ตัวอย่างการวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายด้วยซอฟต์แวร์ R สำหรับบริบทการวิจัยทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ

ผู้แต่ง

  • กมล เสวตสมบูรณ์ สาขาวิชาการจัดการ คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
  • กิตติ กรุงไกรเพชร ภาควิชาสูติศาสตร์และนรีเวชวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
  • สมศักดิ์ อาภาศรีทองสกุล สาขาวิชาเภสัชศาสตร์สังคม คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
  • ชัชวาล ศานติพิพัฒน์ สาขาวิชาออร์โธปิดิกส์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • องอาจ ชาญประสิทธิ์ชัย สาขาวิชาการบริหารการเงิน คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

คำสำคัญ:

ซอฟต์แวร์ R, การวิเคราะห์อภิมาน, การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย, การวิจัยทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ

บทคัดย่อ

งานวิจัยโดยใช้การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย หรือ network meta-analysis (NMA) ได้รับการตีพิมพ์อย่างกว้างขวางในระดับสากล ในบริบทไทยนักวิจัยไทยบางท่านได้ตีพิมพ์ผลงานการวิเคราะห์อภิมานแบบดั้งเดิมซึ่งเป็นการวิเคราะห์อภิมานตัวแปรเดียว อาจมีนักวิจัยไทยเพียงไม่กี่คนที่ตีพิมพ์ผลงานโดยใช้ NMA โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ นอกจากนี้ ยังมีนักวิจัยไทยเพียงไม่กี่คน (ถ้ามี) ที่ใช้ซอฟต์แวร์ R เพื่อทำการวิจัยและตีพิมพ์ สิ่งนี้สามารถมองได้ว่าเป็นช่องว่างเชิงการปฏิบัติ ดังนั้น วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการดำเนินการ NMA โดยใช้ซอฟต์แวร์ R เป็นโปรแกรมฟรีและเป็นที่ยอมรับทั่วโลก และสามารถวิเคราะห์ NMA ได้อย่างสมบูรณ์ ในแง่ของวิธีการศึกษานี้ได้ใช้ข้อมูลทุติยภูมิเพื่อแสดงการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเรียกว่า Dogliotti2014 ซึ่งมีให้ใช้งานฟรีในซอฟต์แวร์ R วิธีการวิเคราะห์ NMA ใช้เป็นวิธีทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าว ในแง่ของการวิเคราะห์ มีแสดงขั้นตอนและรหัส R เพื่อแสดงการวิเคราะห์ NMA ในแง่ของผลลัพธ์ของการศึกษากล่าวได้ว่าการรักษาที่แตกต่างกัน ให้ผลลัพธ์ของการรักษาที่แตกต่างกัน ซึ่งได้ข้อสรุปว่าควรใช้ยากลุ่มต้านลิ่มเลือด หรือ Anti-thrombotic drug ที่ดีที่สุด เพื่อป้องกันโรคหลอดเลือดสมองสำหรับผู้ป่วยที่เสี่ยงต่อการเกิดลิ่มเลือดอุดตัน โดยสรุป ซอฟต์แวร์ R มีความสามารถในการดำเนินการ NMA อย่างสมบูรณ์ จึงขอแนะนำนักวิจัยด้านการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพไทยใช้ซอฟต์แวร์ R เพื่อวิเคราะห์ NMA สำหรับการวิจัยและตีพิมพ์ทั้งในประเทศและต่างประเทศต่อไป

เอกสารอ้างอิง

Savatsomboon G, Aphasitongsakun S, Hantrakool P, et al. An application of R on analyzing meta-analysis for research: health science context. Journal of Applied Informatics and Technology 2023;5:195-214. https://doi.org/10.14456/jait.2023.14. (in Thai)

Wongtangprasert S, Dilokthornsakul P. Network meta-analysis: the concept and its applications for healthcare professionals. Rama Med J 2017;40:48-58. https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/79585. (in Thai)

Chayaban W, Tippayakulpairoj D, Siripila S, et al. Network meta-analysis of teaching method influencing mathematics achievement of students. Journal of Educational Measurement, Mahasarakham University 2020;27. (in Thai)

Balduzzi S, Rücker G, Nikolakopoulou A, et al. Netmeta: An R package for network meta-Analysis using frequentist methods. Journal of Statistical Software 2023;106. https://doi.org/10.18637/jss.v106.i02.

Lee A. The development of network meta-analysis. Journal of the Royal Society of Medicine 2022;115:313-21. https://doi.org/10.1177/01410768221113196.

Harrer M, Cuijpers P, Furukawa T, et al. Doing Meta-Analysis with R A Hands-On Guide [Internet]. Chapter 12 networkmeta-analysis.

Viechtbauer W. Conducting meta-analyses in r with the metafor package. Journal of Statistical Software. 2010;36. doi:10.18637/ jss.v036.i03.

Cochrane methods comparing multiple interventions [Internet]. [cited 2024 Apr 20]. Available from: https://methods.cochrane.org/cmi/network-meta-analysis.

Dogliotti A, Paolasso E, Giugliano RP. Current and new oral antithrombotics in non-valvular atrial fibrillation: a network meta-analysis of 79 808 patients. Heart 2013;100:396-405. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2013-304347.

R: Studies on antithrombotic treatments to prevent strokes. (n.d.). https://search.rproject.org/CRAN/refmans/metadat/html/dat.dogliotti2014.html.

R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.

RStudio Team (2020). RStudio: Integrated development for R. RStudio, PBC, Boston, MA URL http://www.rstudio.com/.

Wickham H, François R, Henry L, et al. dplyr: A grammar of data manipulation 2023. https://dplyr.tidyverse.org, https://github.com/tidyverse/dplyr.

StataCorp. STATA for Windows. Version 18.0. College Station, TX: StataCorp; 2023.

Biostat. CMA for Windows. Version 4.0. Englewood, NJ: StataCorp; 2023.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-04-30

รูปแบบการอ้างอิง

1.
เสวตสมบูรณ์ ก, กรุงไกรเพชร ก, อาภาศรีทองสกุล ส, ศานติพิพัฒน์ ช, ชาญประสิทธิ์ชัย อ. ตัวอย่างการวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายด้วยซอฟต์แวร์ R สำหรับบริบทการวิจัยทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ. J Med Health Sci [อินเทอร์เน็ต]. 30 เมษายน 2024 [อ้างถึง 3 มกราคม 2026];31(1):152-66. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmhs/article/view/266860

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัยอย่างสั้น