การศึกษาความคลาดเคลื่อนการจัดยาของเครื่องจัดยาอัตโนมัติและตู้อิเล็กทรอนิกส์จัดยาแบบต่างๆ ในการบริการจ่ายยาผู้ป่วยในที่โรงพยาบาลศรีนครินทร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความคลาดเคลื่อนทางยาเป็นความเสี่ยงที่ทำให้เกิดอันตรายต่อการรักษา วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบอัตรา ระดับความรุนแรง ประเภท และปัจจัยที่เป็นสาเหตุของความคลาดเคลื่อนการจัดยาระหว่าง เครื่องจัดยาอัตโนมัติ ตู้จัดยากึ่งอัตโนมัติที่แสดงจอไฟ LED (ตู้ LED) ตู้บริหารจัดการยาความเสี่ยงสูงแบบอิเล็กทรอนิกส์ (ตู้ HAD) และการจัดยาโดยบุคคล สำหรับการจัดยาผู้ป่วยใน วิธีการดำเนินวิจัย: เป็นการศึกษาเชิงพรรณนาแบบย้อนหลัง โดยเก็บข้อมูลความคลาดเคลื่อนก่อนจ่ายยา และในการจ่ายยา ที่เกิดจากการจัดยาผิดพลาด โดยเภสัชกรและบุคลากรทางการแพทย์เป็นผู้รายงาน ณ ห้องจ่ายยาผู้ป่วยใน โรงพยาบาลศรีนครินทร์ ระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม 2561 ถึง วันที่ 30 มิถุนายน 2562 และมีการเก็บข้อมูลปัจจัยสาเหตุความคลาดเคลื่อนการจัดยาตามทฤษฎีผังก้างปลาที่ได้จากการระดมสมอง ผลการวิจัย: จากปริมาณการจัดยาด้วยเครื่องจัดยาอัตโนมัติ 255,969 ขนาน ตู้ LED 711,313 ขนานยา ตู้ HAD 42,632 ขนาน และจัดยาโดยบุคคล 1,137,194 ขนาน พบอัตราความคลาดเคลื่อนการจัดยาของเครื่องจัดยาอัตโนมัติ น้อยที่สุด รองลงมาคือ ตู้ HAD ตู้ LED และจัดยาโดยบุคคล ตามลำดับ (0.63, 1.17, 7.54 และ 9.16 ครั้งต่อหมื่นขนานยา) เมื่อเปรียบเทียบอัตราความคลาดเคลื่อนการจัดยา พบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) ดังนี้ เครื่องจัดยาอัตโนมัติ น้อยกว่าจัดยาโดยบุคคล ร้อยละ 1,355.24 และเครื่องจัดยาอัตโนมัติ น้อยกว่า ตู้ LED ร้อยละ 1,096.83 ส่วนเครื่องจัดยาอัตโนมัติ พบน้อยกว่า ตู้ HAD ร้อยละ 87 แต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ โดยพบความแตกต่างของอัตราความคลาดเคลื่อนการจัดยาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในระดับความรุนแรง B เท่านั้น (p < 0.001) ซึ่งการจัดยาโดยบุคคล และตู้ LED พบประเภทความคลาดเคลื่อนทั้งชนิด ความแรง รูปแบบยา จำนวนยา ผิดคน รายการยาขาด สลับซอง ขณะที่เครื่องจัดยาอัตโนมัติ และตู้ HAD พบเพียงผิดชนิด และจำนวน ส่วนเม็ดยาไม่สมบูรณ์พบในเครื่องจัดยาอัตโนมัติเท่านั้น และพบปัจจัยด้านบุคลากรและยาที่มีผลต่อความคลาดเคลื่อนการจัดยาโดยบุคคลมากที่สุด โดยเฉพาะยาที่มีชื่อพ้องมองคล้าย ส่วนปัจจัยด้านใบสั่งยาและฉลากยามีผลต่อความคลาดเคลื่อนการจัดยาของตู้ LED และปัจจัยด้านอุปกรณ์มีผลต่อความคลาดเคลื่อนการจัดยาด้วยเครื่องจัดยาอัตโนมัติ และตู้ LED สรุปผลการวิจัย: การจัดยาด้วยเครื่องจัดยาอัตโนมัติ เป็นวิธีที่มีความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด รองลงมาคือ ตู้ HAD ตู้ LED และการจัดยาโดยบุคคล เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถช่วยลดสาเหตุที่เกิดจากข้อผิดพลาดของมนุษย์และยาที่มีชื่อพ้องมองคล้ายได้
Article Details
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Chanatepaporn, P. Efficacy and Safety of Dispensing System by Pharmacy Robot and Handset Electronic Picking in Hospitalized Patients at Srinagarind Hospital. Srinagarind Med J 2020; 35(3): 311-9.
