ความแตกต่างทางเพศในการคัดกรองกลุ่มอาการทางเมแทบอลิก ด้วยดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานของไทยรูปแบบประยุกต์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: ดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานเป็นเครื่องมือแนวแบบสอบถามที่สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการคัดกรองกลุ่มอาการทางเมแทบอลิกได้ในเวชปฏิบัติ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบการคัดกรองกลุ่มอาการทางเมแทบอลิกด้วยดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวาน ของไทยรูปแบบประยุกต์ในเพศชายและหญิง วิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาวิเคราะห์เชิงภาคตัดขวาง วิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ของห้องตรวจสุขภาพพิเศษโรงพยาบาลศรีนครินทร์ จังหวัดขอนแก่น ระหว่างเดือน: มกราคม พ.ศ. 2550 ถึง ธันวาคม พ.ศ. 2552 ของผู้มารับบริการที่มีอายุระหว่าง 35-75 ปี เก็บข้อมูลเฉพาะผลการตรวจสุขภาพของผู้เข้ารับบริการครั้งแรกเพียงครั้งเดียวที่มีการบันทึกข้อมูลอายุ เพศ ความยาวเส้นรอบเอว ดัชนีมวลกาย ความดันโลหิต ระดับน้ำตาลในเลือดหลังอดอาหารอย่างน้อย 8 ชม. ระดับ ไขมันไตรกลีเซอไรด์และระดับไขมันเอชดีแอลคอเลสเตอรอลครบถ้วน คัดผู้ที่มีการบันทึกข้อมูลดังกล่าวไม่ครบถ้วนหรือได้รับการวินิจฉัย ว่ามีภาวะไขมันในเลือดผิดปกติออกจากการศึกษา การสุ่มตัวอย่างใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ SPSS for Windows version 16.0 ทดสอบความสามารถในการคัดกรองกลุ่มอาการทางเมแทบอลิกด้วยดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานของไทยรูปแบบประยุกต์โดยการวิเคราะห์พื้นที่ได้โค้ง receiver operating characteristic (ROC) ของดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานของไทยรูปแบบประยุกต์ในเพศชายและหญิง และหาจุดตัดคะแนนความเสี่ยงที่เหมาะสมในการคัดกรองทั้งเพศชายและหญิง โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ STATA version 12.0 ผลการศึกษา: พบว่าพื้นที่ใต้โค้ง receiver operating characteristic (ROC) ของดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานของไทยรูปแบบ ประยุกต์ในเพศชายและหญิงไม่แตกด่างกัน ดังนั้นคะแนนความเสี่ยงที่เหมาะสมในการคัดกรองกลุ่มอาการทางเมแทบอลิกของดัชนีความเสี่ยงต่อเบาหวานของไทยรูปแบบประยุกต์ในเพศชายและหญิงเท่ากับ 6 จากช่วงคะแนน 0 ถึง 13 คะแนนซึ่งมีค่าความไวร้อยละ 83.8 ความจำเพาะร้อยละ 73.1 อัตราผลบวกลวงร้อยละ 26.9 อัตราผลลบลวงร้อยละ 16.2 ค่าพยากรณ์ผลบวกร้อยละ 47.7 ค่าพยากรณ์ผลลบ ร้อยละ 93.3 และจำนวนผู้ที่ต้องตรวจเพิ่มเติมเพื่อยืนยันการวินิจฉัยร้อยละ 39.8
Article Details
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Aekplakorn, et al. A risk score for predicting incident diabetes in the Thai population. Diabetes Care 2006 Aug; 29(8): 1872-7.
Alberti KG, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the study of Obesity. Circulation 2009 Oct 20; 120(16); 1640-5.
Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998 Jul; 15(7): 539-53.
Balkau B, Charles MA. Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med 1999 May; 16(5); 442-3.
Grundy SM, Brewer HB, Jr., Cleeman JI, Smith sc, Jr., Lenfant c. Definition of metabolic syndrome: Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Circulation
Jan 27; 109(3): 433-8.
UN JW, et al. Cross-sectional validation of diabetes risk scores for predicting diabetes, metabolic syndrome, and chronic kidney disease in Taiwanese. Diabetes Care 2009 Dec; 32(12): 2294-6.
Pomtrakulphiphat S, Thepsuthammarat K, Treapkhuntong T, Pratipanawatr T. Modified Thai Diabetes Risk Score as a Screening Tool for Identification Metabolic syndrome. Srinagarind Medical Journal 2011; 26(3): 213-24.
Saaristo T, et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vase Dis Res 2005 May; 2(2); 67-72.
Tsai TY, Cheng JF, Lai YM. Prevalence of metabolic syndrome and related factors in Taiwanese high-tech industry workers. Clinics (Sao Paulo) 2011; 66(9); 1531-5.
Wannamethee SG, Shaper AG, Lennon L, Morris RW. Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction of coronary heart disease, stroke, and type 2 diabetes mellitus. Arch Intern Med 2005 Dec 12-26; 165(22); 2644-50.
