ความชุกและปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะในผู้ป่วยที่มารักษาที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบูรพาด้วยอาการใจสั่นและได้รับการตรวจด้วยเครื่องบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 24 ชั่วโมง
คำสำคัญ:
ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ, อาการใจสั่น, เครื่องบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 24 ชั่วโมงบทคัดย่อ
บทคัดย่อ
อาการใจสั่นเป็นอาการที่พบได้บ่อยในเวชปฏิบัติ ซึ่งมีสาเหตุมาจากภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะและสาเหตุอื่นๆด้วย งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะในผู้ป่วยที่มารักษาที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบูรพา ด้วยอาการใจสั่น โดยใช้รูปแบบการวิจัยแบบย้อนหลัง (Retrospective study) เก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลังจากเวชระเบียนผู้ป่วยที่มีอาการใจสั่น โดยได้เข้ามารักษาที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบูรพา และได้รับการตรวจด้วยเครื่องบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 24 ชั่วโมง ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2562 จนถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ.2564 จากนั้นวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอด้วยค่าร้อยละและช่วงความเชื่อมั่น ร้อยละ 95 และใช้สถิติถดถอยพหุ ลอจีสติกเพื่อหาปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ และนำเสนอด้วยค่า Adjusted Odds Ratio และช่วงความเชื่อมั่น ร้อยละ 95 ผลการศึกษา พบความชุกของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะเท่ากับ ร้อยละ 23.7 (ความเชื่อมั่นร้อยละ 95 = 16.7-31.9) โดยชนิดที่พบมากที่สุดคือ กลุ่มอาการซิคไซนัส พบร้อยละ 29.0 (ความเชื่อมั่นร้อยละ 95 =14.2-48.0) รองลงมาคือ หัวใจห้องล่างเต้นก่อนกำหนด และ หัวใจห้องบนเต้นก่อนกำหนด พบอย่างละร้อยละ 19.4 (ความเชื่อมั่นร้อยละ 95 =7.5-37.5) ผลการวิเคราะห์คราวละตัวแปร พบว่า ผู้ป่วยที่มีอายุมากกว่า 60 ปี มีโรคประจำตัวเป็นโรคความดันโลหิตสูง โรคเก๊าท์ โรคเส้นเลือดหัวใจตีบ โรคไตวายเรื้อรัง ภาพถ่ายรังสีทรวงอกที่มีขนาดของหัวใจโต และค่าอัตราการกรองของไตที่น้อยกว่า 60 มิลลิลิตร/นาที/1.73 ตารางเมตร มีความสัมพันธ์กับการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value<0.05) แต่เมื่อวิเคราะห์คราวละหลายตัวแปรยังไม่พบความสัมพันธ์กับการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ โดยสรุปภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะพบได้ประมาณหนึ่งในสี่ของผู้ป่วยที่มาด้วยอาการใจสั่น โดยยังไม่พบปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อการเกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะเมื่อวิเคราะห์ด้วยสถิติถดถอยพหุลอจีสติก
เอกสารอ้างอิง
Lohr JW. Hyperuricemia: medscape; 2018 [Available from: https://emedicine. medscape.com/article/241767-clinical.
Matsuura F, Yamashita S, Nakamura T, et al. Effect of visceral fat accumulation on uric acid metabolism in male obese subjects: visceral fat obesity is linked more closely to overproduction of uric acid than subcutaneous fat obesity. Metabolism 1998;47:929-33.
Feig DI, Kang D-H, Johnson RJ. Uric acid and cardiovascular risk. N Engl J Med 2008;359:1811-21.
FitzGerald JD, Dalbeth N, Mikuls T, et al. 2020 American college of rheumatology guideline for the management of Gout. Arthritis Rheumatol 2020;72:879-95.
Ay M, Charli A, Jin H, et al. molecular mechanisms underlying protective effects of Quercetin against mitochondrial dysfunction and progressive dopaminergic neurodegeneration in cell culture and mitoPark transgenic mouse models of parkinson’s disease. J Neurochem 2017;14:766-82.
Zhang C, Wang R, Zhang G, et al. Mechanistic insights into the inhibition of quercetin on xanthine oxidase. Int J Biol Macromol 2018;112:405-12.
Renugadevi J, Prabu SM. Quercetin protects against oxidative stress-related renal dysfunction by cadmium in rats. Exp Toxicol Pathol 2010;62:471-81.
Shi Y, Williamson G. Quercetin lowers plasma uric acid in pre-hyperuricaemic males: a randomised, double-blinded, placebo-controlled, cross-over trial. Br J Nutr 2016;115:800-6.
