การพัฒนาแบบจำลองคะแนนความเสี่ยงสำหรับภาวะไตวายฉับพลันในโรงพยาบาล ณ โรงพยาบาลระดับตติยภูมิแห่งหนึ่งในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ไตวายฉับพลันในโรงพยาบาลเป็นภาวะที่พบได้บ่อยในผู้ป่วยที่เข้าพักรักษาตัวในโรงพยาบาล โดยค่าการทำงานของไตจะลดลงอย่างรวดเร็วภายหลังการนอนโรงพยาบาลนานกว่า 24 ชั่วโมง ผู้ป่วยที่มีภาวะไตวายฉับพลันในโรงพยาบาลอาจเกิดผลกระทบตามมา ได้แก่ อาการแทรกซ้อนที่รุนแรง ต้องการบริการรักษาพยาบาล ระยะเวลานอนโรงพยาบาลนานขึ้น เกิดความพิการหรือเสียชีวิต ดังนั้นหากสามารถตรวจจับภาวะไตวายฉับพลันได้เร็ว ปัญหาดังกล่าวอาจได้รับการป้องกันหรือแก้ไขและสามารถลดความรุนแรงที่อาจเกิดขึ้นได้ วัตถุประสงค์: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองคะแนนความเสี่ยงสำหรับประเมินภาวะไตวายฉับพลันในโรงพยาบาล วิธีดำเนินงานวิจัย: การศึกษาแบบตามรุ่นย้อนหลังนี้ดำเนินการโดยเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วยใน ที่มีภาวะไตวายเฉียบพลันในโรงพยาบาล (322 ราย) และผู้ป่วยในที่ไม่มีภาวะไตวาย (12,056 ราย) ณ โรงพยาบาลอุดรธานี ระหว่างวันที่ 1 เมษายน ถึง 30 กันยายน 2559 ทำการพัฒนาแบบจำลองคะแนนความเสี่ยงของภาวะไตวายฉับพลันในโรงพยาบาลจากปัจจัยเสี่ยง ประกอบไปด้วย 11 chronic medical conditions (elderly, chronic kidney disease, chronic lung disease, chronic liver disease, congestive heart failure, diabetes mellitus, hypertension, ASCVD, morbid obesity, cancer and HIV infection) และ 10 acute medical conditions (high risk operation, pH≤ 7.3, sepsis, mechanical ventilation, traumatic Brain Injury, rhabdomyolysis, anemia, hyperglycemia, decreased albumin and nephrotoxin exposure) ที่มีนัยสำคัญทางสถิติจากการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ และทำการประเมินโดยใช้ผู้ป่วยทุกรายที่ครบเกณฑ์ประเมินสำหรับแบบจำลองคะแนนความเสี่ยง หาจุดตัดคะแนนที่เหมาะสมโดยใช้พื้นที่ใต้โค้งของ receiver operating characteristic curve (ROC curve) และสอบเทียบแบบจำลองโดยใช้ confusion matrix method ผลการวิจัย: ผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณพบว่ามี 5 ปัจจัยเสี่ยงนำมาใช้ประกอบในสมการการถดถอยพหุคูณ HA-AKI = -3.277 + [2.06(CHF)] + [1.811(ASCVD)] + [1.478(Blood pH≤7.3)] + [3.284(Sepsis)] + [1.79(Anemia)] แบบจำลองคะแนนความเสี่ยงที่สร้างขึ้นมีค่าคะแนนเต็ม 51 คะแนน ซึ่งจาก ROC curve ที่จุดตัดคะแนนที่เหมาะสม (17 คะแนน) แบบจำลองจะมีค่าพื้นที่ใต้กราฟของ ROC ดีที่สุดเท่ากับ 0.92 (95% CI: 0.90-0.95) ความไว 0.85 และความจำเพาะ 0.93 สรุปผลการวิจัย: แบบจำลองคะแนนความเสี่ยงนี้มีประโยชน์มากในการตรวจจับภาวะไตวายฉับพลันในโรงพยาบาลในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งต้องการการดูแลอย่างใกล้ชิด
Article Details
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Bagshaw SM, George C, Bellomo R, the ANZICS database management committee. Early acute kidney injury and sepsis: a multicenter evaluation. Crit Care. 2008; 12(2):R47-55.
Bellomo R, Ronco C, Kellum JA, Mehta RL, Palevsky P. Acute renal failure – definition, outcome measures, animal models, fluid therapy and information technology needs: the second international consensus conference of the acute dialysis quality initiative (ADQI) group. Crit Care. 2004; 8(4):R204-12.
Chertow GM, Burdick E, Honour M, Bonventre JV, Bates DW. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. J Am Soc Nephrol. 2005; 16(11):3365–70.
Dager W, Halilovic J. Pharmacotherapy handbook. 8th ed. New York, The McGraw-Hill Companies, Inc. 2015.
Goswami S, Vohra R, Raju BM, Bharani R, Pahwa N. Clinical profile and outcome of hospital acquired acute kidney injury versus hospital-acquired acute kidney injury- a prospective study from central India. Centre for Info Bio Technology. 2016; 4(3): 31-9.
