ความชุกของภาวะติดเกมและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวลในนักศึกษามหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความชุกของภาวะติดเกมในนักศึกษามหาวิทยาลัย ปัจจัยเสี่ยง และความสัมพันธ์ระหว่างภาวะติดเกมกับภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวล
วิธีการศึกษา เป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง (cross-sectional study) ในนักศึกษาระดับปริญญาตรี โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ ประกอบไปด้วยข้อมูลส่วนบุคคล, Game Addiction Screening Test (GAST), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) และ General Anxiety Disorder-7 (GAD-7) จุดตัดของ GAST คือ ≥ 24 คะแนนในเพศชาย และ ≥ 16 คะแนนในเพศหญิง แปลว่ามีปัญหาการเล่นเกม จุดตัดของ PHQ-9 คือ ≥ 9 คะแนนแปลว่ามีภาวะซึมเศร้า และจุดตัดของ GAD-7 ≥ 10 คะแนนแปลว่ามีภาวะวิตกกังวล
ผลการศึกษา กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จำนวน 252 ราย เป็นเพศหญิง 146 คน (57.9%) อายุเฉลี่ย 20.71 ± 1.46 ปี จากแบบประเมิน GAST พบว่า 36 คน (14.3%) อยู่ในกลุ่มคลั่งไคล้ถึงน่าจะติดเกม จากแบบประเมิน PHQ-9 พบว่า 112 คน (44.4%) มีภาวะซึมเศร้า และจากแบบประเมิน GAD-7 พบว่า 36 คน (14.3%) มีภาวะวิตกกังวล โดยพบว่าคะแนนของการติดเกมมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อภาวะซึมเศร้า (p<0.001) และวิตกกังวล (p=0.019) และเมื่อทำการวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร (multivariable analysis) พบว่าเพศหญิงมีความสัมพันธ์กับภาวะติดเกมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (OR 2.8, p=0.014)
สรุป ภาวะติดเกมในนักศึกษาของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พบได้บ่อยกว่าการศึกษาที่ผ่านมาจากต่างประเทศ และพบว่าภาวะติดเกมมีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวล ดังนั้นจึงควรตระหนักและมีการคัดกรองปัญหาการเล่นเกมในนักศึกษา
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. 6C51 Gaming disorder. In: International statistical classification of diseases and related health problems 11th Revision. (11th ed.); 2019.
American Psychiatric Association. Internet Gaming Disorder (IGD). In: Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5-TR). American Psychiatric Association Publishing; 2022.
Stevens MW, Dorstyn D, Delfabbro PH, King DL. Global prevalence of gaming disorder: A systematic review and meta-analysis. Aust N Z J Psychiatry. 2021;55(6):553-68. doi: 10.1177/0004867420962851
กรมกิจการเด็กและเยาวชนร่วมกับมูลนิธิอินเทอร์เน็ตร่วมพัฒนาไทย. การสำรวจสถานการณ์เด็กไทยกับภัยออนไลน์ 2563. กรุงเทพ: บริษัท เอ็กซ์แอล อิมเมจจิ้ง จำกัด (สำนักงานใหญ่); 2020.
Jeong EJ, Ferguson CJ, Lee SJ. Pathological gaming in young adolescents: a longitudinal study focused on academic stress and self-control in South Korea. J Youth Adolesc. 2019;48(12):2333-42. doi: 10.1007/s10964-019-01065-4.
Gonzalez-Bueso V, Santamaria JJ, Fernandez D, Merino L, Montero E, Ribas J. Association between internet gaming disorder or pathological video-game use and comorbid psychopathology: a comprehensive review. Int J Environ Res Public Health 2018;15(4). doi: 10.3390/ijerph15040668 .
Tang CSK, Wu AMS, Yan ECW, Ko JHC, Kwon JH, Yogo M, et al. Relative risks of Internet-related addictions and mood disturbances among college students: a 7-country/region comparison. Public Health 2018;165:16-25. doi: 10.1016/j.puhe.2018.09.010 .
Brailovskaia J, Margraf J. Decrease of well-being and increase of online media use: Cohort trends in German university freshmen between 2016 and 2019. Psychiatry Res 2020;290:113110. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113110.
Zenebe Y, Kunno K, Mekonnen M, Bewuket A, Birkie M, Necho M, et al. Prevalence and associated factors of internet addiction among undergraduate university students in Ethiopia: a community university-based cross-sectional study. BMC Psychol 2021;9(1):4. doi: 10.1186/s40359-020-00508-z.
