ผลการปรับระบบการเบิกจ่ายยาเสพติดให้โทษในประเภท 2 งานบริการจ่ายยาผู้ป่วยใน โรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์ จังหวัดอุบลราชธานี
Main Article Content
บทคัดย่อ
ยาเสพติดให้โทษในประเภท 2 เป็นยาที่มีความเสี่ยงสูงหากมีการการใช้ผิดวัตถุประสงค์ หรือการใช้เกินขนาด จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องบริหารจัดการความเสี่ยงจากการใช้ยา วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาระบบการเบิกจ่ายยาเสพติดให้โทษในประเภท 2 โดยประเมินผลด้านปริมาณการใช้ยา การคืนยา การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความพึงพอใจผู้ปฏิบัติงาน และคุณภาพระบบตาม CIPP Model วิธีการดำเนินงาน: การวิจัยเชิงประเมินผล ระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่เดือนมกราคม 2566 ถึง มกราคม 2568 แบ่งเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะก่อนปรับระบบ ระยะดำเนินการปรับระบบ และระยะประเมินผล กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ข้อมูลใบสั่งยาผู้ป่วยในที่มีการใช้ยาเสพติดให้โทษในประเภท 2 และกลุ่มบุคลากรหอผู้ป่วยด้วยแบบสอบถาม โดยคำนวณขนาดตัวอย่างบุคลากรหอผู้ป่วยตามสูตร Yamane จากประชากร 675 คน ได้กลุ่มตัวอย่าง 270 คน เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ รายงานการตัดจ่ายยา โปรแกรม IPserve แบบฟอร์มการคืนยาเสพติด แบบประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนด แบบประเมินความพึงพอใจ และแบบสอบถามตามกรอบ CIPP Model ซึ่งใช้มาตราส่วนประเมินค่า 5 ระดับตาม Likert scaleวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัย: หลังการปรับปรุงระบบ พบว่าจะมีจำนวนใบสั่งยาเพิ่มจาก 445,448 ใบ เป็น 498,623 ใบ (เพิ่มขึ้นร้อยละ 11.9) แต่ยอดปริมาณการใช้ยาจริงลงลงจาก 101,932 แอมพูล/ไซริงค์ เป็น 96,125 แอมพูล/ไซริงค์ (ลดลงร้อยละ 5.7) ในขณะที่การคืนยาเพิ่มขึ้นจาก 53 แอมพูล/ไซริงค์ เป็น 14,602 แอมพูล/ไซริงค์ และอัตราคืนยาภายใน 24 ชม. มีความครบถ้วนมากขึ้นถึง ร้อยละ 99.26 ขณะเดียวกันระบบเบิกจ่ายและการจัดเก็บยาได้รับการพัฒนาสู่มาตรฐานที่สูงขึ้น นอกจากนี้ ความพึงพอใจของผู้ปฏิบัติงานอยู่ในระดับดีมาก (ร้อยละ 48.15) การประเมินตาม CIPP model ทุกองค์ประกอบอยู่ในระดับ เห็นด้วยมาก/มากที่สุด สรุปผลการวิจัย: ระบบการเบิกจ่ายยาเสพติดที่ได้รับการปรับปรุงช่วยลดการใช้ยาเกินจำเป็น เพิ่มการคืนยา ยกระดับความปลอดภัยและความโปร่งใสในการบริหารยาเสพติดให้โทษ พร้อมสร้างความพึงพอใจแก่ผู้ปฏิบัติงาน
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Ackerman AL, O'Connor PG, Doyle DL, Marranca SM, Haight CL, Day CE, et al., Association of an opioid standard of practice intervention with intravenous opioid exposure in hospitalized patients. JAMA Intern Med. 2018;178(6):759-63.
Ahtiainen HK, Kallio MM, Airaksinen M, Holmström AR. Safety, time and cost evaluation of automated and semi-automated drug distribution systems in hospitals: a systematic review. Eur J Hosp Pharm. 2020;27(5):253-62.