Chantapattarankul P. Medication Error of In Patients Pharmacy Department at Bangsaphan Hospital, Prachuap Kirhikhan. Hua Hin Sook Jai Klai Kangwon Journal 2017; 2(2): 17-22.
Chumchit C. Development of medication safety management system for look-alike soundalike drugs in public hospitals. [Dissertation]. Nakorn Pratom: Silpakorn University; 2013.
Goundrey-Smith S. Pharmacy robots in UK hospitals: the benefit and implementation issues. Pharm J 2008; 280: 599-602.
Juran JM, Bingham FS, Gryna FM, Quality Control Handbook, 3rd ed. New York: McGraw-Hill; 1974.
Khrueawang K. Medication Error. Public Health & Health Laws Journal 2018; 4(2): 251-65.
Lehnbom EC, Oliver KV, Baysari MT, Westbrook JI. Evidence briefings on-interventions to Improve medication safety. Centre for health systems and safety research [serial online] 2013 [cited 2020 Feb 24]; 1(2): [4 screens]. Available from: https://www.safetyandquality.gov.au/sites/default/files/migrated/Evidence-briefings-on-interventions-to-Improve-medication-safety-Automated-dispensing-systems-PDF-832KB.pdf
National Coordinating Council for Medication Errors Reporting and Prevention. NCC MERP Taxonomy of Medication Errors. [cited 2020 Feb 24]: [19 screens]. Available from: http://www.nccmerp.org/sites/default/files/taxonomy2001-07-31.pdf
Ong YSP, Chen LL, Wong JA, et al. Evaluating the Impact of Drug Dispensing Systems on the Safety and Efficiency in a Singapore Outpatient Pharmacy. Innov Pharm 2014; 5(3): 1-7.
Plodkratoke W, Kittisopee T, Sakulbumrungsil R, Reungjarearnrung K. Cost Saving and Cost Avoidance of the Pharmacy Automation. TJHP 2010; 20(1): 43-54.
Rodriguez‐Gonzalez CG, Herranz‐Alonso A, Escudero‐Vilaplana V, Ais‐Larisgoitia MA, Iglesias‐Peinado II, Sanjurjo‐Saez M. Robotic dispensing improves patient safety, inventory management, and staff satisfaction in an outpatient hospital pharmacy. J Eval Clin Pract 2019; 25: 28–35.
Rurgchaisri S, Sitakalin P, Keerapong P. Causal Factors Related to Medication Errors in Community Pharmacy Department in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. JPMAT 2016; 6(3): 225-30.
Somchai P, Sukon P, Sornsena S. The Comparison of Medication Errors Before and After the Development of Medication Safety System. TJHP 2007; 17(2): 100-8.
Temple J and Ludwig B. Implementation and evaluation of carousel dispensing technology in a university medical center pharmacy. Am J Health-Syst Pharm 2010; 67: 821-9.
Tewthanom K and Tananonniwas S. Medication error and Prevention guide for patient’s safety. Veridian E-J. sci. technol. Silpakorn Univ 2009; 2(1):195-217.
Varzakas TH. Application of ISO22000, Failure Mode, and Effect Analysis (FMEA) Cause and Effect Diagrams and Pareto in Conjunction with HACCP and Risk Assessment for Processing of Pastry Products. Crit Rev Food Sci Nutr 2011; 51(8): 762-82.
