การพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีไร้สายเพื่อติดตามอาการผู้ป่วยที่ติดเชื้อโควิด-19 ในระยะฟื้นฟูที่บ้าน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ : เทคโนโลยีไร้สายเป็นอุปกรณ์หนึ่งสำหรับติดตามอาการผู้ป่วยจากการติดเชื้อโควิด-19 ในระยะฟื้นฟูที่บ้าน และช่วยให้ผู้ป่วยประเมินอาการและวางแผนการดูแลตนเองเบื้องต้นได้อย่างถูกต้อง
วัตถุประสงค์การวิจัย : 1) เพื่อวิเคราะห์ปัญหาและพัฒนานวัตกรรมฯ และ 2) ศึกษาผลของนวัตกรรมเทคโนโลยีไร้สายในการติดตามอาการผู้ป่วยติดเชื้อโควิด-19 ระยะฟื้นฟูที่บ้าน
วิธีดำเนินการวิจัย : การวิจัยและพัฒนานี้ แบ่งเป็น 2 ระยะ คือ 1) วิเคราะห์ปัญหาและการพัฒนานวัตกรรม โดยใช้กรอบแนวคิด ADDIE Model และ 2) การศึกษาผลของนวัตกรรมฯ วิจัยแบบกึ่งทดลอง แบ่งเป็น 2 กลุ่มๆ ละ 50 คน วัดก่อนและหลังการทดลอง ใช้เวลาดำเนินการ 4 สัปดาห์ เครื่องมือที่ใช้ คือนวัตกรรมเทคโนโลยีไร้สายติดตามอาการผู้ป่วยติดเชื้อโควิด-19 ระยะฟื้นฟูที่บ้าน และแบบวัดพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา สถิติเชิงพรรณนา และสถิติการทดสอบที
ผลการวิจัย : พบว่า 1) การติดตามอาการผู้ป่วยทำได้ผ่านเทคโนโลยีติดไร้สายติดตามอาการผู้ป่วยและใช้หลักการวัดสัญญาณชีพและวัดความเข้มข้นของออกซิเจนในเลือดที่แสดงค่าต่าง ๆ เพื่อใช้เป็นข้อมูลเบื้องต้นในการประเมินปัญหาอาการ พร้อมวางแผนการดูแลตนเองและให้คำแนะนำ และ 2) กลุ่มทดลองในระยะหลังทดลองมีพฤติกรรมในการดูแลตนเองดีกว่าก่อนทดลองและดีกว่ากลุ่มควบคุม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
สรุปผล : นวัตกรรมเทคโนโลยีไร้สายติดตามอาการผู้ป่วยติดเชื้อโควิด-19 ระยะฟื้นฟูที่บ้านที่พัฒนาขึ้นมีผลต่อพฤติกรรมการดูแลตนเองหลังติดเชื้อโควิด-19 ระยะฟื้นฟูที่บ้านที่ดีขึ้น
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี จังหวัดนนทบุรี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี จังหวัดนนทบุรี และคณาจารย์ท่านอื่น ในวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
References
World Health Organization. Situation of coronavirus disease 2019 in Thailand: 7 February 2024. [Internet]. 2024 [cited 2024 Feb 20]; Available from: https://www.who.int/thailand/news/detail/07-02-2024-update-on-covid-19-in-thailand--7-february-2024-THA. (in Thai).
Kampan P. Long COVID and long-term pulmonary complications of COVID-19. Journal of Charoenkrung Pracharak Hospital. 2022;18(2):79-96. (in Thai).
Ruttawongsa A, Ruttawongsa A. Development of a continuity-of-care system for COVID-19 patients. Academic Journal of Mahasarakham Provincial Public Health Office. 2023;7(13): 68-81. (in Thai).
Tinnaithon W. Development of home isolation care application system for COVID-19 patients. Thai Journal of Public Health and Health Sciences. 2023;6(2):65-79. (in Thai).
Jitbantad W, Fong-ngam P, Samerpop K, Manraden MK, Jitbantad H. Telehealth Care Model of home isolation in Health Region 12 Thailand: an extension of voluntary health workforce. Journal of Health Systems Research. 2023;17(3): 553-73. (in Thai).
Continuing Nursing Unit, Siriraj Hospital. Continuing care. [Internet]. 2024 [cited 2024 Feb 20]; Available from: https://www.si.mahidol. ac.th/Th/division/nursing/NDivision/N_OPD/admin/download_files/3_61_1.pdf.
Utthiya P, Sereewichayasawad N, Sirilerttraku S, Wannakansophon N. Roles of home health care nurses in caring for patients receiving chemotherapy via central venous catheter at home. Ramathibodi Nursing Journal. 2019;25(2):119-29. (in Thai).
Kurt S. “DDIE Model: instructional design. [Internet]. 2018 [cited 2021 Oct 19]; Available from: https://educationaltechnology.net/the-addie-modelinstructional-design/
Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: aflexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
Polit DF. Statistics and data analysis for nursing research second edition. London: Pearson Education Limited; 2010.
Orem DE, Taylor SG, Renpenning KM. Nursing: concepts of practice sixth edition. St.Louis, MO: Mosby; 2001.
Likert R. New pattern of management. New York: McGraw-Hill; 1961.
Best JW, Kahn JV. Research in education ninth edition. New Delhi: Prentice-Hall of India Private Ltd; 2003.
Cheevakasemsook A. Digital technology for patient care: an essential for cardio-thoracic nurses in the 21st century. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing. 2021;32(1):2-13. (in Thai).
Siriwardhana Y, Gur G, Ylianttila M, Liyanage M. The role of 5G for digital healthcare against COVID- 19 pandemic: opportunities and challenges. ICT Express. 2020;7(2):244-52. doi: 10.1016/j.icte.2020.10.002.
Rujiwattanakorn D. Assessment of vital signs [teaching document]. Bangkok: Mahidol University; 2019. (in Thai).
National Health Security Office. NHSO sets criteria for the cost of care for “outpatients infected with COVID-19” according to the “find, give, finish” approach. [Internet]. 2022 [cited 2024 Feb 20]; Available from: https://www.nhso.go.th/ news/3506. (in Thai).
Rungsipanodon P, Wongsaree C, Jeangwirichaikull A. Utilization of Orem’s Self Care Theory for caring in prevention of foot ulcer among diabetic patients. EAU Heritage Journal Science and Technology. 2018;12(3):89-100. (in Thai).
Khantichitr P, Promwong W, Keawmanee C, Charoenukul A. Health Belief Model in the prevention of corona virus disease 2019 (COVID-19) among people in Ubon Ratchathani Province. Journal of Health Science Boromarajonani College of Nursing Sunpasitthiprasong. 2021;5(2):39-53. (in Thai).
Whitehead L, Seaton P. The effectiveness of self-management mobile phone and tablet apps in long-term condition management: a systematic review. J Med Internet Res. 2016;18(5):e97. doi: 10.2196/jmir.4883.
Free C, Phillips G, Galli L, Watson L, Felix L, Edwards P, et al. The effectiveness of mobile-health technology-based health behaviour change or disease management interventions for health care consumers: a systematic review. PLoS Med. 2013; 10(1):e1001362. doi: 10.1371/journal. pmed.100136