DNA microarrays, การประยุกต์ใช้ในการวิจัยโรคมะเร็ง

Authors

  • ธรรมรัตน์ ก้าวสมบัติ หน่วยรังสึรักษาและมะเร็งวิทยา ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • นิสา ชวพันธุ์ หน่วยรังสีรักษาและมะเร็งวิทยา ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

Abstract

DNA microarrays หรือ gene chip เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่กำลังมีบทบาทมากในการศึกษาด้านอญชีววิทยาจากโครงการ Human Genome ทำให้เห้เทคนิคนี้มีการพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว มีการนำมาประยุกดใช้ศึกษาในสาขาต่าง ๆ รวมทั้งงานด้านเทคโนโลยีชีวภาพ การเกษตร และวิทยาศาสตร์สุขภาพ รายงานนี้จึงได้นำเสนอหลักการพื้นฐานของ DNA microarrays และการประยุกต์ใช้ในการวิจัยทางด้านชีววิทยาโรคมะเร็งในแง่ต่าง ๆ ทั้งการตรวจวินิจฉัย การศึกษา path way ที่เกี่ยวข้องกับโรคมะเร็ง การทำนายผลการรักษาและการพยากรณ์โรครวมไปถึงสารก่อมะเร็ง

References

วีระพงศ์ ลุลิตานนท์. DNA microarray and expression bioinformatics: วสันต์ จันทราทิตย์ และ วีระพงศ์ ลุลิตานนท์. ชีวสารสนเทศศาสตร์. สถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีไทย. สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยีแห่งชาติ. (2544) หน้า 45-55

Friend SH, Stoughton RB, The magic of microarrays. Scientific American. February 2002:46-53

S Somasundaram K, Mungamuri SK, Wajajayee N. DNA microarray technology and its applications in cancer biology. Appl Geno Prot. 2002;1(4):209-218

Ramaswamy S, Golub TR. DNA microarrays in clinical oncology. J Clin Oncol. 2002:20(7):1932- 1941

Pusztai L, Ayers M, Stec J, et al. Clinical application of cDNA microarrays in oncology. The Oncologist. 2003;8:252-258

Wang WW, Spurdle AB, Kolachana P, et al. A single nucleotide polymorphism in the 5'untranslated region of RAD51 and risk of cancer among BRCA1/ 2 mutation carriers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2001;10:955-60

Hacia IG, Brody LC, Chee MS, et al. Detection of heterozygous mutations in BRCA1 using high- density oligonucleotide arrays and two-color fluores- cence analysis. Nat Genet. 1996;14:441-7

Nishizuka S, Chen ST, Gwadry FG, et al. Diagnostic markers that distinguish colon and ovarian adenocar- cinomas: identification by genomic, proteomic, and tissue array profling. Cancer Res. 2003;63:5243-5250

Tanwar MK, Gilbert MR, Holland EC. Gene expres- sion microarray analysis reveals YKI-40 to be a potential serum marker for malignant character in human glioma. Cancer Res. 2002;62:4364.-8

Mok SC, Chao J, Skates S, et al. Prostasin, a potential serum marker for ovarian cancer: identification through microarray technology. J Natl Cancer Inst. 2001;93:1458-64

Dhanasekaran SM, Barrette TR, Ghosh D, et al. Delineation of prognostic biomarkers in prostate cancer. Nature. 2001;412:822-6

Zhao R, Gish K, Murphy M, et al. Analysis of p53-regulated gene expression patterns using oligo- nucleotide arrays. Genes Dev. 2000;14:981-93

Louro ID, Bailey EC, Li X, et al. Comparative gene expression profile analysis of GLI and c-MYC in an epithelial model of malignant transformation. Cancer Res. 2002;62:5867-5873

MacDonald TJ, Brown KM, LaFleur B, et al. Expres- sion profiling of medulloblastoma: PDGFRA and the RAS/MAPK pathway as therapeutic targets for meta- static discase. Nat Genet. 2001;29:143-152

Schmelz HUJ, Port M, Albers P, et al. Diffential gene expression in testicular carcinoma - preliminary results. Proc Am Soc Clin Oncol. 2003,22:900

Golub TR, Slonim DK, Tamayo P, et al. Molecular classification of cancer. Science. 1999986:531-7

Perou CM, Sorlie T, Eisen MB, et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature. 2000;406:747-52

Dyrskjot L. Classification of bladder cancer by microarray expression profile: towards a general clinical use of microarrays in cancer diagnostics. Expert Rev Mol Diagn. 2003;3(5):635-647

Li Y, Sarker FH. Down-regulation of invasion and angiogenesis-related genes identified by cDNA microarray analysis of PC3 prostate cancer cells treated with genistein. Cancer Letters. 2002;186:157-164

Kudoh K, Ramanna M. Ravatn R, et al. Monitoring the expression profiles of Doxorubicin-induced and Doxorubicin-resistant cancer cells by cDNA microarray. Cancer Res. 2000:60:4161-6

Sakamoto M, Kondo A, Kawasaki Ki K, et al. Analysis of gene expression profiles associated with cisplatin resistance in human ovarian cancer cell lines and tissues using cDNA microarray. Hum Cell. 2001;14:305-15

Alizadeh AA, Eisen MB, Davis Re, et al. Distinct types of diffuse large B-cell Iymphoma identifified by gene expression profiling. Nature. 2000:503:503-511

Beer DG, Kardia SL, Huang CC, et al. Gene-expres- sion profiles predict survival of patients with lung adenocarcinoma. Nat Med. 2002;8(8):816-24

Afshari CA, Nuwaysir EF, Barrett JC. Application of complementary DNA microarray technology to carcinogen identification, toxicology, and drug safety evaluation. Cancer Res. 19999;59:4759-4760

Lampe JW, Stepaniants SB, Mao M, et al. Signatures of environmental exposures using peripheral leukocyte gene expression: tobacco smoke. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2004;13(3):445-453

Downloads

Published

2025-08-02

How to Cite

1.
ก้าวสมบัติ ธ, ชวพันธุ์ น. DNA microarrays, การประยุกต์ใช้ในการวิจัยโรคมะเร็ง. J Thai Assn of Radiat Oncol [internet]. 2025 Aug. 2 [cited 2025 Dec. 26];10(1-3):39-47. available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jtaro/article/view/281454

Issue

Section

Review articles