การศึกษานำร่องแชทบอทจำลองบทบาทเพื่อส่งเสริมความรู้การซักประวัติผู้ป่วยในนักศึกษาพยาบาล

ผู้แต่ง

  • ศุภวรรณ ธนุภาพรังสรรค์ คณะพยาบาลศาสตร์ วิทยาลัยเซนต์หลุยส์
  • มาศรตน์ ปริยานนท์ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
  • กุลพิชฌาย์ เวชรัตน์พิมล คณะพยาบาลศาสตร์ วิทยาลัยเซนต์หลุยส์

คำสำคัญ:

แชทบอท, การศึกษาพยาบาล, ความรู้การซักประวัติ, ปัญญาประดิษฐ์, การยอมรับเทคโนโลยี

บทคัดย่อ

การซักประวัติผู้ป่วยเป็นทักษะพื้นฐานที่สำคัญของนักศึกษาพยาบาล โดยเฉพาะในช่วงปีแรกของการเรียน อย่างไรก็ตาม โอกาสในการฝึกปฏิบัติจริงมักมีจำกัด ด้วยข้อจำกัดด้านเวลา แหล่งเรียนรู้ และความปลอดภัยของผู้ป่วย แม้ว่าการใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะได้รับความสนใจในแวดวงการศึกษาทางการแพทย์ทั่วโลก แต่การประยุกต์ใช้อย่างเป็นระบบเพื่อพัฒนาทักษะการซักประวัติ ในบริบทของนักศึกษาพยาบาลไทยยังมีอยู่อย่างจำกัด การวิจัยนี้ประเมินความเป็นไปได้ของแชทบอทจำลองบทบาทที่พัฒนาด้วยแพลตฟอร์ม ChatGPT เพื่อเสริมสร้างความรู้การซักประวัติในนักศึกษาพยาบาลชั้นปีที่ 1 วิทยาลัยพยาบาลแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร ประเทศไทย นักศึกษาอาสาสมัคร 30 คน ฝึกโต้ตอบกับแชทบอทใน 3 สถานการณ์ทางคลินิก ได้แก่ ไส้ติ่งอักเสบ โรคไตวายเรื้อรัง และกล้ามเนื้อหัวใจตายเฉียบพลันชนิด ST ไม่ยกตัว (NSTEMI) อย่างน้อย 1 ครั้งต่อสถานการณ์ ภายในระยะเวลา 1 สัปดาห์ การวิจัยใช้รูปแบบก่อน-หลังการทดลอง โดยวัดการเปลี่ยนแปลงความรู้ด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังการใช้แชทบอท พร้อมแบบสำรวจความพึงพอใจหลังการทดลอง ผลการวิจัยพบว่า คะแนนความรู้หลังการทดลอง (mean = 9.37, SD = 1.25) สูงกว่าคะแนนก่อนการทดลอง (mean = 8.47, SD = 1.31) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p=0.005) โดยมีผลต่างของค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0.90 (ความเชื่อมั่นร้อยละ 95 = 0.31-1.49) นักศึกษารายงานการยอมรับในระดับสูงทุกมิติของโมเดลการยอมรับเทคโนโลยี ได้แก่ การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความง่ายในการใช้ ทัศนคติต่อการใช้งาน ความตั้งใจใช้ และปัจจัยสนับสนุน โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ในช่วง 4.35-4.58 จากคะแนนเต็ม 5 คะแนน แสดงให้เห็นว่าแชทบอทได้รับการยอมรับในฐานะเครื่องมือเสริมการเรียนรู้ที่มีศักยภาพ อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้มีข้อจำกัดหลายประการ ได้แก่ กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ระยะเวลาการทดลองที่สั้น และการดำเนินการในสถาบันการศึกษาเพียงแห่งเดียว แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ ผลการศึกษาก็ได้ให้หลักฐานเบื้องต้นถึงความเป็นไปได้และศักยภาพของการใช้แชทบอท ChatGPT เพื่อพัฒนาความรู้การซักประวัติผู้ป่วยในนักศึกษาพยาบาลไทย งานวิจัยในอนาคตควรขยายการศึกษาในหลายสถาบัน ระยะเวลาที่นานขึ้น และประเมินผลในระยะยาว เพื่อยืนยันผลลัพธ์และประสิทธิผลของการใช้เทคโนโลยีนี้ในบริบทการเรียนการสอนทางการพยาบาลอย่างยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

Lundell Rudberg S, Westerbotn M, Sormunen T, et al. Undergraduate nursing students’ experiences of becoming a professional nurse: A longitudinal study. BMC Nurs 2022;21(1):219. doi:10.1186/s12912-022-01002-0

Altmiller G, Pepe LH. Influence of technology in supporting quality and safety in nursing education. Nurs Clin North Am 2022;57(4):551-62. doi:10.1016/j.cnur.2022.06.005.