Jeong YW, Han YR, Kim SK, Jeong HS. The frequency of impairments in everyday activities due to the overuse of the internet, gaming, or smartphone, and its relationship to health-related quality of life in Korea. BMC Public Health 2020;20(1):954. doi: 10.1186/s12889-020-08922-z.
Twenge JM, Campbell WK. Media use is linked to lower psychological well-being: evidence from three datasets. Psychiatr Q 2019;90(2):311-31. doi: 10.1007/s11126-019-09630-7.
Chupradit S. Prevalence and correlates between game addiction and stress of adolescents in Chiang Mai, Thailand. Indian J Public Health Res Dev 2019;10(8):1091-6. doi: 10.5958/0976-5506.2019.02042.4
Pitanupong J. The game playing behavior and factors associate in medical students. J Psychiatr Assoc Thailand 2008;53(4):343-54.
Taechoyotin P, Tongrod P, Thaweerungruangkul T, Towattananon N, Teekapakvisit P, Aksornpusitpong C, et al. Prevalence and associated factors of internet gaming disorder among secondary school students in rural community, Thailand: a cross-sectional study. BMC Res Notes 2020;13(1):11. doi: 10.1186/s13104-019-4862-3 .
ศิริไชย หงส์สงวนศรี, พนม เกตุมาน. Game addiction: The crisis and solution [Internet]. บทความสำหรับแพทย์; 2009. [updated 2015; cited 2023 Jan 18]. Available from: https://www.rama.mahidol.ac.th/ramamental/sites/default/files/public/pdf/Game%20Addiction%20-%20The%20Crisis%20and%20Solution.pdf
Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, et al. The comorbidity between internet gaming disorder and depression: interrelationship and neural mechanisms. Front Psychiatry 2018;9:154. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00154.
Weinstein A. An update overview on brain imaging studies of internet gaming disorder. Front Psychiatry 2017;8:185. doi: 10.3389/fpsyt.2017.00185.
Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Pathological video game use among youths: a two-year longitudinal study. Pediatrics 2011;127(2), e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353
Viroj J. Effects of game addiction on health among public health students of Mahasarakham University. J Psychiatr Assoc Thailand 2010;55(3):251-60.
Rhein D, Nanni A. Assessing mental health among Thai university students: a cross-sectional study. SAGE Open 2022;12(4). doi: 10.1177/21582440221129248.
Fam JY. Prevalence of internet gaming disorder in adolescents: A meta-analysis across three decades. Scand J Psychol 2018;59(5):524-31. doi: 10.1111/sjop.12459.
Pornnoppadol C. The development of Game Addiction Screening Test (GAST). J Psychiatr Assoc Thailand 2014;59(1):3-14.
Lotrakul M, Sumrithe S, Saipanish R. Reliability and validity of the Thai version of the PHQ-9. BMC Psychiatry 2008;8:46. doi: 10.1186/1471-244X-8-46.
คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี. แบบวัดความวิตกกังวล (GAD-7) [Internet]; 2021. [updated 2018; cited 2023 Jan 18]. Available from: https://med.mahidol.ac.th/ramamental/questionnair.
Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med 2006;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
Chiang CLL, Zhang MWB, Ho RCM. Prevalence of internet gaming disorder in medical students: a meta-analysis. Front Psychiatry 2022;12:760911. doi: 10.3389/fpsyt.2021.760911.
Han TS, Cho H, Sung D, Park MH. A systematic review of the impact of COVID-19 on the game addiction of children and adolescents. Front Psychiatry 2022;13:976601. doi: 10.3389/fpsyt.2022.976601.
Alsunni AA, Latif R. Internet gaming disorder and its correlates among university students, Saudi Arabia. J Family Community Med 2022;29(3):217-222. doi: 10.4103/jfcm.jfcm_129_22.
Wong HY, Mo HY, Potenza MN, Chan MNM, Lau WM, Chui TK, et al. Relationships between severity of internet gaming disorder, severity of problematic social media use, sleep quality and psychological distress. Int J Environ Res Public Health 2020;17(6):1879. doi: 10.3390/ijerph17061879.
Gunuc S. Peer influence in internet and digital game addicted adolescents: is internet/digital game addiction contagious? Int J High Risk Behav Addict 2017;6(2):e33681. doi: 10.5812/ijhrba.33681.