ความชุกและปัจจัยที่สัมพันธ์กับการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ในผู้ป่วยโรคสมาธิสั้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ เพื่อหาความชุกและปัจจัยที่สัมพันธ์กับการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ในผู้ป่วยเด็กและวัยรุ่นที่เป็นโรคสมาธิสั้น
วิธีการศึกษา งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาแบบภาพตัดขวาง ศึกษาในผู้ป่วยโรคสมาธิสั้น อายุ 12 - 18 ปี ที่เข้ารับการรักษาที่หน่วยตรวจโรคจิตเวชเด็กและวัยรุ่น โรงพยาบาลศิริราช จำนวน 214 คน ในช่วงเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2564 ถึงเดือนตุลาคม พ.ศ. 2565 โดยเก็บข้อมูลผ่านแบบคัดกรองโรคสมาธิสั้น (Thai ADHD Screening Scales: THASS) ฉบับผู้ปกครอง แบบสอบถามเรื่องการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ วิเคราะห์หาความชุกและปัจจัยที่สัมพันธ์กับการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา จำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมาน Pearson chi-square test, Fisher’s exact test และ independent t-test
ผลการศึกษา ความชุกของการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นที่เป็นผู้กลั่นแกล้ง ร้อยละ 18.7 ผู้ถูกกลั่นแกล้ง ร้อยละ 22 เป็นผู้แชร์ ร้อยละ 3.7 เคยมีประสบการณ์การกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์อย่างใดอย่างหนึ่ง ร้อยละ 32.7 ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเป็นผู้กลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ ได้แก่ เวลาที่ใช้ในสื่อออนไลน์ (OR 1.16, p=0.022) การถูกกลั่นแกล้งนอกโรงเรียน (OR 7.74, p<0.001) และการเป็นผู้กลั่นแกล้งในโรงเรียน (OR 7.64, p<0.001) การถูกกลั่นแกล้งนอกโรงเรียนสัมพันธ์กับการเป็นผู้ถูกกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ (OR 4.12, p=0.002) และการเป็นผู้กลั่นแกล้งในชีวิตจริงทั้งในโรงเรียน (OR 5.34, p=0.004) และนอกโรงเรียน(OR 3.44, p=0.029) สัมพันธ์กับการเป็นผู้แชร์
สรุป ความชุกของการกลั่นแกล้งบนโลกไซเบอร์ในผู้ป่วยสมาธิสั้น ร้อยละ 32.7 เป็นผู้กลั่นแกล้ง ร้อยละ 18.7 ผู้ถูกกลั่นแกล้ง ร้อยละ 22 เป็นผู้แชร์ ร้อยละ 3.7 ปัจจัยที่สัมพันธ์ ได้แก่ เวลาที่ใช้ในสื่อออนไลน์และการกลั่นแกล้งในชีวิตจริง จึงควรเฝ้าระวังและติดตามผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นที่ปัจจัยดังกล่าว เพื่อช่วยป้องกัน แก้ไข และลดผลกระทบที่จะเกิดขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
National Statistical Office. Information and communication technology survey in household 2023: Ministry of Digital Economy and Society; 2024.
Chaiyaphan M. Educational administration on the path of new normal. HSSS 2021; 4(1), 6-15
Boonleang T. Effects of the COVID situation on Thai education management: alternative education is the main way and the way to survive education in the future. Edupsu 2022; 33(3): 15-29.
Kowalski RM, Giumetti GW, Schroeder AN, Lattanner MR. Bullying in the digital age: a critical review and meta-analysis of cyberbullying research among youth. Psychol Bull 2014; 140: 1073–137.
Patchin JW, Hinduja S. Bullies move beyond the schoolyard a preliminary look at cyberbullying. Youth Violence Juv Justice 2006; 4: 148-69.
Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Ko CH, Yang P, Hu HF. Cyberbullying among male adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder: prevalence, correlates, and association with poor mental health status. Res Dev Disabil 2014; 35(12): 3543–53.