Egert S, Bosy-Westphal A, Seiberl J, et al. Quercetin reduces systolic blood pressure and plasma oxidised low-density lipoprotein concentrations in overweight subjects with a high-cardiovascular disease risk phenotype: a double-blinded, placebo-controlled cross-over study. Br J Nutr 2009;102:1065-74.
Hu Q-H, Zhang X, Wang X, et al. Quercetin regulates organic ion transporter and uromodulin expression and improves renal function in hyperuricemic mice. Eur J Nutr 2012;51:593-606.
Nicholls A, Scott JT. Effect of weight-loss on plasma and urinary levels of uric acid. Lancet 1972;2:1223-4.
Serban MC, Sahebkar A, Zanchetti A, et al. Effects of Quercetin on blood pressure: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. J Am Heart Assoc 2016;5:1-16.
Allan VA. Diagnostic approach to palpitations. Am Fam Physician 2005; 71:743-50.
Weber BE, Wishwa N. Kapoor. Evaluation and outcomes of patients with palpitation. Am J Med 1996;100:138-48.
Antzelevitch C, Burashnikov A. Overview of basic mechanisms of cardiac arrhythmia. Card Electrophysiol Clin 2011;3:23-45.
Chignon JM, Lepine JP, Ades J. Panic disorder in cardiac outpatients. Am J Psychiatry 1993;150:780-5.
Barsky AJ, Cleary PD, Coeytaux RR, et al. Psychiatric disorders in medical outpatients complaining of palpitations. J Gen Intern Med 1994;9:306-13.
Shekelle PG, Hardy ML, Morton SC, et al. Efficacy and safety of ephedra and ephedrine for weight loss and athletic performance: a meta-analysis. JAMA 2003;289:1537-45.
Wolfe RR, Driscoll DJ, Gersony WM, et al. Arrhythmias in patients with valvular aortic stenosis, valvar pulmonary stenosis, and ventricular septal defect. Results of 24-hour ECG monitoring. Circulation
;87:89-101.
Clementy N, Fourquet A, Andre C, et al. Benefits of an early management of palpitations. Medicine 2018;97:e11466.
Jensen PN, Gronroos NN, Chen LY, et al. Incidence of and risk factors for sick sinus syndrome in the general population. J Am Coll Cardiol 2014;64:531-38.
Adan V, Crown LA. Diagnosis and treatment of Sick sinus syndrome. Am Fam Physician 2003;67:1725-32.
Alonso A, Jensen PN, Lopez FL, et al. Association of Sick Sinus Syndrome with Incident Cardiovascular disease and mortality: The atherosclerosis risk in communities study and cardiovascular health study. PLoS ONE 2014;9:e109662.
Sanders P, Morton JB, Davidson NC, et al. Electrical remodeling of the atria in congestive heart failure: electrophysiological and electroanatomic mapping in humans. Circulation 2003;108:1461-8.
Sanders P, Morton JB, Kistler PM, et al. Electrophysiological and electroanatomic characterization of the atria in sinus node disease: evidence of diffuse atrial remodeling. Circulation 2004;109:1514-22.
Kistler PM, Sanders P, Fynn SP, et al. Electrophysiologic and electroanatomic changes in the human atrium associated with age. J Am Coll Cardiol 2004;44:109-16.
Kakkar AK, Mueller I, Bassand JP, et al. Risk profiles and antithrombotic treatment of patients newly diagnosed with atrial fibrillation at risk of stroke: perspectives from the international, observational,
prospective GARFIELD registry. PLoS One 2013;8:e63479.
Chiang CE, Naditch-Brule L, Murin J, et al. Distribution and risk profile of paroxysmal, persistent, and permanent atrial fibrillation in routine clinical practice: insight from the real-life global survey evaluating
patients with atrial fibrillation international registry. Circ Arrhythmia Electrophysiol 2012;5:632.
Alexopoulos A, Perpinia A, Michelakakis N, et al. Evaluation of left ventricular hypertrophy in patients requiring permanent pacing. Ther Adv Cardiovasc Dis 2010;4:295-9.
Kuo YJ, Tsai TH, Chang HP, et al. The risk of atrial fibrillation in patients with gout: a nationwide population-based study. Sci Rep 2016;6:32220.
Prystowsky EN. Screening and therapy for patients with nonsustained ventricular tachycardia. Am J Cardiol 2000;86:34K-39K.
Polikar R, Feld GK, Dittrich HC, et al. Effect of thyroid replacement therapy on the frequency of benign atrial and ventricular arrhythmias. J Am Coll Cardiol 1989;14: 999-1002.
Sawin CT, Geller A, Wolf P, et al. Low serum thyrotropin concentrations as a risk factor for atrial fibrillation in older persons. N Engl J Med 1994;331:1249-52.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
