ความสัมพันธ์ของปริมาณการใช้ยาและการดื้อยาปฏิชีวนะในโรงพยาบาลมหาสารคาม

Main Article Content

ชุติมาภรณ์ ไชยสงค์
พิริยา ติยาภักดิ์
สมพิศ ปินะเก
สุรศักดิ์ ไชยสงค์

บทคัดย่อ

บทนำ:  เชื้อดื้อยาเป็นปัญหาสำคัญทางสาธารณสุขทั่วโลก เนื่องจากทำให้อัตราการเสียชีวิตและค่าใช้จ่ายในการรักษาเพิ่มขึ้น ปัจจัยที่ทำให้เกิดการแพร่กระจายของเชื้อดื้อยามีหลายสาเหตุ เช่น พฤติกรรมของบุคลากรทางการแพทย์ การส่งต่อผู้ป่วยติดเชื้อดื้อยา และการใช้ยาปฏิชีวนะเกินความจำเป็น การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาความสัมพันธ์ของปริมาณการใช้ยาปฏิชีวนะและการดื้อยาปฏิชีวนะในโรงพยาบาลมหาสารคาม วิธีการศึกษา: ทำการศึกษาโดยเก็บข้อมูลย้อนหลังจากฐานข้อมูลการใช้ยาและ antibiogram ตั้งแต่ปี 2553-2560 ปริมาณการใช้ยาวัดเป็นหน่วย defined daily dose (DDD) อัตราการดื้อยาคือร้อยละของเชื้อที่รายงานผลความไวของเชื้อต่อยาต้านจุลชีพเป็น intermediate susceptible หรือ resistance วิเคราะห์แนวโน้มปริมาณการใช้ยา อัตราการพบเชื้อและอัตราการดื้อยา ด้วย linear regression และใช้ Pearson’s correlation ในการแสดงความสัมพันธ์ของปริมาณการใช้ยา อัตราการพบเชื้อ และอัตราการดื้อยา ผลการศึกษา: พบว่า ระหว่างปี 2553-2560 ปริมาณการใช้ยาปฏิชีวนะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น คือ จาก 96.12 DDD/100 patient-days เป็น 111.65 DDD/100 patient-days (p=0.019) อัตราการดื้อยา carbapenems ของ E.coli และ K.pneumoniae มีแนวโน้มสูงขึ้นจาก 1% เป็น 8%, (p=0.002) และ 1% เป็น 16%, (p=0.001) ตามลำดับ และอัตราการดื้อยา cefoperzone/sulbactam ของ A.baumannii มีแนวโน้มสูงขึ้น จาก 72% เป็น 89%, (p=0.004) ปริมาณการใช้ carbapenems มีความสัมพันธ์กับอัตราการดื้อยาของ E.coli (r =0.74, p=0.034) และ K.pneumoniae (r=0.79, p=0.019) และอัตราการพบเชื้อ MRSA (r=0.844, p=0.008) แต่ปริมาณการใช้ carbapenems ไม่สัมพันธ์กับอัตราการดื้อยาของ A.baumannii (r=0.56, p=0.149) และ P.aeruginosa (r=-0.07, p=0.862) ปริมาณการใช้ยา piperacillin/tazobactam สัมพันธ์กับอัตราการพบเชื้อสายพันธ์ที่สร้าง ESBL (r=-0.74, p=0.037) แต่ไม่สัมพันธ์กับอัตราการดื้อยาของ P.aeruginosa (r=0.35, p=0.435) ปริมาณการใช้ยา vancomycin ไม่สัมพันธ์กับอัตราการดื้อยาของ E.faecium (r=0.10, p=0.904) อภิปรายและสรุปผลการศึกษา: ปริมาณการใช้ยาปฏิชีวนะกลุ่ม carbapenems ที่เพิ่มมากขึ้นมีความสัมพันธ์กับอัตราการดื้อยาของเชื้อกลุ่ม Enterobacteriaceae และปริมาณการใช้ยา piperacillin/tazobactam มีความสัมพันธ์กับอัตราการพบเชื้อที่สร้าง ESBL ดังนั้นโรงพยาบาลควรเพิ่มความเข้มแข็งของมาตรการ antimicrobial stewardship เพื่อลดและควบคุมเชื้อดื้อยา

