การศึกษาย้อนหลังเพื่อกำหนดแนวทางการใช้เลือดที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยที่ต้องเข้ารับการผ่าตัด

ผู้แต่ง

  • วชิรา รินทะไชย บัณฑิตศึกษา สาขาเทคนิคการแพทย์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • อ้อยทิพย์ ณ ถลาง บัณฑิตศึกษา สาขาเทคนิคการแพทย์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • กัมพล อินทรนุช บัณฑิตศึกษา สาขาเทคนิคการแพทย์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • วัลลภา ใช้บางยาง บัณฑิตศึกษา สาขาเทคนิคการแพทย์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

คำสำคัญ:

ดัชนีชี้วัดการใช้เลือด, ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการได้รับเลือด, การเตรียมเลือดแบบ type and screen

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

บทนำ ปัจจุบันการขอเลือดสำหรับผู้ป่วยผ่าตัดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น แต่ปริมาณเลือดที่จัดหาได้ไม่เพียงพอ ทำให้ประสบปัญหาขาดแคลนเลือด จึงควรศึกษาข้อมูลดัชนีชี้วัดการใช้เลือดที่เหมาะสม คือ crossmatch-to-transfusion (C:T) ratio, transfusion probability (%T) และ transfusion index (Ti) ร่วมกับปัจจัยอื่นที่อาจส่งผลต่อการได้รับเลือด เพื่อกำหนดแนวทางการใช้เลือดอย่างเหมาะสม วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาข้อมูลย้อนหลังในการกำหนดแนวทางการใช้เลือดร่วมกับศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการได้รับเลือดในโรงพยาบาลสิรินธร วัสดุและวิธีการ เก็บข้อมูลผู้ป่วยผ่าตัดจากระบบสารสนเทศของโรงพยาบาลตั้งแต่เดือนตุลาคม 2565 ถึงเดือนกันยายน 2566 ประกอบด้วย ข้อมูลทั่วไป และข้อมูลผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการก่อนผ่าตัด โดยคำนวณค่าดัชนีชี้วัดการใช้เลือดที่เหมาะสมแบ่งตามประเภทการผ่าตัด วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการได้รับเลือด เพื่อกำหนดแนวทางการทดสอบก่อนการให้เลือด ผลการศึกษา  ค่า C:T ratio, %T และ Ti ของผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดจำนวน 1,041 ราย มีการสั่งจองเลือดจำนวน 2,139 ยูนิต แต่ผู้ป่วยเพียง 314 รายที่มีการใช้เลือดจริง จำนวน 649 ยูนิต (C:T ratio = 3.3, %T = 30.2 และ Ti = 0.6) แสดงว่ามีการสั่งจองเลือดเกินความต้องการใช้จริง เมื่อจำแนกตามประเภทการผ่าตัดพบว่า ผู้ป่วยศัลยกรรมหัวใจและหลอดเลือดเท่านั้นที่มีการใช้เลือดเหมาะสม ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการได้รับเลือด คือ ค่าฮีโมโกลบินและฮีมาโตคริตก่อนการผ่าตัด จากข้อมูลการผ่าตัดที่มีการสั่งจองเลือดมากที่สุด ผู้ป่วยศัลยกรรมกระดูก สูติศาสตร์ และ ศัลยกรรมทั่วไป ควรพิจารณาระดับฮีโมโกลบิน ก่อนการสั่งจองเลือดแบบ complete crossmatch สรุป การใช้แนวทางการทดสอบก่อนการให้เลือดโดยกำหนดค่าฮีโมโกลบินที่สอดคล้องกับประเภทการผ่าตัดจะช่วยพัฒนาค่าดัชนีชี้วัดการใช้เลือดให้เหมาะสมได้ นอกจากนี้การเตรียมเลือดแบบ type and screen ช่วยลดค่าใช้จ่ายการเตรียมเลือดที่ไม่จำเป็น ลดภาระงานเจ้าหน้าที่ และช่วยให้มีปริมาณเลือดสำรองเพียงพอในกรณีฉุกเฉิน

Abstract:

Introduction: Currently, the demand for blood from surgical patients has increased; however, a shortage of blood supplies remains. Studying blood utilization indices, i.e., crossmatch-to-transfusion (C:T) ratio, transfusion probability (%T) and transfusion index (Ti), along with factors associated with red blood cell (RBC) transfusions, are necessary to establish guidelines for appropriate blood use. Objective: This retrospective study aimed to establish appropriate guidelines and identify factors associated with RBC transfusions at Sirindhorn Hospital. Materials and Methods: Data about patients undergoing surgery from October 2022 to September 2023 were collected from the hospital database, including demographic and preoperative laboratory data. Blood utilization indices were calculated according to type of surgery. Factors associated with transfusions were analyzed, then pre-transfusion testing guidelines were developed. Results: The C:T ratio, %T and Ti were analyzed among 1,041 surgical patients with 2,139 units of blood requests. Only 314 patients were transfused with 649 units (C:T ratio = 3.3, %T = 30.2, Ti = 0.6), indicating over-requested blood compared to actual use. When categorized by types of surgeries, only patients undergoing cardiovascular surgery used blood efficiently. Preoperative hemoglobin (Hb) and hematocrit (Hct) levels were independent factors associated with transfusions. According to surgical types with the largest number of blood requests, patients undergoing orthopedics, obstetrics, and general surgery should consider preoperative Hb levels before ordering blood for a complete crossmatch. Conclusion: The proposed pre-transfusion testing guidelines using optimal Hb level cutoffs improved all blood utilization indices. In addition, using type and screen in pre-transfusion testing could reduce unnecessary costs and workload, enabling an adequate supply of reserve blood in emergencies.

