การตรวจสอบโครงสร้างองค์ประกอบของ แบบทดสอบมาตรฐานวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน สำหรับผู้เรียนไทย

Main Article Content

Araya Pontanya
Janyaporn Jiamjaroenkul
Kulvadee Thongpibul
Chaiyun Sakulsriprasert
Siree Udomphol
Siwaporn Tuitemwong
Wansiri Panyo
Savika Chaiboonyarak

บทคัดย่อ

 วัตถุประสงค์ เพื่อตรวจสอบโครงสร้างองค์ประกอบของแบบทดสอบมาตรฐานวัดผลสัมฤทธิ์ ทางการเรียนสำหรับผู้เรียนไทยที่คณะผู้วิจัยได้พัฒนาขึ้น


วิธีการศึกษา การศึกษานี้เป็นการพัฒนาเครื่องมือฉบับใหม่ โดยแบบทดสอบมาตรฐานวัดผล สัมฤทธิ์ทางการเรียนสำหรับผู้เรียนไทยพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในการวัดความสามารถในการเรียนรู้ของ ผู้เรียน การวิจัยครั้งนี้จึงมุ่งตรวจสอบความตรงเชิงปัจจัยของแบบทดสอบโดยการวิเคราะห์ องค์ประกอบเชิงยืนยันโดยใช้แบบจำลองพหุลักษณะพหุวิธี (multitrait-multimethod model) กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้คือ นักเรียนไทยชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ถึง 6 ในจังหวัดเชียงใหม่ และกรุงเทพมหานครฯ จำนวน 375 ราย


ผลการศึกษา จากผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันและการปรับแบบจำลองด้วยการกำหนด ตัวแปรแฝงเพิ่มเติมตามแบบจำลองพหุลักษณะพหุวิธี (multitrait-multimethod model) สนับสนุน โมเดลการวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน 6 องค์ประกอบ ได้แก่ องค์ประกอบด้านการอ่าน องค์ประกอบ ด้านการเขียน องค์ประกอบด้านการคำนวณ องค์ประกอบด้านทักษะการเรียนพื้นฐาน องค์ประกอบ ด้านความเข้าใจทางด้านวิชาการ และองค์ประกอบด้านความคล่องแคล่วทางวิชาการ (χ2= 91.382 df = 32, χ2 /df = 2.856, RMSEA = .070, SRMR = .017 และ CFI = .988)


สรุป ผลจากการวิจัยสนับสนุนว่าแบบทดสอบมาตรฐานวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเป็นแบบ ทดสอบที่มีโครงสร้างองค์ประกอบที่เหมาะสม สามารถนำไปใช้ในการประเมินความสามารถ ทางการรู้คิดที่เกี่ยวข้องกับความบกพร่องในการเรียนรู้ได้ต่อไป


 

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
Pontanya, A. ., Jiamjaroenkul, J. ., Thongpibul, K. ., Sakulsriprasert, C. ., Udomphol, S. ., Tuitemwong, S. ., Panyo, W. ., & Chaiboonyarak, S. . (2020). การตรวจสอบโครงสร้างองค์ประกอบของ แบบทดสอบมาตรฐานวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน สำหรับผู้เรียนไทย. วารสารสมาคมจิตแพทย์แห่งประเทศไทย, 65(2), 117–130. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JPAT/article/view/243543
ประเภทบทความ
Original Articles

เอกสารอ้างอิง

Soongprasit M. Specific learning disorders. Bangkok: Department of Psychiatry, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University; 2015.

Lerner JW, Kline F. Learning disabilities and related disorders: Characteristics and Teaching Strategies. 10th ed. Boston: Houghton Mifflin; 2006.

La Greca AM, Stone WL. LD status and achievement: Confounding variables in the study of children’s social status, self-esteem, and behavioral functioning. J Learn Disabil 1990; 23(8): 483-490.

Ministry of Education (TH). Basic Education Core Curriculum B.E. 2551 (A.D. 2008). Bangkok: Ministry of Education; 2008.

Reynolds CR, Vannest KJ, Fletcher-Janzen E. Encyclopedia of special education. Hoboken: John Wiley and Sons; 2013

Flanagan DP, Alfonso VC, Mascolo JT, Sotelo- Dynega M. Use of ability tests in the identification of specific learning disabilities within the context of an operational definition. In: Flanagan DP, Harrison PL, ed. by. Contemporary intellectual assessment: Theories, tests, and issues. 3rd ed. New York: Guilford Press; 2012. p. 643-669.

Flanagan DP, Alfonso VC, Ortiz SO, Dynda AM. Integrating Cognitive Assessment in School Neuropsychological Evaluations. In: Miller D, ed. by. Best practices in school neuropsychology: Guidelines for effective practice, assessment, and evidence-based intervention. Hoboken: Wiley; 2010. p. 101-140.

Hair JF, Black WC, Tatham RL, Anderson RE. Multivariate Data Analysis. 7th ed. Saddle River: Prentice Hall; 2014.

Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum Associates; 1992.

Hooper D., Coughlan J. Mullen, MR. Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Research Methods 2008; 6: 53 - 60. available online at www.ejbrm.com

Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 6th ed. Boston: Pearson; 2013.

Brown, T. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research 2nd ed. New York: The Guilford Press; 2015.

McGrew KS. The Cattell-Horn-Carroll Theory of Cognitive Abilities: Past, Present, and Future. In: Flanagan DP, Harrison PL, ed. by. Contemporary intellectual assessment: Theories, tests, and issues. 2nd ed. New York: Guilford Press; 2005. p. 136-182.

Kyriazos T. Applied Psychometrics: The Application of CFA to Multitrait-Multimethod Matrices (CFA-MTMM). Psychology 2018; 9: 2625-48.

Chen, F. Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling 2007; 14; 464-504.

McGrew KS, LaForte EM, Schrank FA. Technical Manual. Woodcock-Johnson IV. Rolling Meadows, IL: Riverside; 2014.

Alfonso VC, Flanagan DP, Radwan S. The Impact of the Cattell-Horn-Carroll Theory on Test Development and Interpretation of Cognitive and Academic Abilities. In: Flanagan DP, Harrison PL, ed. by. Contemporary Intellectual Assessment: Theories, Tests, and Issues. 2nd ed. New York: The Guilford Press; 2005.

Punyapas S, Techapoonpon K, Tarugsa J, Seree P. Knowledge and Attitude about Learning Disorders among Parents. Journal of the Psychiatric Association of Thailand 2015; 60: 157-68.