Article Details

ประเภทบทความ
เภสัชกรรมปฏิบัติ (Pharmaceutical Practice)
ประวัติผู้แต่ง

สุรศักดิ์ ไชยสงค์, คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

Social and Administrative Pharmacy

เอกสารอ้างอิง

Friedman ND, Temkin E, Carmeli Y. The negative impact of antibiotic resistance. ClinMicrobiol Infect. 2016;22(5):416-22.

Granov D, Ljubovic AD, Zec SL, Granov N, Hukic M. The Impact of Antibiotic Consumption on Development of Acinetobacter baumannii Resistance. Mater Sociomed. 2016;28(6):449-53.

Goossens H. Antibiotic consumption and link to resistance. ClinMicrobiol Infect. 2009; 15(Suppl 3):12-5.

Hongchumpae O, Santimareeworagun W. The Correlation between Defined Daily Dose/1000 Patient-day of Antimicrobials and the Resistance Rate of P.aeruginosa and A.baumannii: A Case Study at Hua-Hin Hospital. Thai Pharm Health Sci J. 2016;11(1):27-32.[in Thai].

La-ongsuwan S, Jaemsak K, Chor.soraphong T, Kaewbutra V, Laosuebsakhunthai W. Correlation between the Antimicrobials Utilization and Antimicrobial-Resistance in Prasat Neurological Institute. Thai Bull Pharm Sci. 2017;12(2): 21-9.[in Thai].

Lee HS, Loh YX, Lee JJ, Liu CS, Chu C. Antimicrobial consumption and resistance in five gram-negative bacterial species in a hospital from 2003 to 2011. J MicrobiolImmunol Infect. 2015;48(6):647-54.

Mascarello M, Simonetti O, Knezevich A, Carniel LI, Monticelli J, Busetti M, Schincariol P, Torelli L, Luzzati R. Correlation between antibiotic consumption and resistance of bloodstream bacteria in a University Hospital in North Eastern Italy, 2008-2014. Infection. 2017;45(4):459-67.

McLaughlin M, Advincula MR, Malczynski M, Qi C, Bolon M, Scheetz MH. Correlations of Antibiotic Use and Carbapenem Resistance in Enterobacteriaceae. Antimicrob Agents Chemother. 2013; 57(10): 5131-3.

Miller AD, Ball AM, Bookstaver PB, Dornblaser EK, Bennett CL. Epileptogenic potential of carbapenem agents: mechanism of action, seizure rates, and clinical considerations.Pharmacotherapy. 2011;31(4):408-23.

Naylor NR, Atun R, Zhu N, Kulasabanathan K, Silva S, Chatterjee A, Knight GM, Robotham JV. Estimating the burden of antimicrobial resistance: a systematic literature review. Antimicrob Resist Infect Control. 2018 Apr 25;7:58. doi: 10.1186/s13756-018-0336-y. eCollection 2018.

National Antimicrobial Resistant Surveillance Center, Thailand. Antimicrobial Resistance rates of Acinetobacter spp. by year. 2016. [online]. [cited 2018 Mar 11]. Available form https://narst.dmsc.moph.go.th/data/AMR%202000-2016.pdf.2561.[in Thai].

Peterson LR. Squeezing the antibiotic balloon: the impact of antimicrobial classes on emerging resistance. ClinMicrobiol Infect. 2005;11 Suppl.5:4-16.

Sumpradit N, Suttajit S, Poonplosup S, Chuancheun R, Prakongsai P. Landscape of antimicrobial resistance situations and actions in Thailand. Bangkok: Aksorn graphic and design publishers; 2015. [in Thai].

WHO Collaborating Center for Drug Statistic Methodology. ATC/DDD Index [Online]. [cited 2018 Dec 13]. Available from: https://www.whocc.no/atc_ddd_ index/