ปัจจัยทำนายความเสี่ยงต่อภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับชนิดอุดกั้นในผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่เป็นโรคอ้วน

Main Article Content

jeerapa karnchanakomate
พรสรวง วงศ์สวัสดิ์
นิตยา ศรีสุข

บทคัดย่อ

บทนำ: ภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับชนิดอุดกั้นเกิดจากการอุดตันทางเดินหายใจส่วนบนซ้ำๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้ที่เป็นโรคอ้วน ภาวะดังกล่าวหากไม่ได้รับการรักษาที่เหมาะสม สามารถนำไปสู่การเกิดโรคแทรกซ้อนต่างๆ มากมาย


วัตถุประสงค์การวิจัย: เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายความเสี่ยงต่อภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับชนิดอุดกั้นในกลุ่มผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่เป็นโรคอ้วน


วิธีการวิจัย: การวิจัยเชิงพรรณนา กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่เป็นโรคอ้วน อายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป ในหน่วยบริการปฐมภูมิ จังหวัดสุราษฎร์ธานี จำนวน 250 คน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล และแบบประเมินภาวะหยุดหายใจขณะหลับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติถดถอยโลจิสติก


ผลการวิจัย: ปัจจัยที่สามารถทำนายภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับชนิดอุดกั้นในกลุ่มผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่เป็นโรคอ้วน ได้แก่ เพศชาย (ORadj=9.61; 95%CI = 1.58-58.17; p =.014) อายุที่มากกว่าหรือเท่ากับ 60 ปี (ORadj=12.72; 95%CI = 1.41-114.47; p =.023) การมีประวัติการนอนกรนของบุคคลในครอบครัว (ORadj=2.54; 95%CI = 1.11-5.80; p=.027) ดัชนีมวลกาย 30-34.99 (ORadj=6.28; 95%CI =2.25-17.51; p<.001) ขนาดรอบคอมากกว่าหรือเท่ากับ 40 ซม. (ORadj=13.61; 95%CI = 1.15-159.95; p=.038) ความดันโลหิตสูง (ORadj=5.58; 95%CI = 2.30-13.55; p<.001) ไขมันในเลือดสูง (ORadj=2.35; 95%CI = 1.02-5.44; p=.045) และจำนวนชั่วโมงการนอนหลับน้อยกว่า 5 ชม. (ORadj=3.45; 95%CI =1.28-9.30; p=.014)


สรุปผล: ผลการศึกษาสามารถนำไปใช้คัดกรองผู้ใหญ่และผู้สูงอายุที่เป็นโรคอ้วน เพื่อให้ได้รับการตรวจหาระดับความรุนแรงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับชนิดอุดกั้นด้วยวิธีมาตรฐาน รวมทั้งพัฒนาเป็นแนวทางในการจัดการกับปัจจัยต่างๆเพื่อช่วยลดระดับความเสี่ยงให้กับผู้ป่วย

Article Details

บท
นิพนธ์ต้นฉบับ

References

World Health Organization. Obesity and overweight [Internet]. 2020 [cited 2020 Mar 20]; Available from: http://www.who. int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html.

Thai Health Promotion Foundation. Thailand Obesity prevalence second in Southeast Asia [Internet]. 2557 [cited 2019 Oct 10]; Available from: https://www.thai health.or.th/content/247445.html. (in Thai).

Kongjarern S. Obesity: Silent Killer in the Digital Era. EAU Heritage Journal Science and Technology. 2017;11(3):22-9. (in Thai).

Chen X, Pensuksan WC, Lohsoonthorn V, Lertmaharit S, Gelaye B, Williams MA. Obstructive Sleep Apnea and Multiple Anthropometric Indices of General Obesity and Abdominal Obesity among Young Adults. Int J Soc Sci Stud. 2014; 2(3):89-99.

Patel SR. The complex relationship between weight and sleep apnoea. Thorax March. 2015;70(3):205-6.

