การพัฒนาระบบคัดกรองใบสั่งยาแผนกผู้ป่วยในเพื่อลดความคลาดเคลื่อนทางยา โรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์ จ.อุบลราชธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความคลาดเคลื่อนทางยาเป็นสาเหตุสำคัญอย่างหนึ่งที่ทำให้ผู้ป่วยเกิดอันตรายและเสียชีวิตทั่วโลก ความคลาดเคลื่อนทางยาสามารถเกิดขึ้นได้ทุกขั้นตอนของการใช้ยา ตั้งแต่การสั่งใช้ยา การคัดลอกคำสั่งใช้ยา การจ่ายยาและการบริหารยา สามารถป้องกันได้โดยการพัฒนาระบบการทำงานให้มีประสิทธิภาพเพื่อให้สามารถคัดกรองความคลาดเคลื่อนได้ก่อนที่จะถึงตัวผู้ป่วย วัตถุประสงค์ 1. เพื่อพัฒนาระบบการคัดกรองใบสั่งยาผู้ป่วยใน 2. เพื่อประเมินอัตรา ประเภทและระดับความรุนแรงของความคลาดเคลื่อนจากการสั่งใช้ยาและการจ่ายยาก่อนและหลังพัฒนาระบบ วิธีการดำเนินงาน: การวิจัยเชิงปฏิบัติการนี้ ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานและปัญหาที่พบ ดำเนินการตามระบบที่พัฒนาขึ้นและประเมินผลลัพธ์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัย: การพัฒนาระบบร่วมกันกับการคัดกรองใบสั่งยาโดยให้เภสัชกรมาเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการทำงานของงานบริการผู้ป่วยใน ผลการศึกษาพบว่าอัตราความคลาดเคลื่อนจากการสั่งใช้ยาที่ดักจับได้ เพิ่มขึ้นจาก 0.472 ครั้งต่อ 1,000 วันนอน เป็น 1.204 ครั้งต่อ 1,000 วันนอน ประเภทของความคลาดเคลื่อนจากการสั่งใช้ยาที่พบมากที่สุดสามอันดับแรก ได้แก่ ผิดวิธีใช้ ไม่ระบุความแรง และผิดความแรง ในด้านระดับความรุนแรงของความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยา ก่อนพัฒนาระบบพบระดับความรุนแรงในระดับ B และ D หลังพัฒนาระบบ ระดับความรุนแรงมีเพียงระดับ B เท่านั้น สำหรับความคลาดเคลื่อนก่อนการจ่ายยาในขั้นตอนบันทึกรายการยาลดลงจาก 19.94 ครั้งต่อ 1,000 วันนอน เป็น 14.36 ครั้งต่อ 1,000 วันนอน สรุปผลการวิจัย: การนำขั้นตอนคัดกรองใบสั่งยามาเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการทำงานของงานบริการผู้ป่วยใน สามารถดักจับความคลาดเคลื่อนได้เพิ่มขึ้นและช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการดูแลผู้ป่วย
Article Details
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Aseeri M, Banasser G, Baduhduh O, Baksh S, Ghalibi N. Evaluation of medication error incident reports at a tertiary care hospital. Pharmacy 2020;8(2):69.
Bobb A, Gleason K, Husch M, Feinglass J, Yarnold PR, Noskin GA. The epidemiology of prescribing errors: The potential impact of computerized prescriber order entry. Arch Intern Med 2004;164(7):785-792.
Chanatepaporn P. Development of prescribing error program for reporting in srinagarind hospital. Srinagarind Med J 2019;34(3):261-270.
Chantapattarankul P. Medication error of in patients pharmacy department at bangsaphan hospital, prachuap kirhikhan. Hua Hin Sook Jai Klai Kangwon Journal 2017;2(2):17-22.
Greenwald JL, Halasyamani L, Greene J, LaCivita C, Stucky E, Benjamin B, et al. Making inpatient medication reconciliation patient centered, clinically relevant and implementable: A consensus statement on key principles and necessary first steps. J Hosp Med 2010;5(8):477-485.
Institute of Medicine. To err is human: Building a safer health system. Kohn LT, Corrigan JM and Donaldson MS, editors. Washington DC: National Academy Press; 2000.
Jeenanan K, Cheawchanwattana A, Chantapasa K, Ningsanon T. Medication reconciliation processes in in-patient department of public hospitals in region 7 of national health security office, ministry of public health. Isan J Pharm Sci 2017;13(4):11-23.
Joanna Briggs Institute. Strategies to reduce medication errors with reference to older adults. Nurs Stand 2006;20(41):53-57.
