คุณสมบัติการวัดทางจิตวิทยาของแบบประเมินความเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอ ฉบับภาษาไทย (ZEF-T)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: การเพิ่มขึ้นของการประชุมผ่านวิดีโอในช่วงการระบาดของโควิด-19 ทำให้เกิดปัญหาใหม่ทางสุขภาพจิตซึ่งมีชื่อเรียกว่า “ภาวะเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอ” (Zoom fatigue) การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความตรง (validity) และความเชื่อถือได้ (reliability) ของแบบประเมินความเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอ ฉบับภาษาไทย (Zoom Exhaustion & Fatigue Scale - Thai version; ZEF-T)
วิธีการศึกษา: แปลแบบประเมิน ZEF เป็นภาษาไทย ด้วยวิธีแปลไปข้างหน้าและแปลย้อนกลับ รวมถึงตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหา (content validity) โดยจิตแพทย์ 5 ท่าน จากนั้นนำแบบประเมินฉบับภาษาไทยที่ผ่านการปรับปรุงแล้ว ไปศึกษาในกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นนักศึกษาแพทย์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จำนวน 386 ราย ทดสอบความตรงของแบบประเมินโดยวิธีการเทียบกับกลุ่มที่รู้อยู่แล้ว (known-group validity) และวิเคราะห์ความตรงเชิงเหมือน (convergent validity) ระหว่างแบบประเมิน ZEF-T กับ Maslach Burnout Inventory - Student Survey (MBI-SS) และ Patient Health Questionnaire (PHQ-9) โดยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ตรวจสอบความเชื่อถือได้ของแบบประเมิน ด้วยการทำแบบประเมินซ้ำในเวลาที่ต่างกัน (test-retest reliability) และทดสอบความสอดคล้องภายใน (internal consistency) ด้วยการหาค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach’s alpha coefficient)
ผลการศึกษา: แบบประเมิน ZEF-T มีค่าเฉลี่ยดัชนีความตรงเชิงเนื้อหาเท่ากับ 0.97 ความเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความอ่อนล้าทางอารมณ์ (emotional exhaustion) การเมินเฉยต่อการเรียน (cynicism) และภาวะซึมเศร้า (r = 0.42, 0.38, 0.45; p<0.001 ทั้งหมด) และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับประสิทธิภาพในการเรียน (professional efficacy, r = -0.23, p<0.001) กลุ่มที่มีความถี่ของการประชุมผ่านวิดีโอ ≥ 3 ครั้ง/วัน มีคะแนนรวม ZEF-T สูงกว่ากลุ่มที่มีความถี่ของการประชุมผ่านวิดีโอ 0-2 ครั้ง/วัน [49.9 (11.3) vs. 41.1 (12.2), p <0.001] แบบประเมินมีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ 0.93 และ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้นเท่ากับ 0.94 (p<0.001)
สรุป: แบบประเมินความเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอฉบับภาษาไทย หรือ ZEF-T มีความตรงและความเชื่อถือได้อยู่ในเกณฑ์ดี สามารถนำไปใช้ประเมินภาวะเหนื่อยล้าจากการประชุมผ่านวิดีโอในบริบทของนักศึกษาได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาเพื่อพิจารณา ต้องไม่เคยตีพิมพ์หรือได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น และต้องไม่อยู่ระหว่างการส่งไปพิจารณาในวารสารอื่น
เอกสารอ้างอิง
Riedl R. On the stress potential of videoconferencing: definition and root causes of Zoom fatigue. Electron Mark 2022;32(1):153-77.
Lowenthal P, Borup J, West R, Archambault L. Thinking beyond Zoom: Using asynchronous video to maintain connection and engagement during the COVID-19 pandemic. J Tech Teach Educ 2020;28(2):383-91.
Feijt M, de Kort Y, Bongers I, Bierbooms J, Westerink J, IJsselsteijn W. Mental health care goes online: Practitioners' experiences of providing mental health care during the COVID-19 pandemic. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2020;23(12):860-4.
Bloom N, Davis SJ, Zhestkova Y. COVID-19 shifted patent applications toward technologies that support working from home. AEA Papers & Proc 2021;111:263-66.
Chawla A. Coronavirus (COVID-19) – ‘Zoom’ application boon or bane. SSRN 2020; DOI: 10.2139/ssrn.3606716.
Mamtani H, Karaliuniene R, de Filippis R, Nagendrappa S. Impact of videoconferencing applications on mental health. BJPsych International 2022;19(1):E1.
Lestari PW, Fayasari A. Zoom fatigue during the covid-19 pandemic: Is it real? Kesmas: National Public Health Journal 2022;17(2): 151-6.
Elbogen EB, Lanier M, Griffin SC, Blakey SM, Gluff JA, Wagner HR, et al. A national study of Zoom fatigue and mental health during the COVID-19 pandemic: Implications for future remote work. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2022;25(7):409-15.
Peper E, Wilson V, Martin M, Rosegard E, Harvey R. Avoid Zoom fatigue, be present and learn. NeuroRegulation. 2021;8:47-56.
Bailenson JN. Nonverbal overload: A theoretical argument for the causes of Zoom fatigue. TMB 2021; 2(1):1-6.
Fauville G, Luo M, Queiroz ACM, Bailenson JN, Hancock J. Zoom Exhaustion & Fatigue Scale. Comput Hum Behav Rep 2021;4:100119.
Salim J, Arnindita JN, Tandy S. Validation of the Indonesian translated Zoom Exhaustion and Fatigue (ZEF-I) scale: A RASCH model and factor analysis. Fatigue: Biomed Health Behav 2022;10(2):107-18.
Yavuz G, Dogan N. Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS): A validity study. Procedia Soc Behav Sci 2014;116:2453-7.
Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: Validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med 2001;16(9):606-13.
Lotrakul M, Sumrithe S, Saipanish R. Reliability and validity of the Thai version of the PHQ-9. BMC Psychiatry 2008;8:46.
Shi J, Mo X, Sun Z. Content validity index in scale development. J Cent South Univ (Med Sci) 2012;37(2):152-5.
Heale R, Twycross A. Validity and reliability in quantitative research. Evid Based Nurs 2015;18:66-7.
Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med 2016;15(2):155-63.
Dol KS. Fatigue and pain related to internet usage among university students. J Phys Ther Sci 2016;28(4):1233-7.
Sanz-Blas S, Buzova D, Miquel-Romero MJ. From Instagram overuse to instastress and emotional fatigue: the mediation of addiction. Span J Mark - ESIC 2019;23(2):143-61.
Nesher SH, Wehrt W. Understanding “Zoom fatigue”: A mixed-method approach. Appl Psychol 2022;71(3):827-52.
Streiner DL. Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. J Pers Assess 2003;80(1):99-103.
Queiroz CM, Nascimento A, Fauville G, Luo M, Meirelles F, Plank DN, et al. Translation, validation and application of the ZEF scale to assess Zoom fatigue in the Brazilian population [Internet]. 2021 [updated 2021 May 12; cited 2022 Oct 18]. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3844219 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3844219
Taikerd K, Ruaman K, Preecharlerdsin N, Nuallaong W, Rojpibulstit P. Prevalence and associated factors of burnout syndrome in preclinical medical students, Thammasat University. TMJ 2021;19:S127-S138.
