ปัจจัยที่มีผลต่อการทำนายการคลอดก่อนกำหนดในหญิงตั้งครรภ์ในโรงพยาบาลตำรวจ

Abstract

            การวิจัยนี้เป็นการศึกษาแบบย้อนหลัง (retrospective study) มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีผลต่อการทำนายการคลอดก่อนกำหนดในหญิงตั้งครรภ์ในโรงพยาบาลตำรวจ โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล วิธีการจำแนกประเภทข้อมูล และวิธีต้นไม้ตัดสินใจ โดยศึกษาผ่านโปรแกรมเวกา (WEKA) เพื่อพิจารณาหาปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อการทำนายการเกิดการคลอดก่อนกำหนดของหญิงตั้งครรภ์ที่คลอดมีชีพในโรงพยาบาลตำรวจ ระหว่างวันที่  1 มกราคม 2553 ถึง 31 ธันวาคม 2554 จำนวน 4,210 คน และปรับเพิ่มข้อมูลด้วยวิธีสุ่มเพิ่มข้อมูล (oversampling) ใช้เทคนิค SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) โดยแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มข้อมูลสำหรับเรียนรู้ และกลุ่มข้อมูลทดสอบวิเคราะห์ และทดสอบด้วยวิธีการตรวจสอบไขว้แบบ 10 กลุ่ม (10 fold cross validation) โดยมีค่าความถูกต้องเท่ากับร้อยละ 90.37 ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการทำนายการคลอดก่อนกำหนดในหญิงตั้งครรภ์ในโรงพยาบาลตำรวจ คือ ภาวะแทรกซ้อนทางสูติศาสตร์ระหว่างการตั้งครรภ์และการคลอด ได้แก่ ภาวะถุงน้ำคร่ำแตกก่อนเจ็บครรภ์ การมีเลือดออกระหว่างตั้งครรภ์ ภาวะพิษแห่งครรภ์ การติดเชื้อในน้ำคร่ำ และการตั้งครรภ์แฝด

FACTORS AFFECTING THE PREDICTION OF GRAVID WOMEN

GIVING PRETERM BIRTHS AT POLICE GENERAL HOSPITAL

Abstract

            In this retrospective study, the researcher analyzes factors affecting the prediction of gravid women giving preterm births at Police General Hospital using the method of data mining in the course of which are classified data types and decision trees. The researcher studied Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) computer programming in preparation for examining factors affecting the prediction of preterm births given by gravid women who gave live births at Police General Hospital in the period between January 1, 2010 and December 31, 2011. The total number of live births was 4,210. Data were adjusted involving the method of oversampling through the use of the synthetic minority over-sampling technique. The data were divided into training data and testing data. Data were analyzed and tested using the method of 10-fold cross-validation. Findings showed that factors affecting the prediction of preterm births at Police General Hospital were various kinds of obstetric complications during pregnancy, premature rupture of membrane, bleeding per vagina, Pre-eclampsia, Amnioitis and Twins, at an accuracy of 90.37 percent.