Luyster FS. Impact of Obstructive Sleep Apnea and Its Treatments on Partners: A Literature Review. J Clin Sleep Med. 2017;13(3):467-77.

Jehan S, Zizi F, Pandi-Perumal SR, Wall S, Auguste E, Myers AK, et al. Obstructive Sleep Apnea and Obesity: Implications for Public Health. J Sleep Med Disord. 2017;1(4):00019.

Xie C, Zhu R, Tian Y, Wang K. Association ofobstructive sleep apnoea with the risk of vascular outcomes and all-cause mortality: a meta-analysis. BMJ Open. 2017;7(12):e013983.

Kim SE, Park BS, Park SH, Shin KJ, Ha SY, Park JS, et al. Predictors for Presence and Severity of Obstructive Sleep Apnea in Snoring Patients: Significance of Neck Circumference. J Sleep Med. 2015;12(2):34-8.

Franklin KA, Lindberg E. Obstructive sleep apnea is a common disorder in the population-a review on the epidemiology of sleep apnea. J Thorac Dis. 2015;7(8): 1311-22.

Wali SO, Abalkhail B, Krayem A. Prevalence and risk factors of obstructive sleep apnea syndrome in a Saudi Arabian population. Ann Thorac Med. 2017;12(2): 88-94.

Simou E, Britton J, Leonardi-B J. Alcohol and the risk of sleep apnoea: a systematic review and meta-analysis. J Sleep Med. 2018;42:38-46.

Dubey A, Kant S, Mahdi AA, Tiwari S, Upadhyay R, Upadhyay S. The potential impact of family history of loud Snoring and risk of Obstructive sleep apnea in overweight subjects. J Cardiovasc. Dis. Res. 2014;5(4):3-8.

Banhiran W, Chotinaiwattarakul W, Nopmaneejumruslers C, Metheetrairut C,

Chongkolwatana C. Prevalence of Obstructive Sleep Apnea (OSA) in middle-aged (30-60 years) Thai people. [Internet]. 2013 [cited 2019 Oct 10]; Available from: http://www.rcot.org/data file/_file/_doctor/b89c4dd866e77a31669c737123f5c092.pdf. (in Thai).

Noknu S, Janthivas C, Thumaviriyakul H. Clinical predictors of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Thai Journal of Otolaryngology-Head and Neck Surgery of Thailand. 2009:10(4): 17-30. (in Thai).

Narindrarangkura P, Suwannathot A, Chalermwatanachai T, Rangsin R. Prevalence and Risk Factors of Obstructive Sleep Apnea (OSA) Using Modified Berlin Questionnaire in Thai Rural Community. J Sleep Med Disord. 2016;3(1):1041.

Institute of medical research and technology assessment. Guidelines for prevention and care of obesity. [Internet]. 2010 [cited 2019 Oct 10]; Available from: http://www.imrta.dms. moph.go.th/imrta/images/pdf_cpg/2553/ 53-4.pdf. (in Thai).

Hair J, Blak WC, Barbin BJ, Anderson, RE, Tatham RL. Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall; 2010.

Martins AB, Tufik S, Moura SM. Physiopathology of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome. J Bras Pneumol. 2007;33:93-100.

Kaur S, Kaur K, Rai S, Sinha A, Arora K. Influence of neck circumference & bmi on etiology of obstructive sleep apnea. EJBPS. 2016:3(10).227-32.

Senaratna CV, English DR, Currier D, Perret JL, Lowe A, Lodge C, et al. Sleep apnoea in Australian men: disease burden, co-morbidities, and correlates from the Australian longitudinal study on male health. BMC Public Health. 2016; 16(Suppl 3):1029.

Hsu WY, Chiu NY, Chang CC, Chang TG, Lane HY. The association between cigarette smoking and obstructive sleep apnea. Tob. Induc. Dis. 2019;5:17-27.

Kim KS, Kim JH, Park SY, Won HR, Lee HJ, Yanh HS, et al. Smoking induces oropharyngeal narrowing and increases the severity of obstructive sleep apnea syndrome. J Clin Sleep Med. 2012;8(4): 367-74.