Alex S, Adenew AB, Arundel C, Maron DD, Kerns JC. Medication errors despite using electronic health records: the value of a clinical pharmacist service in reducing discharge-related medication errors. Qual Manag Health Care. 2016;25(1).
American Society of Health-System Pharmacists (ASHP). ASHP guidelines on preventing diversion of controlled substances [Internet]. Am J Health Syst Pharm. 2022 [cited 2025 Jun 22]. Available from: https://www.ashp.org/-/media/assets/policy-guidelines/docs/guidelines/preventing-diversion-of-controlled-substances.pdf
Belagodu Sridhar S, Karattuthodi MS, Parakkal SA. Role of Artificial Intelligence in Clinical and Hospital Pharmacy. In: Bhupathyraaj M, Vijayarani KR, Dhanasekaran M, Essa MM, editors. Application of Artificial Intelligence in Neurological Disorders. Singapore: Springer Nature Singapore; 2024. p.229-59.
Bell T, Sprajcer M, Flenady T, Sahay A. Fatigue in nurses and medication administration errors: a scoping review. J Clin Nurs. 2023;32(17-18):5445-60.
Brown JD. Likert items and scales of measurement. Statistics. 2011;15(1):10-14.
Carayon P, Wetterneck TB, Cartmill R, Blosky MA, Brown R, Hoonakker P, et al., Medication safety in two intensive care units of a community teaching hospital after electronic health record implementation: sociotechnical and human factors engineering considerations. J Patient Saf. 2021;17(5).
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). U.S. overdose deaths decrease almost 27% in 2024 [Internet]. 2025 [cited 2025 Jun 21]. Available from: https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/nchs_press_releases/2025/20250514.htm
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 1951;16(3):297-334.
Fagbenle E. Leveraging predictive analytics to optimize healthcare delivery, resource allocation, and patient outcome forecasting systems. Int J Res Publ Rev. 2025;6:6224-39.
Gates PJ, Hardie R-A, Raban MZ, Li L, Westbrook JI. How effective are electronic medication systems in reducing medication error rates and associated harm among hospital inpatients? A systematic review and meta-analysis. J Am Med Inform Assoc. 2021;28(1):167-76.
Healthcare Accreditation Institute (Public Organization). Hospital and Healthcare Standards, 5th ed: Section II-1 Medication and Blood Safety, Requirement M2.4 Controlled Substances. Nonthaburi: Healthcare Accreditation Institute (Public Organization); 2022.
Henry Basil J, Premakumar CM, Mhd Ali A, Mohd Tahir NA, Seman Z, Voo JYH, et al., Nurses' perception of medication administration errors and factors associated with their reporting in the neonatal intensive care unit. Int J Qual Health Care. 2023;35(4).
Hospital Pharmacy Association of Thailand. Fundamental Pharmaceutical System Framework for Hospitals in Thailand [in Thai] [Internet]. [cited 2025 Jun 21]. Available from: https://www.thaihp.org/wp-content/uploads/2022/06/%E0%B8%AB%E0%B8%99%E0%B8%B1%E0%B8%87%E0%B8%AA%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%AD%E0%B8%9A%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%9E%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%90%E0%B8%B2%E0%B8%99.pdf
International Narcotics Control Board (INCB). Report of the International Narcotics Control Board [Internet]. 2024 [cited 2025 Jun 20]. Available from: https://www.incb.org/documents/Publications/AnnualReports/AR2024/Annual_Report/E-INCB-2024-1-ENG.pdf
Jarernsiripornkul N, Nakboon S, Anarj K, Wongtaweepkij K. Survey of healthcare professionals' practices, expectations, and attitudes towards provision of patient information leaflets in Thailand. Int J Clin Pharm. 2020;42(2):539-48.
