ประสิทธิผลของระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ณ กลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก โรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชเดชอุดม

Main Article Content

สุริยนต์ มิ่งขวัญ

บทคัดย่อ

ความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกิดขึ้นในระหว่างยาสมุนไพรอยู่ในความดูแลของบุคลากรด้านสุขภาพ อาจก่อให้เกิดอันตรายแก่ผู้ป่วยหรือมีการใช้ยาไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องมีระบบเฉพาะในการป้องกันความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้น วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร และประเมินประสิทธิผลของระบบที่พัฒนาขึ้น วิธีการดำเนินงาน: การวิจัยเชิงปฏิบัติการนี้ ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ การวิเคราะห์ปัญหาและพัฒนาระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร การดำเนินงานตามระบบ และการประเมินประสิทธิผลของระบบที่พัฒนาขึ้นโดยเปรียบเทียบอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกิดในเวลาราชการ ก่อนและหลังการใช้ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้น เก็บข้อมูลความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกี่ยวข้องกับการสั่งใช้ยา กระบวนการก่อนจ่ายยา และการจ่ายยา จากโปรแกรมรายงานความเสี่ยงของโรงพยาบาลและบันทึกรายงานความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรของกลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก โรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชเดชอุดม วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป ได้แก่ จำนวนใบสั่งยาสมุนไพร จำนวนรายการยาสมุนไพร และจำนวนการเกิดความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ด้วยสถิติเชิงพรรณนา (ความถี่) เปรียบเทียบความแตกต่างของอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ระหว่างก่อนและหลังการใช้ระบบฯที่พัฒนาขึ้นด้วยสถิติไคสแควร์ กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ผลการวิจัย: ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 13 มาตรการ เช่น จัดทำข้อความแจ้งเตือนขณะสั่งใช้ยาสมุนไพร การติดป้ายเตือนยาสมุนไพรที่มีชื่อหรือลักษณะภายนอกคล้ายกัน และการจ่ายยาสมุนไพรโดยเภสัชกร เป็นต้น หลังใช้ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถลดอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรโดยรวมในทุกกระบวนการได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) จาก 14.15 เป็น 2.24 ครั้งต่อ 1,000 ใบสั่งยา สรุปผลการวิจัย: ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้น มีประสิทธิผลสามารถลดความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ณ กลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือกได้

Article Details

ประเภทบทความ
เภสัชกรรมปฏิบัติ (Pharmaceutical Practice)

เอกสารอ้างอิง

Bryan R, Aronson JK, Williams A, Jordan S. The problem of look‐alike, sound‐alike name errors: Drivers and solutions. Br J Clin Pharmacol. 2021;87(2):386–94. doi:10.1111/bcp.14285

Ciappolini P, Fernandez Nievas SE, Seijo M, Rodríguez MB, Vietto V, García-Perdomo HA, et al. Reducing medication errors for adults in hospital settings. Cochrane Database Syst Rev. 2021;11:CD009985. doi:10.1002/14651858.CD009985.pub2

European Medicines Agency. Guideline on good pharmacovigilance practices (GVP) for herbal medicinal products [Internet]. London: EMA; 2017 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://www.ema.europa.eu/en

Grauer A, Rosen A, Applebaum JR, Carter D, Reddy P, Dal Col A, et al. Examining medication ordering errors using AHRQ network of patient safety databases. J Am Med Inform Assoc. 2023;30(5):838–45. doi:10.1093/jamia/ocad007

Hospital Pharmacy Association (Thailand). Basic framework for the drug system. Bangkok: The Hospital Pharmacy Association (Thailand); 2020.

Hospital Pharmacy Association (Thailand). Basic framework for drug system 1 [Internet]. Bangkok: Hospital Pharmacy Association (Thailand); 2020 [cited 2025 Sep 26]. Available from: https://www.thaihp.org/wp-content/uploads/2022/06/ห…ระบบยา…pdf

Institute of Hospital Quality Improvement and Accreditation (Public Organization). Hospital and health service standards, 5th edition. Nonthaburi: Tieng Kwang Publishing; 2022.

National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention. What is a medication error? [Internet]. 2021 [cited 2021 Mar 17]. Available from: https://www.nccmerp.org/about-medication-errors

Office of Strategy and Planning, Ministry of Public Health. Annual focus policy 2023 [Internet]. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2023 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://spd.moph.go.th/2023-focus-policy

Rattanasaksakul J, Rattanasaksakul P. Medication error and its benefits in drug management system [Internet]. Bangkok: The Pharmacy Council of Thailand; 2017 [cited 2025 Sep 26]. Available from: https://ccpe.pharmacycouncil.org/showfile

Rattanasongkram S, Laophaibul M. Computerized prescribing system to reduce prescribing errors: A case study of Nong Han Hospital, Udon Thani Province. Isan J Pharm Sci. 2017;13:53–66.

Wang H, Tao D, Yan M. Effects of text enhancement on reduction of look-alike drug name confusion: A systematic review and meta-analysis. Qual Manag Health Care. 2021;30(4):233–43. doi:10.1097/QMH.0000000000000303

Westbrook JI, Li L, Raban MZ, Woods A, Koyama AK, Baysari MT, et al. Associations between double-checking and medication administration errors: A direct observational study of paediatric inpatients. BMJ Qual Saf. 2021;30(4):320–30. doi:10.1136/bmjqs-2020-011473

World Health Organization. Global patient safety action plan 2021–2030: Towards eliminating avoidable harm in health care [Internet]. Geneva: WHO; 2021 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://www.who.int/teams/integratedhealth-services/patient-safety/policy/globalpatient-safety-action-plan