ความชุกของภาวะตับคั่งไขมันชนิดที่ไม่ได้เกิดจากการดื่มแอลกอฮอล์ในข้าราชการตำรวจ โดยการใช้เครื่อง Controlled Attenuation Parameter with Transient Elastography
คำสำคัญ:
ภาวะตับคั่งไขมันชนิดที่ไม่ได้เกิดจากการดื่มแอลกอฮอล์, เครื่องตรวจวัดปริมาณไขมันและพังผืดในตับบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ความชุกของภาวะตับคั่งไขมันชนิดที่ไม่ได้เกิดจากการดื่มแอลกอฮอล์ (Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: NAFLD) และ 2) ปัจจัยที่สัมพันธ์กับภาวะ NAFLD ในกลุ่มข้าราชการตำรวจ ตัวอย่าง คือ ข้าราชการตำรวจ อายุ 18 - 60 ปี จำนวน 287 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางด้านสุขภาพ ซึ่งมีค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับมใวัตถุประสงค์ (index of item objective congruence: IOC) จากผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 3 ท่าน เท่ากับ .67–1.00 และเครื่อง Controlled Attenuation Parameter with Transient Elastography (CAP-TE) ที่ใช้วัดระดับไขมันและพังผืดในตับเพื่อวินิจฉัยภาวะตับคั่งไขมันชนิดที่ไม่ได้เกิดจากการดื่มแอลกอฮอล์ได้รับการตั้งค่ามาตรฐานจากบริษัท และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน การทดสอบไคสแคว์ และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก
ผลการวิจัยพบว่า 1) ข้าราชการตำรวจ จำนวน 170 คน มีภาวะตับคั่งไขมันระยะ S1-S3 และความชุกของภาวะ NAFLD ในข้าราชการตำรวจคิดเป็นร้อยละ 59.23 2) ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดภาวะ NAFLD คือ เพศชาย อายุ 36-60 ปี ดัชนีมวลกายมากกว่า 23 กก./ตรม. ประวัติโรคประจำตัว ความดันโลหิตสูง เส้นรอบเอวมากกว่า 80 ซม. ในเพศหญิง และ 90 ซม. ในเพศชาย ระดับ Triglycerides, LDL, FBS และ ALT สูง HDL ต่ำ และความดันซิสโตลิกมากกว่าและเท่ากับ 140 มม.ปรอท และ/หรือ ความดันไดแอสโตลิกมากกว่าและเท่ากับ 90 มม.ปรอท (p < .05) 3) สาเหตุของการเกิดภาวะ NAFLD ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ คือ ระดับ Triglycerides (OR = 1.01, 95%CI = 1.001-1.018, p = .025) ดัชนีมวลกาย (OR = 1.20, 95%CI = 1.022-1.419, p = .026) และเส้นรอบเอว (OR = 1.08, 95%CI = 1.016-1.153, p = .014)
ดังนั้น ในการตรวจสุขภาพประจำปีของข้าราชการตำรวจ ควรมีการคัดกรองภาวะ NAFLD และภาวะอ้วนลงพุง เพื่อลดความเจ็บป่วยและการเสียชีวิตจากภาวะ NAFLD และโรคที่สัมพันธ์กับภาวะนี้
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Abeysekera, K. W. M., Fernandes, G. S., Hammerton, G., Portal, A. J., Gordon, F. H., Heron, J., & Hickman, M. (2020). Prevalence of steatosis and fibrosis in young adults in the UK: A population-based study. Lancet Gastroenteral Hepatology, 5(3), 295-305.
Albhaisi, S., Chowdhury, A., & Sanyal, A. J. (2019). Non-alcoholic fatty liver disease in lean individuals. Journal of Hepatology, 1(4), 329-341. https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2019.08.002
Anchalee, N., & Muktabhant, B. (2020). Lifestyle an personal characteristic factors associated with overnutritional status among supporting staff of Khon Kaen university. Srinagarind Medical Journal, 35(1), 89-97.
Castera, L., Friedrich-Rust, M., & Loomba, R. (2019). Noninvasive assessment of liver disease in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology, 156, 1264-1281.
Chalasani, N., Younossi, Z., Lavine, J. E., Charlton, M., Cusi, K., Rinella, M., . . . Sanyal, A. J. (2018). The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology, 67(1), 328-357. https://doi.org/10.1002/hep.29367
Doycheva, I., Watt, K. D., & Alkhouri, N. (2017). Nonalcoholic Fatty liver disease in adolescents and young adults: The next frontier in the epidemic. Hepatology, 65(6), 2100-2109. https://doi.org/10.1002/hep.29068
Gallacher, J., & McPherson, S. (2018). Practical diagnosis and staging of nonalcoholic fatty liver disease: A narrative review. European Medical Journal, 3(2), 108-118.
Hashemi, S. A., Alavian, S. M., & Fesharaki, M. G. (2016). Assessment of transient elastography (FibroScan) for diagnosis of fibrosis in non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review and meta-analysis. Caspian Journal of Internal Medicine, 7(4), 242-252.
Khamchata, L., Dumrongpakapakorn, P., & Theeranut, A. (2018). Metabolic syndrome: Dangerous signs required management. Srinagarind Medical Journal, 33(4), 386-395.
Kwak, M. S., Chung, G. E., Yang, J. I., Yim, J. Y., Chung, S. J., Jung, S. Y., & Kim, J. S. (2018). Clinical implications of controlled attenuation parameter in a health check-up cohort. Liver International, 38(5), 915-923. https://doi.org/10.1111/liv.13558
Okur, G., & Karacaer, Z. (2016). The prevalence of non-alcoholic fatty liver disease in healthy young persons. Northern Clinics of Istanbul, 3(2), 111-117. https://www.doi.org/10.14744/nci.2016.28199
Ponciano-Rodriguez, G., & Mendez-Sanchez, N. (2010). Cigarette smoking and fatty liver. Annals of Hepatology, 9(2), 215-218.
Teeratorn, N., Piyachaturawat, P., Thanapirom, K., Chaiteerakij, R., Sonsiri, K., Komolmit, P., . . . Treeprasertsuk, S. (2019). Screening for non-alcoholic fatty liver disease in community setting: A cohort study using controlled attenuation parameter-transient elastography. Journal of Gastroenterology and Hepatology (JGH Open), 4(2), 245-250. https://www.doi.org/10.1002/jgh3.12252
Than, N. N., & Newsome, P. N. (2015). A concise review of non-alcoholic fatty liver disease. Atherosclerosis, 239, 192-202.
Vanduangden, K., Chaiteerakij, R., Thanapirom, K., Sonsiri, K., & Treeprasertsuk, S. (2017). Prevalence of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) diagnosed by controlled attenuation parameter with transient elastography in subjects with and without metabolic syndrome. Chulalongkorn Medical Journal, 61(4), 483-495.
Yotongyos, M., & Swasdison, P. (2014). Determining sample size for research. Nakhon Ratchasima: Academic Service Centre Institute for Promotion of Research and Innovation Development Fort Suranari Hospital.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ผลงานที่ได้ตีพิมพ์แล้วจะเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลตำรวจ
