละ 3.3)
สรุป ความชุกของเยาวชนที่มี NEET เป็นร้อยละ 4.5 และโรคร่วมทางจิตเวชของเยาวชนเหล่านั้น ได้แก่ การดื่มแอลกอฮอล์และโรคซึมเศร้า ทั้งนี้จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่มีภาวะ NEET ที่น้อยอาจส่งผลต่อความสามารถในการตรวจพบความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ กับภาวะ NEET ในการศึกษานี้ได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
Social Exclusion Unit. Bridging the gap: new opportunities for 16-18 year olds not in education, employment or training, presented to Parliament by the Prime Minister. London, UK: Stationery Office; 1999.
Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan. Employment measures in Post-Financial Crisis Japan [Internet]. 2009 [cited 2021 Jun 16]. Available from: http://www.mhlw.go.jp/english/policy/affairs/dl/04.pdf.
Tanton C, McDonagh L, Cabecinha M, Clifton S, Geary R, Rait G, et al. How does the sexual, physical and mental health of young adults not in education, employment or training (NEET) compare to workers and students? BMC Public Health 2021;21(1):412.
Yang Y. China’s youth in NEET (Not in Education, Employment, or Training): evidence from a national survey. Annals AAPSS. 2020;688(1):171–89.
Bhulaor R, Saengprajakkul S, Thongwan P. Report of knowledge building and promotion of youth who are not in Employment, Education or Training (NEETs), and youth who are disengaged in human capital accumulation activities for fostering youth potential to enter into the labor market. Bangkok: Thai Health Promotion Foundation; 2020.
Benjet C, Hernández-Montoya D, Borges G, Méndez E, Medina-Mora ME, Aguilar-Gaxiola S. Youth who neither study nor work: mental health, education and employment. Salud Pública Méx. 2012;54(4):410-7.
Gariépy G, Iyer S. The mental health of young Canadians who are not working or in school. Canadian J Psychiatry. 2019;64(5):338-44.
Bania EV, Eckhoff C, Kvernmo S. Not engaged in education, employment or training (NEET) in an Arctic sociocultural context: the NAAHS cohort study. BMJ Open 2019;9(3):e023705.
European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions. NEETs, young people not in employment, education or training: characteristics, costs and policy responses in Europe. [Internet]. LU: Publications Office; 2012 [cited 16 Jun 2021]. Available from: https://data.europa.eu/doi/10.2806/41578.
American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5). 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 2013.
World Health Organization. The ICD-11 classification of mental and behavioral disorders: diagnostic criteria for research. Geneva: World Health Organization; 2018.
HealthyGamer.net. Gaming addiction situation in Thai children: review [Internet]. 2014 [cited 2021 Aug 20]. Available from: https://www.healthygamer.net/manage/uploads/review_of_game_addictions_situation_05-2557.pdf.
Bhatiasvi V, Pholphiru P. Online gaming addiction among in Thai children [Internet]. 2020 [cited 2021 Aug 20]. Available from: https://www.posttoday.com/columnist/640863.
Gentile DA, Bailey K, Bavelier D, Brockmyer JF, Cash H, Coyne SM, et al. Internet gaming disorder in children and adolescents. Pediatrics 2017;140(Suppl 2):S81-5.
Paulus FW, Ohmann S, von Gontard A, Popow C. Internet gaming disorder in children and adolescents: a systematic review. Develop Med Child Neuro 2018;60(7):645–59.
VAN Rooij AJ, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers MT, VAN DE Mheen D. The (co-)occurrence of problematic video gaming, substance use, and psychosocial problems in adolescents. J Behav Addict. 2014;3(3):157-65.
Pontes HM, Griffiths MD. Measuring DSM-5 Internet Gaming Disorder: development and validation of a short psychometric scale. Comput Human Behav 2015;45:137-43.
Sangkhaphan T, Pornnoppadol C, Hataiyusuk S. The Development of Gaming Disorder Scale (GAME-S). J Psychiatr Assoc Thailand [Internet]. 2023 Mar. 29 [cited 2021 Jun 16];68(1). Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JPAT/article/view/258969.
Kittirattanapaiboon P, Khamwongpin M. The validity of the Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I)-Thai version. J Ment Health Thai. 2005;13(3):125-35.
Pornnoppadol C. Report of Effectiveness of an Internet-Based Parent Management Training Program (Net PAMA). Bangkok:Thai Health Promotion Foundation; 2022.
Tullett-Prado D, Stavropoulos V, Mueller K, Sharples J, Footitt TA. Internet Gaming Disorder profiles and their associations with social engagement behaviours. J Psychiatr Res 2021;138:393-403.
Pilz M, Schmidt-Altmann K, Eswein M. Problematic transitions from school to employment: freeters and NEETs in Japan and Germany. Compare 2015;45(1):70-93.
Kato TA, Shinfuku N, Tateno M. Internet society, internet addiction, and pathological social withdrawal: the chicken and egg dilemma for internet addiction and hikikomori. Curr Opin Psychiatry 2020;33(3):26470.
Schuckit MA, Tipp JE, Bergman M, Reich W, Hesselbrock VM, Smith TL. Comparison of induced and independent major depressive disorders in 2,945 alcoholics. Am J Psychiatry 1997;154(7):948-57.
Grazioli VS, Bagge CL, Studer J, Bertholet N, Rougemont-Bücking A, Mohler-Kuo M, et al. Depressive symptoms, alcohol use and coping drinking motives: Examining various pathways to suicide attempts among young men. J Affect Disord 2018;232:243-51.