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Cohn CS, Delaney M, Johnson ST, Katz LM, Schwartz J. Technical manual. 21st ed. Bethesda, MD: AABB; 2023.

Chiem C, Alghamdi K, Nguyen T, Han JH, Huo H, Jackson D. The impact of COVID-19 on blood transfusion services: A systematic review and meta-analysis. Transfus Med Hemother. 2021;30:1-12.

World population prospects 2022: Summary of results. United Nations Department of Economic and Social Affairs. [Internet] 2022 [cited on 2024 Nov 30]. Available from: https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf.

The urgent need to implement patient blood management: policy brief. World Health Organization. [Internet] 2021 [cited on 2024 Nov 30]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/346655/9789240035744-eng.pdf?sequence=1.

Maramica. Standards for blood banks and transfusion service. 19th ed. Washington, DC: AABB; 2017.

Friedman BA. An analysis of surgical blood use in United States hospitals with application to the maximum surgical blood order schedule. Transfusion. 1979;19:268-78.

Zewdie K, Genetu A, Mekonnen Y, Worku T, Sahlu A, Gulilalt D. Efficiency of blood utilization in elective surgical patients. BMC Health Serv Res. 2019;19:804. doi: 10.1186/s12913-019-4584-1.

Ali Z, Khan T, Jangra K, Ubaid S, Bashir H, Wani AA. An evaluation of the practice for the requisition of blood products and its utilization in neurosurgical patients undergoing elective surgery at a tertiary care hospital. Anesth Essays Res. 2020;14:160-5.

Yazdi AP, Alipour M, Jahanbakhsh SS, Gharavifard M, Gilani MT. A survey of blood request versus blood utilization at a University Hospital in Iran. Arch Bone Jt Surg. 2016;4:75-9.

Guduri P, Shastry S, Raturi M, Shenoy A. Surgical blood ordering schedule for better inventory management: an experience from a tertiary care transfusion center. Med J Armed Forces India. 2020;78:283-90.

Chusri W, Somkitsiri S, Suntornopas B, Nathalang O. An approach to blood utilization in elective surgery at BMA General Hospital. J Hematol Transfus Med. 2018;28:17-23.

Jitmun P, Chatmongkolchart S. Efficacy of blood utilization in elective surgery for non-COVID patients during COVID-19 outbreaks. J Health Sci Med Res. 2025;43:e20241058. doi: 10.31584/jhsmr.20241058.

Pavão DM, Heringer EM, Almeida GJ, de Faria JLR, Pires E Albuquerque RS, de Sousa EB, et al. Predictive and protective factors for allogenic blood transfusion in total knee arthroplasty. A retrospective cohort study. J Orthop. 2023;40:29-33.

Salt E, Wiggins AT, Rayens MK, Brown K, Eckmann K, Johannemann A, et al. Risk factors for transfusions following total joint arthroplasty in patients with rheumatoid arthritis. J Clin Rheumatol. 2018;24:422-6.

Song K, Pan P, Yao Y, Jiang T, Jiang Q. The incidence and risk factors for allogenic blood transfusion in total knee and hip arthroplasty. J Orthop Surg Res. 2019;14:1-6.

Dacombe PJ, Kendall JV, McCann P, Packham IN, Sarangi PP, Whitehouse MR, et al. Blood transfusion rates following shoulder arthroplasty in a high volume UK centre and analysis of risk factors associated with transfusion. Shoulder Elbow. 2019;11:67-72.

Piekarski F, Neef V, Meybohm P, Rolle U, Schneider W, Zacharowski K, et al. Independent risk factors for RBC transfusion in children undergoing surgery. Analysis of 14,248 cases at a German University Hospital. Children (Basel). 2021;8:1-9.

Nuñez JH, Mora L, Carbonell C, Barro V, Casaccia M, Pérez M, et al. Is routine blood typing and screening necessary before primary total hip or knee arthroplasty in the 21st century? Transfusion. 2022;62:316-23.

Likitvorasak P. Factors relating to allogenic blood transfusion in patients undergoing hip arthroplasty in Prachuap Khiri Khan Hospital. Reg 4-5 Med J. 2022;41:98-107.

Lehner J, Greve B, Cassens U. Automation in Hematology. Transfus Med Hemother. 2007;34:328-39.

Buttarello M. Laboratory diagnosis of anemia: are the old and new red cell parameters useful in classification and treatment, how? Int J Lab Hematol. 2016;38 (Suppl 1):123-32.

Livshits L, Bilu T, Peretz S, Bogdanova A, Gassmann M, Eitam H, et al. Back to the "Gold Standard": how precise is hematocrit detection today? Mediterr J Hematol Infect Dis. 2022;14:e2022049. doi: 10.4084/MJHID.2022.049.

Mangwana S, Bedi N, Yadav P, Chugh R. Optimization of blood transfusion services: analysis of blood requisition and utilization practices in cardiac surgical patients in a tertiary care hospital, India. Glob J Transfus Med. 2017;2:47-51.

Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. London: Cengage Learning; 2019.

Kanu FA, Hamner HC, Scanlon KS, Sharma AJ. Anemia among pregnant women participating in the special supplemental nutrition program for women, infants, and children — United States, 2008–2018. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2022;71:813-9.

Woodrum CL, Wisniewski M, Triulzi DJ, Waters JH, Alarcon LH, Yazer MH. The effects of a data driven maximum surgical blood ordering schedule on preoperative blood ordering practices. Hematology. 2017;22:571-7.

Guduri PR, Shastry S, Raturi M, Shenoy A. Surgical blood ordering schedule for better inventory management: An experience from a tertiary care transfusion center. Med J Armed Forces India. 2022;78:283-90.

Boral LI, Henry JB. The type and screen: a safe alternative and supplement in selected surgical procedures. Transfusion. 1977;17:163-8.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-05-20

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ (Original article)