Jin H, Yao J, Xiao Z, Qu Q, Fu Q. Effects of nursing workload on medication administration errors: a quantitative study. Work. 2023;74(1):247-54.
Kim S, Lee H, Woo S, Lee H, Park J, Kim T, et al., Global, regional, and national trends in drug use disorder mortality rates across 73 countries from 1990 to 2021, with projections up to 2040: a global time-series analysis and modelling study. eClinicalMedicine. 2025;79:102985.
Kimpoa P. Development of in-patient drugs distribution system at Ratchaburi Hospital. Master's thesis. Silpakorn University, Graduate School; 2020.
Lippe M, Carter P. Using the CIPP model to assess nursing education program quality and merit. Teach Learn Nurs. 2018;13(1):9-14.
Naidu M, Alicia YLY. Impact of bar-code medication administration and electronic medication administration record system in clinical practice for an effective medication administration process. Health. 2019;11(05):16.
Rammal DS, Alomar M, Palaian S. AI-driven pharmacy practice: unleashing the revolutionary potential in medication management, pharmacy workflow, and patient care. Pharm Pract (Granada). 2024;22(2):2958. doi:10.18549/ PharmPract.2024.2958
Royal Thai Government Gazette. Narcotic Drugs Act, B.E. 2564 (2021). Vol. 138, Pt. 73 A. 8 Nov 2021 [in Thai]. [cited 2025 Sep 15]. Available from: https://narcotic.fda.moph.go.th/law-type/na-2-2522
Saengmek U. Development of a model for evaluating project progress under the strategic plan strategic issues promotion, prevention & protection excellence strategy (PP&P Excellence) of Buddhasothorn Hospital Chachoengsao Hospital. Res Dev Health Syst J. 2024;17(2):254-68.
Schroers G, Ross JG, Moriarty H. Nurses’ perceived causes of medication administration errors: a qualitative systematic review. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2021;47(1):38-53.
Scott IA, Pillans PI, Barras M, Morris C. Using EMR-enabled computerized decision support systems to reduce prescribing of potentially inappropriate medications: a narrative review. Ther Adv Drug Saf. 2018;9(9):559-73.
Sirilapyanon D. Evaluation research of the performance of development of starred tambon health promoting hospitals, Yala Province. Thailand J Health Promot Environ Health. 2023;46(1):80-91.
Sloane EB, Silva RJ. Artificial intelligence in medical devices and clinical decision support systems. In: Iadanza E, editor. Clinical Engineering Handbook. 2nd ed. Academic Press; 2020. p.556-68.
Subedi BP. Using Likert type data in social science research: confusion, issues and challenges. Int J Contemp Appl Sci. 2016;3(2):36-49.
Supapaan T, Pitchayajittipong C, Sonrasawan K, Chittawee C, Napaporn J. Development of the database for look-alike, sound-alike drugs in Thailand. TJPP. 2024;16(1):112-25.
Turner RC, Carlson L. Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. Int J Test. 2003;3(2):163-71.
United Nations. Single Convention on Narcotic Drugs (1961, amended 1972) [Internet]. 1961 [cited 2025 Jun 20]. Available from: https://www.unodc.org/pdf/convention_1961_en.pdf
United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC). World Drug Report 2024 [Internet]. 2024 [cited 2025 Jun 20]. Available from: https://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/world-drug-report-2024.html
World Health Organization. Ensuring balance in national policies on controlled substances: guidance for availability and accessibility of controlled medicines. Geneva: World Health Organization; 2011.
World Health Organization. WHO guidelines for the pharmacological and radiotherapeutic management of cancer pain in adults and adolescents [Internet]. 2018 [cited 2025 Jun 21]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789241550390
World Health Organization. WHO Expert Committee on Drug Dependence: Forty-seventh report [Internet]. 2025 [cited 2025 Jun 20]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240107649
Yamane T. Statistics: An introductory analysis. New York: Harper & Row; 1973.