การประยุกต์ใช้โฟลว์ไซโตเมทรีในการวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส

ผู้แต่ง

  • จุฑาทิพย์ ประจวบจินดา กลุ่มงานอายุรกรรม โรงพยาบาลพุทธโสธร
  • ภัทรศิตา กาลสุวรรณ ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • จันทิญา จันทร์สว่างภูวนะ ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ศิโรรัตน์ ขอบบัวคลี่ ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • จันทนา ผลประเสริฐ ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

DOI:

https://doi.org/10.69898/jhtm.35.2025.274576

คำสำคัญ:

โรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส, โฟลวไซโตเมทรี

บทคัดย่อ

บทนำ: การวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอสอาศัยการซักประวัติทางคลินิก การตรวจร่างกาย การดูลักษณะความผิดปกติของเซลล์ในไขกระดูก รวมทั้งการตรวจความผิดปกติทางโครโมโซม ในบางกรณีการดูลักษณะความผิดปกติของเซลล์ในไขกระดูกอาจมีความไม่แน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยที่มีโครโมโซมปกติหรือจำนวน myeloblast ต่ำ  จึงทำให้การวินิจฉัยโรคไม่ชัดเจน วัตถุประสงค์: เพื่อตรวจสอบความไวและความจำเพาะของการใช้โฟลว์ไซโตเมทรีในการนำมาวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส วิธีการดำเนินงานวิจัย: การวิจัยนี้ได้รวบรวมผู้ป่วยที่มีภาวะเม็ดเลือดต่ำโดยไม่ทราบสาเหตุที่สงสัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอสจำนวน 48 คน ได้ทำการซักประวัติ ตรวจร่างกาย การส่งตรวจทางไขกระดูกและการส่งตรวจโครโมโซมเพื่อวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส โดยใช้เกณฑ์การวินิจฉัยตามองค์การอนามัยโลก ค.ศ. 2016  เลือดจากไขกระดูกของผู้ป่วยทุกรายได้รับการตรวจเพิ่มเติมโดยโฟลว์ไซโตเมทรีโดยใช้พารามิเตอร์ที่ศึกษาดังนี้ %CD34, CD7CD13 ของเซลล์ต้นกำเนิด, อัตราส่วนของการกระจายแสงด้านข้างของเม็ดเลือดขาวแกรนูโลไซต์/ลิมโฟไซต์, ความสัมพันธ์ระหว่าง CD13CD16, CD16CD11b, CD13CD11b, CD15CD10 ของเซลล์มัยอิลอยด์, ความสัมพันธ์ระหว่าง CD36CD14 และ %CD56 ของเซลล์โมโนไซต์, CD34CD10 ของเซลล์บีลิมโฟไซต์ในเซลล์ CD34 และ ความสัมพันธ์ของ CD36CD235a, CD71CD235a ของเซลล์เม็ดเลือดแดง หลังจากนั้นรวมผลคะแนนที่ได้ในผู้ป่วยแต่ละคน แล้วนำมาวิเคราะห์ความไวและ ความจำเพาะของการวินิจฉัยด้วยโฟลว์ไซโตเมทรี ผลการดำเนินงาน: จากผู้ป่วยที่มีภาวะเม็ดเลือดต่ำโดยไม่ทราบสาเหตุที่สงสัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส จำนวน 48 คน พบว่ามีผู้ป่วย 36 รายที่ได้รับการวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส ในขณะที่ผู้ป่วย 12 รายเป็นกลุ่มที่มีเม็ดเลือดต่ำแต่ไม่เข้าเกณฑ์การวินิจฉัยของโรคเอ็มดีเอส การใช้คะแนนโฟลว์ไซโตเมทรีตั้งแต่ 3 คะแนนขึ้นไปในการวินิจฉัยโรคไขกระดูกเสื่อมเอ็มดีเอส มีความไวร้อยละ 77.7 ความจำเพาะร้อยละ 100 ค่าการทำนายเมื่อผลเป็นบวกร้อยละ 100 และค่าการทำนายเมื่อผลเป็นลบร้อยละ 60 โดยพารามิเตอร์ที่มีความสำคัญได้แก่ %CD34, อัตราส่วนของการกระจายแสงด้านข้างของเม็ดเลือดขาวแกรนูโลไซต์/ลิมโฟไซต์, CD13CD16, CD11bCD13, CD11bCD16 และ CD71CD235a เมื่อทำการทดสอบในกลุ่มตรวจสอบอีก 45 รายพบว่าผลเป็นไปในทางเดียวกัน สรุปผล: โฟลว์ไซโตเมทรีมีประโยชน์ในการช่วยวินิจฉัยโรคเอ็มดีเอสซึ่งผลรวมคะแนนตั้งแต่ 3 คะแนนขึ้นไป มีความเหมาะสมใช้เป็นเกณฑ์ในการช่วยวินิจฉัย

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Daniel A. Arber, Attilio Orazi, Robert Hasserjian, Jürgen Thiele et al. The 2016 revision to the World Health Organization classification of myeloid neoplasms and acute leukemia. Blood. 2016;127:2391-405.

Guillermo Montalban-Bravo and Guillermo Garcia-Manero. Myelodysplastic syndromes;2018 update on diagnosis risk-stratification and management. Am J Hematol. 2018;93:129-47.