Songsiri N, Musikaphan W. Cyber-bullying among secondary and vocational students in Bangkok. J Popul Soc Stud 2011; 19(2): 235-42.
Lanak A, Kiatrungrit K, Hongsanguansri S, Musikaphan W. Association between parental, peer, and teacher attachment, and cyberbullying. J Psychiatr Assoc Thailand 2020; 65(3): 245-62.
Patchin JW, Hinduja S. Cyberbullying and self-esteem. J Sch Health 2010; 80(12): 614-21.
Arslan S, Savaser S, Hallett V, Balci S. Cyberbullying among primary school students in Turkey: self-reported prevalence and associations with home and school life. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15(10): 527-33.
Didden R, Scholte RHJ, Korzilius H, De Moor JMH, Vermeulen A, O’Reilly M, et al. Cyberbullying among students with intellectual and developmental disability in special education settings. Dev Neurorehabil 2009; 12(3): 146–51.
Kowalski RM, Fedina C. Cyber bullying in ADHD and Asperger syndrome populations. Res Autism Spectr Disord 2011; 5: 1201–8.
Abdelrazek MM, Eltantawy MM. Cyberbullying among normal and attention deficit hyperactivity disorder university students (a psychometric-clinical study). World J Educ 2020; 10(2): 50-8.
VisanuyothinT, Pavasuthipaisit C, Wachiradilok P, Arunruang P, Buranasuksakul T. The prevalence of attention deficit/hyperactivity disorder in Thailand. J Ment Health Thai 2013; 21: 66-75.
American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. (DSM-5). Arlington: American Psychiatric Association; 2013.
Patros CH, Alderson RM, Kasper LJ, Tarle SJ, Lea SE, Hudec KL. Choice-impulsivity in children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD): a meta-analytic review. Clin Psychol Rev 2016;43:162-74.
Sibley MH, Evans SW, Serpell ZN. Social cognition and interpersonal impairment in young adolescents with ADHD. J Psychopathol Behav Assess.2010; 32 (2): 193–202.
Heiman T, Olenik-Shemesh D, Eden S. Cyberbullying involvement among students with ADHD: relation to loneliness, self-efficacy and social support. Eur J Spec Needs Educ 2015; 30(1): 15–29.
Dawson AE, Wymbs BT, Evans SW, DuPaul GJ. Exploring how adolescents with ADHD use and interact with technology. J Adolesc 2019; 71(1): 119–37.
Tural Hesapcıoglu S, Kandemir G. Association of methylphenidate use and traditional and cyberbullying in adolescents with ADHD. Pediatr Int 2020; 62: 725–35.
Pornnoppadol C, Piyasilp V, Jittorn J, Chanpen S. Manual of screening scales for attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in Thai children and adolescents age of 3-18 years-Thai ADHD screening scales. Bangkok: Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University; 2013.
Hinduja S, Patchin JW. Bullying beyond the schoolyard: preventing and responding to cyberbullying. Thousand Oaks: Corwin Press; 2009.
Eyuboglu M, Eyuboglu D, Pala SC, Oktar D, Demirtas Z, Arslantas D, et al. Traditional school bullying and cyberbullying: prevalence, the effect on mental health problems and self-harm behavior. Psychiatry Res 2021; 297: 113730.
Delgado B, Martinez-Monteagudo MC, Ruiz-Esteban C, Rubio E. Latent class analysis of school refusal behavior and its relationship with cyberbullying during adolescence. Front Psychol 2019; 10: 1916.
Lissak G. Adverse physiological and psychological effects of screen time on children and adolescents: literature review and case study. Environ Res 2018; 164: 149-57.
Mottram AJ, Fleming MJ. Extraversion, impulsivity, and online group membership as predictors of problematic internet use. Cyberpsychol Behav 2009; 12(3): 319-21.
