ประสิทธิผลของระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ณ กลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก โรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชเดชอุดม
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกิดขึ้นในระหว่างยาสมุนไพรอยู่ในความดูแลของบุคลากรด้านสุขภาพ อาจก่อให้เกิดอันตรายแก่ผู้ป่วยหรือมีการใช้ยาไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องมีระบบเฉพาะในการป้องกันความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้น วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร และประเมินประสิทธิผลของระบบที่พัฒนาขึ้น วิธีการดำเนินงาน: การวิจัยเชิงปฏิบัติการนี้ ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ การวิเคราะห์ปัญหาและพัฒนาระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร การดำเนินงานตามระบบ และการประเมินประสิทธิผลของระบบที่พัฒนาขึ้นโดยเปรียบเทียบอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกิดในเวลาราชการ ก่อนและหลังการใช้ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้น เก็บข้อมูลความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่เกี่ยวข้องกับการสั่งใช้ยา กระบวนการก่อนจ่ายยา และการจ่ายยา จากโปรแกรมรายงานความเสี่ยงของโรงพยาบาลและบันทึกรายงานความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรของกลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก โรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชเดชอุดม วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป ได้แก่ จำนวนใบสั่งยาสมุนไพร จำนวนรายการยาสมุนไพร และจำนวนการเกิดความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ด้วยสถิติเชิงพรรณนา (ความถี่) เปรียบเทียบความแตกต่างของอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ระหว่างก่อนและหลังการใช้ระบบฯที่พัฒนาขึ้นด้วยสถิติไคสแควร์ กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ผลการวิจัย: ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 13 มาตรการ เช่น จัดทำข้อความแจ้งเตือนขณะสั่งใช้ยาสมุนไพร การติดป้ายเตือนยาสมุนไพรที่มีชื่อหรือลักษณะภายนอกคล้ายกัน และการจ่ายยาสมุนไพรโดยเภสัชกร เป็นต้น หลังใช้ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถลดอัตราความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรโดยรวมในทุกกระบวนการได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) จาก 14.15 เป็น 2.24 ครั้งต่อ 1,000 ใบสั่งยา สรุปผลการวิจัย: ระบบป้องกันความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพรที่พัฒนาขึ้น มีประสิทธิผลสามารถลดความคลาดเคลื่อนทางยาสมุนไพร ณ กลุ่มงานการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือกได้
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Bryan R, Aronson JK, Williams A, Jordan S. The problem of look‐alike, sound‐alike name errors: Drivers and solutions. Br J Clin Pharmacol. 2021;87(2):386–94. doi:10.1111/bcp.14285
Ciappolini P, Fernandez Nievas SE, Seijo M, Rodríguez MB, Vietto V, García-Perdomo HA, et al. Reducing medication errors for adults in hospital settings. Cochrane Database Syst Rev. 2021;11:CD009985. doi:10.1002/14651858.CD009985.pub2
European Medicines Agency. Guideline on good pharmacovigilance practices (GVP) for herbal medicinal products [Internet]. London: EMA; 2017 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://www.ema.europa.eu/en
Grauer A, Rosen A, Applebaum JR, Carter D, Reddy P, Dal Col A, et al. Examining medication ordering errors using AHRQ network of patient safety databases. J Am Med Inform Assoc. 2023;30(5):838–45. doi:10.1093/jamia/ocad007
Hospital Pharmacy Association (Thailand). Basic framework for the drug system. Bangkok: The Hospital Pharmacy Association (Thailand); 2020.
Hospital Pharmacy Association (Thailand). Basic framework for drug system 1 [Internet]. Bangkok: Hospital Pharmacy Association (Thailand); 2020 [cited 2025 Sep 26]. Available from: https://www.thaihp.org/wp-content/uploads/2022/06/ห…ระบบยา…pdf
Institute of Hospital Quality Improvement and Accreditation (Public Organization). Hospital and health service standards, 5th edition. Nonthaburi: Tieng Kwang Publishing; 2022.
National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention. What is a medication error? [Internet]. 2021 [cited 2021 Mar 17]. Available from: https://www.nccmerp.org/about-medication-errors
Office of Strategy and Planning, Ministry of Public Health. Annual focus policy 2023 [Internet]. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2023 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://spd.moph.go.th/2023-focus-policy
Rattanasaksakul J, Rattanasaksakul P. Medication error and its benefits in drug management system [Internet]. Bangkok: The Pharmacy Council of Thailand; 2017 [cited 2025 Sep 26]. Available from: https://ccpe.pharmacycouncil.org/showfile
Rattanasongkram S, Laophaibul M. Computerized prescribing system to reduce prescribing errors: A case study of Nong Han Hospital, Udon Thani Province. Isan J Pharm Sci. 2017;13:53–66.
Wang H, Tao D, Yan M. Effects of text enhancement on reduction of look-alike drug name confusion: A systematic review and meta-analysis. Qual Manag Health Care. 2021;30(4):233–43. doi:10.1097/QMH.0000000000000303
Westbrook JI, Li L, Raban MZ, Woods A, Koyama AK, Baysari MT, et al. Associations between double-checking and medication administration errors: A direct observational study of paediatric inpatients. BMJ Qual Saf. 2021;30(4):320–30. doi:10.1136/bmjqs-2020-011473
World Health Organization. Global patient safety action plan 2021–2030: Towards eliminating avoidable harm in health care [Internet]. Geneva: WHO; 2021 [cited 2025 Sep 25]. Available from: https://www.who.int/teams/integratedhealth-services/patient-safety/policy/globalpatient-safety-action-plan