Zhang F, Liu X, Wu W, et al. Evolution of Chatbots in Nursing Education: Narrative Review. JMIR Med Educ 2024;10:e54987. doi:10.2196/54987.

Jokar Z, Bijani M, Haghshenas H. Explaining the challenges faced by nursing students in clinical learning environments during the post-COVID era: a qualitative content analysis. BMC Res Notes 2025;18(1):320. doi:10.1186/s13104-025-07396-9

Kestel S, Çalık A, Kuş M. The effect of chatbot-supported instruction on nursing students’ history-taking questioning skills and stress level: A randomized controlled study. J Prof Nurs 2025;60:93-100. doi:10.1016/j.profnurs.2025.07.004.

Holderried F, Stegemann-Philipps C, Herschbach L, et al. A Generative Pretrained Transformer (GPT)-powered Chatbot as a simulated patient to practice history taking: Prospective, mixed methods study. JMIR Med Educ 2024;10:e53961. doi:10.2196/53961.

Lee AT, Ramasamy RK, Subbarao A. Understanding psychosocial barriers to healthcare technology adoption: A review of TAM technology acceptance model and unified theory of acceptance and use of technology and UTAUT frameworks. Healthcare 2025;13(3):250. doi:10.3390/healthcare13030250

Han J won, Park J, Lee H. Development and effects of a chatbot education program for self-directed learning in nursing students. BMC Med Educ 2025;25(1):825. doi:10.1186/s12909-025-07316-2

Jiang Y, Kong M. The evolution of artificial intelligence on nursing education in China. Multidisc Rev 2024;7(12):2024291. doi:10.31893/multirev.2024291

Aryuwat P, Holmgren J, Asp M, et al. Experiences of nursing students regarding challenges and support for resilience during clinical education: A qualitative study. Nurs Rep 2024;14(3):1604-20. doi:10.3390/nursrep14030120

Aryuwat P, Holmgren J, Asp M, et al. Factors associated with resilience among Thai nursing students in the context of clinical education: A cross-sectional study. Educ Sci (Basel) 2024;14(1):78. doi:10.3390/educsci14010078

Charoensuk S, Prasertsri N, Turner K, et al. Congruence of nursing research and health policies in Thailand: A scoping review. Pacific Rim Int J Nurs 2022;26(4):569-84. available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/PRIJNR/article/view/259263

Han J won, Park J, Lee H. Development and effects of a chatbot education program for self-directed learning in nursing students. BMC Med Educ 2025;25(1):825. doi:10.1186/s12909-025-07316-2

Gillaspy E, Vasilica C. Developing the digital self-determined learner through heutagogical design. High Educ Pedagog 2021;6(1):135-55. doi:10.1080/23752696.2021.1916981

Chang C, Hwang G, Gau M. Promoting students’ learning achievement and self‐efficacy: A mobile chatbot approach for nursing training. Br J Educ Technol 2022;53(1):171-88. doi:10.1111/bjet.13158

Cheng YS, Lin CP, Chen LYA, et al. Short-term effects of an eHealth care experiential learning program among patients with type 2 diabetes: Randomized controlled trial. J Med Internet Res 2024;26:e53509. doi:10.2196/53509

Shokr EA. Integrating a knowledge-based artificial intelligence chatbot into nursing training programs: a comparative quasi-experimental study in Egypt and Saudi Arabia. BMC Nurs 2025;24(1):1245. doi:10.1186/s12912-025-03883-3.

Labrague LJ, Sabei S Al. Integration of AI-powered Chatbots in nursing education: A scoping review of their utilization, outcomes, and challenges. Teach Learn Nurs 2025;20(1):e285-93. doi:10.1016/j.teln.2024.11.010

Rogers BA, Franklin AE. Cognitive load experienced by nurses in simulation-based learning experiences: An integrative review. Nurse Educ Today 2021;99:104815. doi:10.1016/j.nedt.2021.104815

Srinivasan M, Venugopal A, Venkatesan L, et al. Navigating the pedagogical landscape: Exploring the implications of AI and Chatbots in nursing education. JMIR Nurs 2024;7:e52105. doi:10.2196/52105.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-31

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ธนุภาพรังสรรค์ ศ, ปริยานนท์ ม, เวชรัตน์พิมล ก. การศึกษานำร่องแชทบอทจำลองบทบาทเพื่อส่งเสริมความรู้การซักประวัติผู้ป่วยในนักศึกษาพยาบาล. J Med Health Sci [อินเทอร์เน็ต]. 31 ธันวาคม 2025 [อ้างถึง 14 มกราคม 2026];32(3):172-8. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmhs/article/view/283192

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย