การพัฒนาเครื่องมือคัดกรองความเสี่ยงในการมียาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวานที่ใช้ยาเบาหวานชนิดรับประทาน
Main Article Content
บทคัดย่อ
ยาเหลือใช้ทำให้ค่าใช้จ่ายด้านยา และอัตราการนอนโรงพยาบาลเพิ่มสูงขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ป่วยโรคเรื้อรัง เช่น เบาหวาน ที่ผ่านมามีการสร้างตัวแบบพยากรณ์โอกาสการเกิดยาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวานแต่ยังไม่มีการพัฒนาเป็นแบบคัดกรองให้มีความง่ายต่อการใช้งาน วัตถุประสงค์ : เพื่อพัฒนาแบบสอบถามคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีโอกาสเกิดยาเหลือใช้จากสมการถดถอยโลจิสติก วิธีการดำเนินการวิจัย : การศึกษาแบบภาคตัดขวางเก็บข้อมูลโดยการสัมภาษณ์และดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยโรคเบาหวานที่รับการรักษาที่โรงพยาบาลสิรินธร และโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในเขตอำเภอสิรินธรจำนวนทั้งสิ้น 800 คน ทำการศึกษาระหว่างเดือนมิถุนายน – ธันวาคม 2559 เก็บข้อมูลยาเหลือใช้เฉพาะยาชนิดเม็ดรักษาโรคเบาหวานจากยาที่ผู้ป่วยนำมาคืนโรงพยาบาล ใช้สมการถดถอยโลจิสติกในการหาความสัมพันธ์ของการมียาเหลือใช้กับปัจจัยต่าง ๆ และพัฒนาเป็นแบบสอบถามคัดกรองความเสี่ยงการมียาเหลือใช้ ผลการศึกษาวิจัย : พบกลุ่มตัวอย่างมียาเหลือใช้ (Medication possession ratio (MPR) > 1.2) จำนวน 179 ราย คิดเป็นร้อยละ 22.38 ของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด วิเคราะห์ทางสถิติด้วยสมการถดถอยโลจิสติก พบการมีประวัติดื่มสุรา/เคยดื่มสุรา สถานภาพโสด/หม้าย/หย่า และการรับประทานยามากกว่า 5 เม็ดต่อวันมีความสัมพันธ์ต่อการมียาเหลือใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นำปัจจัยที่ได้มาพัฒนาเป็นแบบสอบถามคัดกรองความเสี่ยงการมียาเหลือใช้มีทั้งหมด 3 ข้อ คะแนนอยู่ระหว่าง 0-8 คะแนน ตั้งแต่ 3 คะแนนขึ้นไปมีโอกาสเสี่ยงที่จะมียาเหลือใช้ มีค่าความไวเท่ากับร้อยละ 49.72 ค่าความจำเพาะเท่ากับร้อยละ 65.05 และค่าพื้นที่ใต้กราฟ Receiver Operating Characteristic (ROC) curve เท่ากับร้อยละ 60.4 (95% confidence interval (95%CI), 55.7-65.1) สรุปผลการวิจัย : แบบสอบถามคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีโอกาสเกิดยาเหลือใช้ที่พัฒนาขึ้น แสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่สำคัญที่มีผลต่อการมียาเหลือใช้ในผู้ป่วยเบาหวาน ซึ่งสามารถนำไปพัฒนาต่อให้ได้แบบสอบถามคัดกรองที่มีความถูกต้องและแม่นยำมากยิ่งขึ้นต่อไป
Article Details
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Chaiyakunapruk N, Nimpitakpong P, Dilokthomsakul P, et al. The size and fiscal impact of medication over possession, solving problem by policy. Phitsanulok: Center of Pharmaceutical Outcomes Research (CPOR) Faculty of Pharmaceutical Sciences Naresuan University; 2012.
Champunot P. Leftover medicines and medicine use behavior of people in Chiang Mai province [Master of Pharmacy (Pharmacy Manangement)]. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2010.
Chen CC, Blank RH, Cheng SH. Medication supply, healthcare outcomes and healthcare expenses: Longitudinal analyses of patients with type 2 diabetes and hypertension. Health policy 2014; 117: 374-381.
Cheyoe N. Prevalence and Predictors of Insulin Non Adherence in T2D. HSRI 2016; 10(3): 333-339.
Ingkamanee N, Na Ayuthya S, Puwarawuttipanit W et al. Effectiveness of Promoting a Problem-Solving Ability Program on Medication Adherence in Patients with Type 2 Diabetic. J Nurs Sci 2011; 29(2): 56-64.
Jin J, Sklar GE, Oh VMS, et al. Factors affecting therapeutic compliance : A review from the patient’s perspective. Ther Clin Risk Manag 2008; 4: 269-286.
Kim H, Bowman JD, Cho NH. Comparing diabetic patient characteristics related to stated medication adherence in a rural vs. urban community in Korea. J Clin Pharm Ther 2015:1365-2710.
Klumrat K, Jongwutiwes K, Mahakan P, et al. Causal Factors of Health Behavior of Elderly in Western Region of Thailand. RMU.J.(Humanities and Social Sciences) 2013; 7(3): 93-103.
Marcum ZA, Zheng Y, Perera S, Strotmeyer E, et al. Prevalence and Correlates of Self-Reported Medication Non-Adherence among Older Adults with Coronary Heart Disease Diabetes Mellitus, and/or Hypertension. Res Social Adm Pharm 2013; 9(6): 817-827.
Office of The National Economic and Social Development Board. Health expenditure per Gross Domestic Product (GDP) 2002-2014 [Online]. 2015 Mar 17 [cited 2015 Jul 12]. Available from:https://social.nesdb.go.th
Office of the National Economics and Social Development Council. Health expanding in Thailand 1993-2018 [Online]. 2019 [cited 2019 May 12]. Available from: https://social.nesdb.go.th/SocialStat/StatReport_Final.aspx?reportid=1260&template=1R1C&yeartype=M&subcatid=18.
Petsom P. Health behaviors of Thai older persons [Master of Arts Program in Demography]. Bankok: Chulalonkorn University; 2015.
Swets JA. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science 1988; 240:1285-93.
Tavares NUL., Bertoldi AD, Thume E, et al. Factors associated with low adherence to medication in older adults. Revista de Saude Publica 2013; 47(6): 1092-1102.
Tayommai S, Chaiangpradit M, Kerdchantuk P. Statistical Modeling : The drug reconcile in diabetes patients with the applied logistic regression and decision tree [Master Degree of Science (Statistical Management Science)]. Mahasarakham: Mahasarakham University; 2015.
Thai Food and Drug Administration. Strategic plan of consumer protection in health products no.11 (2012-2016). Nonthaburi: Thai Food and Drug Administration; 2012.
Thai Rath online. Thailand burn 37 million tablets of drug from “Eggs in exchange for drugs” project. [Online]. 2012 [cited 2015 Jul 17]. Available from: https://www.thairath.co.th/content/275799
Thorpe C T et al. Medication oversupply in patients with diabetes. Res Social Adm Pharm 2015: 382-400.
Trueman P, Taylor D, Lowson K, et al. Evaluation of the scale, causes and costs of waste medicines. Report of DH funded national project. New York and London: Health Economics Consortium, The School of Pharmacy, University of London; 2010.