Khrueawang K. Medication error. Public Health Policy and Laws Journal 2018;4(2):251-265.
Kopp BJ, Erstad BL, Allen ME, Theodorou AA, Priestley G. Medication errors and adverse drug events in an intensive care unit: Direct observation approach for detection. Crit Care Med 2006;34(2):415-425.
Kositchaiwat J, Ratchatawijin M, Bamroungwongpat A, Boriboonwate U. System approach of medication error in prapokklao hospital. J Prapokklao Hosp Clin Med Educat Center 2005;22(1):5-19.
Kruerut P. The development of preventing mediation error for patient safety in bannasan hospital. Region 11 Medical Journal 2018;32(1):871-880.
Lavan AH, Gallagher PF, O'Mahony D. Methods to reduce prescribing errors in elderly patients with multimorbidity. Clin Interv Aging 2016;11:857-866.
Lewis PJ, Dornan T, Taylor D, Tully MP, Wass V, Ashcroft DM. Prevalence, incidence and nature of prescribing errors in hospital inpatients: A systematic review. Drug Saf 2009;32(5):379-389.
Lisby M, Nielsen L, Mainz J. Errors in the medication process: Frequency, type and potential. Int J Quality in Healthcare 2005;17(1):15-22.
Manias E, Kusljic S. Interventions to reduce medication errors in adult medical and surgical settings: A systematic review. 2020;11:2042098620968309.
Manias E, Williams A, Liew D. Interventions to reduce medication errors in adult intensive care: A systematic review. Br J Clin Pharmacol 2012;74(3):411-423.
Marsilio NR, Silva Dd, Bueno D. Drug incompatibilities in the adult intensive care unit of a university hospital. Revista Brasileira de terapia intensiva 2016;28(2):147-153.
National Coordinating Council for Medication Error and Reporting and Prevention. NCC MERP taxonomy of medication errors [Online]. 2021 [updated; cited 2021 17 March]. Available from: https://www.nccmerp.org/sites/default/files/taxonomy2001-07-31.pdf
National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention. What is a medication error? [Online]. 2021 [updated; cited 2021 17 March]. Available from: https://www.nccmerp.org/about-medication-errors.
Phaktiyanuwat S. Comparison of medication error between the new prescribing system and conventional prescribing system in outpatients at chaiyaphum. Chiangrai Med J 2020;12(3):99-113.
Phianthum C, Ploylearmsang C, Anusornsangiam W. Outcome of medication errors reduction procedure in phukieo health promoting hospitals, chaiyaphum province. Isan J Pharm Sci 2018;14(3):116-129.
Rodziewicz TL, Houseman B, Hipskind JE. Medical error reduction and prevention. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021.
Salasook S, Leethongdee S, Chuealee R. Development process for pharmacy service quality improvement to reduce in pre –dispensing error in outpatient department in khukhan hospital,sisaket province. UBRU Journal for Public Health Research 2019;8(2):68-77.
Segal G, Segev A, Brom A, Lifshitz Y, Wasserstrum Y, Zimlichman E. Reducing drug prescription errors and adverse drug events by application of a probabilistic, machine-learning based clinical decision support system in an inpatient setting. J Am Med Inform Assoc 2019;26(12):1560-1565.
Siriluck L, Bualoy P. Prevalence and characteristics of drug prescribing errors in discharged patients of a tertiary hospital in 2014. TJPP 2016;8(1):58-67.
Songkramsri S, Laopiboon M. Computerized prescribing system for reducing prescription errors in nonghan hospital, udonthani province; interrupted time series design. Isan J Pharm Sci 2017;13(2):53-66.
Taheri Moghadam S, Sadoughi F, Velayati F, Ehsanzadeh SJ, Poursharif S. The effects of clinical decision support system for prescribing medication on patient outcomes and physician practice performance: A systematic review and meta-analysis. BMC Med Inform Decis Mak 2021;21(1):98-98.
Tariq RA, Vashisht R, Sinha A, Scherbak Y. Medication dispensing errors and prevention [Online]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021 [updated; cited 2021 17 March]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK519065/.
Tawaropas W. Prescription errors and management in an outpatient prescription analysis. In: Chindavijak B, Montakantikul P and Suansanae T, editors. Advancing pharmacy practice towards service plan. Bangkok: The association of Hospital Pharmacy (Thailand); 2014. p. 41-48.
Tewthanom K, Tananonniwas S. Medication error and prevention guide for patient’s safety. Veridian E – J, Silpakorn Univ 2011;2(1):195-217.
Walsh EK, Hansen CR, Sahm LJ, Kearney PM, Doherty E, Bradley CP. Economic impact of medication error: A systematic review. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2017;26(5):481-497.