Holmes J, Rainer T, Geen J, Roberts G, May K, Wilson N, et al. acute kidney injury in the era of the AKI E-Alert. Clin J Am Soc Nephrol. 2016; 11(12):2123–31.
Hsu CN, Lee CT, Su CH, Wang YCL, Chen HL, Chuang JH, et al. Incidence, outcomes, and risk factors of community-acquired and hospital-acquired acute kidney injury: a retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2016; 95(19):e3674-82.
Hu J, Wang Y, Geng X, Chen R, Xu X, Zhang X, et al. Metabolic acidosis as a risk factor for the development of acute kidney injury and hospital mortality. Exp Ther Med. 2017; 13(5):2362–74.
Inokuchi R, Hara Y, Yasuda H, Itami N, Terada Y, Doi K. Differences in characteristics and outcomes between community- and hospital-acquired acute kidney injury: A systematic review and meta-analysis. Clin Nephrol. 2017; 88(10):167–82.
Jade SH, Eric MA, Danielle MN, Jessica MS, Storm JR, Saba K, et al. Kidney disease among registered Métis - a population-base cohort study in Canada. Canadian Journal of Kidney Health and Disease. 2017; 12(4): 1-16
John AK, Peter A, Rashad SB, Emmanuel AB, Stuart LG, Charles AH, et al. Kidney disease improving global outcomes. Kidney International Supplements. 2012; 2(2):124-138.
Koyner JL, Adhikari R, Edelson DP, Churpek MM. Development of a multicenter ward–based AKI prediction model. Clin J Am Soc Nephrol. 2016; 11(11):1935–43.
Luo X, Jiang L, Du B, Wen Y, Wang M, Xi X, et al. A comparison of different diagnostic criteria of acute kidney injury in critically ill patients. Crit Care. 2014; 18(4):R144.
Malhotra R, Kashani KB, Macedo E, Kim J, Bouchard J, Wynn S, et al. A risk prediction score for acute kidney injury in the intensive care unit. Nephrol Dial Transplant. 2017; 32(5):814–22.
Mas FS, Ros MJ, Pérez CC, Villa DP, Aldunate CS, Moreno CE. Prevention of acute kidney injury in intensive care units. Med Intensiva. 2017; 41(2):116–26.
Mehta RL, Kellum JA, Shah SV, Molitoris BA, Ronco C, Warnock DG, et al. Acute Kidney Injury Network: report of an initiative to improve outcomes in acute kidney injury. Crit Care. 2007; 11(2):R31-9.
Meier P, Bonfils RM, Vogt B, Burnand B, Burnier M. Referral patterns and outcomes in noncritically ill patients with hospital-acquired acute kidney injury. Clin J Am Soc Nephrol. 2011; 6(9):2215–25.
Mohammed ZA, Suresh AA, Kumar P, Attur RP. Acute kidney injury: prevalence and outcomes in southern Indian population. J Clin Diagn Res. 2018; 12(5):5-10
Neugarten J, Golestaneh L, Kolhe NV. Sex differences in acute kidney injury requiring dialysis. BMC Nephrol. 2018; 19(1):131-8.
Nie S, Feng Z, Xia L, Bai J, Xiao F, Liu J, et al. Risk factors of prognosis after acute kidney injury in hospitalized patients. Front Med. 2017; 11(3):393–402.
Pan HC, Wu PC, Wu VC, Yang YF, Huang TM, Shiao CC, et al. A nationwide survey of clinical characteristics, management, and outcomes of acute kidney injury (AKI) – patients with and without preexisting chronic kidney disease have different prognoses. Medicine (Baltimore). 2016; 95(39):e4987-97.
Poston JT, Koyner JL. Sepsis associated acute kidney injury. BMJ. 2019; 364: k4891-908.
Suh SH, Kim CS, Choi JS, Bae EH, Ma SK, Kim SW. Acute kidney injury in patients with sepsis and septic shock: risk factors and clinical outcomes. Yonsei Med J. 2013; 54(4):965-72.
Susantitaphong P, Cruz DN, Cerda J, Abulfaraj M, Alqahtani F, Koulouridis I, et al. World incidence of AKI: a meta-analysis. Clin J Am Soc Nephrol. 2013; 8(9):1482–93.
Treamtrakanpon W, Khongkha W. Impact and incidence of acute kidney injury (AKI): a one year period of study at a center hospital in Thailand. Srinagarind Med J. 2016; 31(2): 178-184
Vikrant S, Gupta D, Singh M. Epidemiology and outcome of acute kidney injury from a tertiary care hospital in India. Saudi J Kidney Dis Transplant. 2018; 29(4):956-966.
Wonnacott A, Meran S, Amphlett B, Talabani B, Phillips A. Epidemiology and outcomes in community-acquired versus hospital-acquired AKI. Clin J Am Soc Nephrol. 2014; 9(6):1007–14.
Yang L, Xing G, Wang L, Wu Y, Li S, Xu G, et al. Acute kidney injury in China: a cross-sectional survey. The Lancet. 2015; 386(10002):1465–71.