Gibson CJ, Ebert BL and Steensma DP. Myelodysplastic syndromes. In: Hoffman R, Benz EJJ, Siberstein LE et al, eds. Hematology basic principles and practice. 7thed. Philadelphia: Churchill Livingstone, Elsevier; 2017:944-69.

Vardiman JW. Hematopathological concepts and controversies in the diagnosis and classification of myelodysplastic syndromes. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2006:199-204.

TM Westers, R Ireland, W Kerm, C Alhan, JS Balleisen, P Bettelheim et al. Standardization of flow cytometry in myelodysplastic syndromes: a report from an international consortium and the European Leukemia Net Working Group. Leukemia. 2012;26:1730-41.

Bettina Karai, Eszter Szantho, Janos Kappelmayer, Zsuzsa Hevessy. Flow cytometry in the diagnosis of myelodysplastic syndromes. EJIFCC. 2013;23:109-16.

Della Porta MG, Picone C. Diagnostic utility of flow cytometry in myelodysplastic syndromes. Mediterr J Hematol Infect Dis. 2017;9:e2017017

Van de Lossdrecht AA, Alhan C, Bene MC, Della Porta MG, Drager AM, Feuillard J et al. Standardization of flow cytometry in myelodysplastic syndrome: report from the first European LeukemiaNet working conference on flow cytometry in myelodysplastic syndromes. Haematologica 2009;94:1124-34.

Kiyoyuki Ogata, Yoshifumi Kishikawa, Chikako Satoh, Hideto Tamura, Kazuo Dan, Akio Hayashi. Diagnosis application of flow cytometry characteristics of CD34+ cells in low-grade myelodysplastic syndromes. Blood 2006;108;1037-44.

Della Porta MG, Picone C, Pascutto C, Malcovati L, Tamura H, Handa H, et al. Multicenter validation of a reproducible flow cytometric score for the diagnosis of low-grade myelodysplastic syndromes: results of a European LeukemiaNET study. Haematologica. 2012;97:1209-17

Ghulam J. Mufti, Donal P. Mclornan, Arjan A. van de Loosdrecht, Ulrich Germing, Robert P. Hasserjian. Diagnostic algorithm for lower-risk myelodysplastic syndromes. Leukemia. 2018;32:1679-96. .

Bento LC, Correia RP, Pitangueiras Mangueira CL, De Souz a Barroso, Rocha FA, Bacal NS and Marti LC. The use of flow cytometry in myelodysplastic syndromes: A review. Front Oncol. 2017;7:270.

A Porwit, AA van de Loosdrecht, P Bettelheim, Eidenschink Brodersen, K Bobury, E Cremers et al. Revisiting guidelines for integration of flow cytometry results in the WHO classification of myelodysplastic syndromes-proposal from the International/European LeukemiaNet Working Group for Flow Cytometry in MDS. Leukemia. 2014;28;1793-8.

Westers TM, Cremers EM, Oelschlaegel U, Johansson U, Bettelheim P, Matarraz S, et al. Immunophenotypic analysis of erythroid dysplasia in myelodysplastic syndromes. A report from the IMDSFlow working group. Haematologica. 2017;102: 308–19.

Carmen Mariana Aenei, Tiphanie Picot, Emmanuelle Tavernier, Denis Guyotat and Lydia Campos Catafal. Diagnostic utility of flow cytometry in myelodysplastic syndromes. Front Oncol.2016;6:1-9.

Greenberg PL, Tuechler H, Schanz J, Sanz G, Garcia-Manero G, Solé F, et al. Revised International Prognostic Scoring System for Myelodysplastic Syndromes. Blood.2012;120: 2454-6.

Della Porta MG, Malcovati L, Invernizzi R, Travaglino E, Pascutto C, Maffioli M, et al. Flow cytometry evaluation of erythroid dysplasia in patients with myelodysplastic syndrome. Leukemia. 2006;20:549-55.

Wells DA, Benesch M, Loken MR, Vallejo C, Myerson D, Leisenring WM, et al. Myeloid and monocytic dyspoiesis as determined by flow cytometric scoring in myelodysplastic syndrome correlates with the IPSS and with outcome after hematopoietic stem cell transplantation. Blood. 2003;102:394-403.

Sternberg A, Killick S, Littlewood T, Hatton C, Peniket A, Seidl T, et al. Evidence for reduced B-cell progenitors in early (low- risk) myelodysplastic syndrome. Blood. 2005;106:2982-91.

van de Loosdrecht AA, Westers TM, Westra AH, Drager AM, van der Velden VH, Ossenkoppele GJ. Identification of distinct prognostic subgroups in low and intermediate-1-risk myelodysplastic syndromes by flow cytometry. Blood. 2008; 111:1067-77.

Scott BL, Wells DA, Loken MR, Myerson D, Leisenring WM, Deeg HJ. Validation of a flow cytometric scoring system as a prognostic indicator for posttransplantation outcome in patients with myelodysplastic syndrome. Blood. 2008;112:2681-6.

Duetz C, Westers T.M., van de Loosdrecht A.A. Clinical Implication of Multi-Parameter Flow Cytometry in Myelodysplastic Syndromes. Pathobiology. 2019;86;14-23.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-09

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ (Original article)