การพัฒนาเครื่องมือคัดกรองความเสี่ยงในการมียาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวานที่ใช้ยาเบาหวานชนิดรับประทาน

Main Article Content

ภัทรา พูลทอง
ปาริโมก เกิดจันทึก

บทคัดย่อ

ยาเหลือใช้ทำให้ค่าใช้จ่ายด้านยา และอัตราการนอนโรงพยาบาลเพิ่มสูงขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ป่วยโรคเรื้อรัง เช่น เบาหวาน ที่ผ่านมามีการสร้างตัวแบบพยากรณ์โอกาสการเกิดยาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวานแต่ยังไม่มีการพัฒนาเป็นแบบคัดกรองให้มีความง่ายต่อการใช้งาน  วัตถุประสงค์ : เพื่อพัฒนาแบบสอบถามคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีโอกาสเกิดยาเหลือใช้จากสมการถดถอยโลจิสติก วิธีการดำเนินการวิจัย : การศึกษาแบบภาคตัดขวางเก็บข้อมูลโดยการสัมภาษณ์และดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยโรคเบาหวานที่รับการรักษาที่โรงพยาบาลสิรินธร และโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในเขตอำเภอสิรินธรจำนวนทั้งสิ้น 800 คน ทำการศึกษาระหว่างเดือนมิถุนายน – ธันวาคม 2559 เก็บข้อมูลยาเหลือใช้เฉพาะยาชนิดเม็ดรักษาโรคเบาหวานจากยาที่ผู้ป่วยนำมาคืนโรงพยาบาล ใช้สมการถดถอยโลจิสติกในการหาความสัมพันธ์ของการมียาเหลือใช้กับปัจจัยต่าง ๆ และพัฒนาเป็นแบบสอบถามคัดกรองความเสี่ยงการมียาเหลือใช้  ผลการศึกษาวิจัย : พบกลุ่มตัวอย่างมียาเหลือใช้ (Medication possession ratio (MPR) > 1.2) จำนวน 179 ราย คิดเป็นร้อยละ 22.38 ของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด วิเคราะห์ทางสถิติด้วยสมการถดถอยโลจิสติก พบการมีประวัติดื่มสุรา/เคยดื่มสุรา สถานภาพโสด/หม้าย/หย่า และการรับประทานยามากกว่า 5 เม็ดต่อวันมีความสัมพันธ์ต่อการมียาเหลือใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นำปัจจัยที่ได้มาพัฒนาเป็นแบบสอบถามคัดกรองความเสี่ยงการมียาเหลือใช้มีทั้งหมด 3 ข้อ คะแนนอยู่ระหว่าง 0-8 คะแนน ตั้งแต่ 3 คะแนนขึ้นไปมีโอกาสเสี่ยงที่จะมียาเหลือใช้ มีค่าความไวเท่ากับร้อยละ 49.72 ค่าความจำเพาะเท่ากับร้อยละ 65.05 และค่าพื้นที่ใต้กราฟ Receiver Operating Characteristic (ROC) curve เท่ากับร้อยละ 60.4 (95% confidence interval (95%CI), 55.7-65.1) สรุปผลการวิจัย : แบบสอบถามคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีโอกาสเกิดยาเหลือใช้ที่พัฒนาขึ้น แสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่สำคัญที่มีผลต่อการมียาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวาน ซึ่งสามารถนำไปพัฒนาต่อให้ได้แบบสอบถามคัดกรองที่มีความถูกต้องและแม่นยำมากยิ่งขึ้นต่อไป

Article Details

ประเภทบทความ
เภสัชกรรมปฏิบัติ (Pharmaceutical Practice)

เอกสารอ้างอิง

Chaiyakunapruk N, Nimpitakpong P, Dilokthomsakul P, et al. The size and fiscal impact of medication over possession, solving problem by policy. Phitsanulok: Center of Pharmaceutical Outcomes Research (CPOR) Faculty of Pharmaceutical Sciences Naresuan University; 2012.

Champunot P. Leftover medicines and medicine use behavior of people in Chiang Mai province [Master of Pharmacy (Pharmacy Manangement)]. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2010.

Chen CC, Blank RH, Cheng SH. Medication supply, healthcare outcomes and healthcare expenses: Longitudinal analyses of patients with type 2 diabetes and hypertension. Health policy 2014; 117: 374-381.

Cheyoe N. Prevalence and Predictors of Insulin Non Adherence in T2D. HSRI 2016; 10(3): 333-339.

Ingkamanee N, Na Ayuthya S, Puwarawuttipanit W et al. Effectiveness of Promoting a Problem-Solving Ability Program on Medication Adherence in Patients with Type 2 Diabetic. J Nurs Sci 2011; 29(2): 56-64.

Jin J, Sklar GE, Oh VMS, et al. Factors affecting therapeutic compliance : A review from the patient’s perspective. Ther Clin Risk Manag 2008; 4: 269-286.

Kim H, Bowman JD, Cho NH. Comparing diabetic patient characteristics related to stated medication adherence in a rural vs. urban community in Korea. J Clin Pharm Ther 2015:1365-2710.

Klumrat K, Jongwutiwes K, Mahakan P, et al. Causal Factors of Health Behavior of Elderly in Western Region of Thailand. RMU.J.(Humanities and Social Sciences) 2013; 7(3): 93-103.

Marcum ZA, Zheng Y, Perera S, Strotmeyer E, et al. Prevalence and Correlates of Self-Reported Medication Non-Adherence among Older Adults with Coronary Heart Disease Diabetes Mellitus, and/or Hypertension. Res Social Adm Pharm 2013; 9(6): 817-827.

Office of The National Economic and Social Development Board. Health expenditure per Gross Domestic Product (GDP) 2002-2014 [Online]. 2015 Mar 17 [cited 2015 Jul 12]. Available from:https://social.nesdb.go.th

Office of the National Economics and Social Development Council. Health expanding in Thailand 1993-2018 [Online]. 2019 [cited 2019 May 12]. Available from: https://social.nesdb.go.th/SocialStat/StatReport_Final.aspx?reportid=1260&template=1R1C&yeartype=M&subcatid=18.

Petsom P. Health behaviors of Thai older persons [Master of Arts Program in Demography]. Bankok: Chulalonkorn University; 2015.

Swets JA. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science 1988; 240:1285-93.

Tavares NUL., Bertoldi AD, Thume E, et al. Factors associated with low adherence to medication in older adults. Revista de Saude Publica 2013; 47(6): 1092-1102.

Tayommai S, Chaiangpradit M, Kerdchantuk P. Statistical Modeling : The drug reconcile in diabetes patients with the applied logistic regression and decision tree [Master Degree of Science (Statistical Management Science)]. Mahasarakham: Mahasarakham University; 2015.

Thai Food and Drug Administration. Strategic plan of consumer protection in health products no.11 (2012-2016). Nonthaburi: Thai Food and Drug Administration; 2012.

Thai Rath online. Thailand burn 37 million tablets of drug from “Eggs in exchange for drugs” project. [Online]. 2012 [cited 2015 Jul 17]. Available from: https://www.thairath.co.th/content/275799

Thorpe C T et al. Medication oversupply in patients with diabetes. Res Social Adm Pharm 2015: 382-400.

Trueman P, Taylor D, Lowson K, et al. Evaluation of the scale, causes and costs of waste medicines. Report of DH funded national project. New York and London: Health Economics Consortium, The School of Pharmacy, University of London; 2010.