The ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยที่คาดหมาย ภาวะปลายประสาทเสื่อม และความเสี่ยงต่อการหกล้มในผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2
คำสำคัญ:
ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย, ภาวะปลายประสาทเสื่อม, การหกล้ม, โรคเบาหวานชนิดที่ 2บทคัดย่อ
โรคเบาหวานชนิดที่ 2 เป็นปัญหาสุขภาพที่ส่งผลกระทบต่อระบบต่าง ๆ ของร่างกาย โดยเฉพาะระบบกล้ามเนื้อและระบบประสาท ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยพบได้บ่อยในผู้ป่วยเบาหวาน และอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อภาวะปลายประสาทเสื่อม รวมถึงการหกล้ม ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและอาจนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนร้ายแรง การศึกษานี้เป็นการวิจัยแบบย้อนหลัง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยที่คาดหมาย ภาวะปลายประสาทเสื่อม และความเสี่ยงต่อการหกล้มในผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2 กลุ่มตัวอย่างคือผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ได้รับการวินิจฉัยมาแล้วตั้งแต่ 5 ปีขึ้นไป และมีอายุตั้งแต่ 50 ปีขึ้นไป เข้ารับการรักษาระหว่างวันที่ 1 ตุลาคม 2566 ถึง 30 กันยายน 2567 จำนวนทั้งสิ้น 455 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นการทบทวนเวชระเบียนและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป ประกอบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์โดยใช้ Pearson Chi-square และการถดถอยพหุโลจิสติก (Multiple logistic regression) ผลการศึกษาพบว่า ผู้ป่วย 31.6% มีภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย 17.8% มีภาวะปลายประสาทเสื่อม และ 47.5% มีความเสี่ยงต่อการหกล้ม ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับภาวะปลายประสาทเสื่อม (p=0.014) และความเสี่ยงต่อการหกล้ม (p<0.001) การวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยพหุโลจิสติกพบว่า ผู้ที่มีภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยมีโอกาสหกล้มสูงกว่ากลุ่มที่ไม่มีภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยประมาณ 2.11 เท่า (OR = 2.11; ความเชื่อมั่นร้อยละ = 1.26, 3.55; p=0.005) ดังนั้น การเฝ้าระวังภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย และการพัฒนาแนวทางป้องกัน เช่น การส่งเสริมการออกกำลังกายและการดูแลด้านโภชนาการ เป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงและส่งเสริมคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และผลการศึกษานี้สนับสนุนการบูรณาการการคัดกรองภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยให้อยู่ในการดูแลผู้ป่วยเบาหวานตามปกติ เพื่อลดความเสี่ยงต่อการหกล้ม
เอกสารอ้างอิง
Department of Disease Control. NCDs situation report 2019: Diabetes, hypertension, and related risk factors. Nonthaburi: Bureau of Non-Communicable Diseases, Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2021. p. 20–21. Available from: https://ddc.moph.go.th/dncd/journal_detail.php?publish=10358
Mesinovic J, Zengin A, De Courten B, et al. Sarcopenia and type 2 diabetes mellitus: A bidirectional relationship. Diabetes Metab Syndr Obes 2019;12:1057–72. doi:10.2147/DMSO.S186600
Pongchaiyakul C, Limpawattana P, Kotruchin P, et al. Prevalence of sarcopenia and associated factors among Thai population. J Bone Miner Metab 2013;31(3):346–50. doi:10.1007/s00774-013-0422-4
Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, et al. Sarcopenia: Europeanconsensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing 2010;39(4):412–23. doi:10.1093/ageing/afq034
Rosenberg IH. Sarcopenia: Origins and clinical relevance. J Nutr 1997;127(5 Suppl):990S–1S. doi:10.1093/jn/127.5.990S
Chen L-K, Liu L-K, Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian working group for sarcopenia. J Am Med Dir Assoc 2014;15(2):95–101. doi:10.1016/j.jamda.2013.11.025
Gupta P, Aravindhan A, Gand ATL, et al. Association between the severity of diabetic retinopathy and falls in an Asian population with diabetes: The Singapore epidemiology of eye diseases study. JAMA Ophthalmol 2017;135(12):1410–6. doi:10.1001/jamaophthalmol.2017.4983
Timar B, Timar R, Gaiță L, et al. The impact of diabetic neuropathy on balance and on the risk of falls in patients with type 2 diabetes mellitus: a cross-sectional study. PLoS One 2016;11(4):e0154654. doi:10.1371/journal.pone.0154654
Supharat W, Jampaa J. Association between diabetic retinopathy on sarcopenia and risk of falls in patients with type 2 diabetes. J Prim Care Fam Med 2021;4(2):167-81. Available from: https://so03.tci-thaijo.org/index.php/PCFM/article/view/249235.
Pourhoseingholi MA, Vahedi M, Rahimzadeh M. Sample size calculation in medical studies. Gastroenterol Hepatol Bed Bench 2013;6(1):14–7.
Charan J, Biswas T. How to calculate sample size for different study designs in medical research? Indian J Psychol Med 2013;35(2):121–6. doi:10.4103/0253-7176.116232
Wu X, Li X, Xu M, et al. Sarcopenia prevalence and associated factors among older Chinese population: Findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study. PLoS One 2021;16(3):e0247617. doi:10.1371/journal.pone.0247617
Pham H, Simmons D, Kerr M, et al. Semmes-Weinstein monofilament testing for the detection of peripheral neuropathy in diabetic patients. Diabetes Care 2000;23(5):729–32.
Muir SW, Berg K, Chesworth B, et al. Balance and fall risk assessment in older adults: The single-leg stance test and its relationship with the Berg Balance Scale. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2010;65A(11):1189–94.
Boontanom N, Kooncumchoo P, Yuenyougchaiwat K. Prevalence of sarcopenia and respiratory muscle strength in people: a survey preliminary study cross-sectional study. Health Sci Sci Technol Rev 2023;16(3):Article 3.
Gonzalez-Freire M, de Cabo R, Studenski SA, et al. The neuromuscular junction: Aging at the crossroad between nerves and muscle. Front Aging Neurosci 2014;6:208. doi:10.3389/fnagi.2014.00208.
Rudolf R, Khan MM, Labeit S, et al. Degeneration of neuromuscular junction in age and dystrophy. Front Aging Neurosci 2014;6:99. doi:10.3389/fnagi.2014.00099.
Warzecha M, Amarowicz J, Berwecka M, et al. Relation between risk of falls, sarcopenia and parameters assessing quality of skeletal. 2020.
Trindade LP, Prieto AV, Costa RMD, et al. Correlation between sarcopenia, risk of falls and mortality in the elderly: Systematic review and meta-analysis of observational studies. Arq Cienc Saude Unipar [Internet]. 2023 Oct 23 [cited 2025 Aug 25];27(10):5704-21. Available from: https://revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/10759
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.