ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 ของประชาชน ในจังหวัดชลบุรี
คำสำคัญ:
ปัจจัยที่ส่งผล , ภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวางนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 ของประชาชนในจังหวัดชลบุรี จำนวน 367 ราย ระหว่าง 1 กันยายน – 30 พฤศจิกายน 2566 เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามประเภทตอบเอง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่ามัธยฐาน (ค่าต่ำสุด : ค่าสูงสุด) สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การถดถอยโลจิสติกเชิงพหุ ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 65.67 อายุ 21 – 30 ปี ร้อยละ 50.96 ค่ามัธยฐานอายุ 22 ปี (18 ปี : 68 ปี) ไม่ได้ประกอบอาชีพ ร้อยละ 26.98 สถานภาพโสด ร้อยละ 80.93 มีรายได้น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10,000 บาทต่อเดือน ร้อยละ 54.22 ค่ามัธยฐานรายได้ 10,000 บาท (0 บาท : 200,000 บาท) และมีพฤติกรรมตามมูลเหตุการเกิดโรค 12 ประการ
ในระดับต่ำ ร้อยละ 73.30 ส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้ฟ้าทะลายโจรในช่วงก่อนและหลังการติดเชื้อโควิด 19 คิดเป็นร้อยละ 71.66 และ 76.30 ตามลำดับ แต่มีการใช้ฟ้าทะลายโจรในระหว่างติดเชื้อและป่วยด้วยโควิด 19 ร้อยละ 78.20 โดยส่วนใหญ่มีอาการป่วยเล็กน้อย ร้อยละ 55.58 และมีภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 ร้อยละ 64.31 ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value < 0.05) ได้แก่ ระดับความรุนแรงของอาการป่วย รายได้ และเพศ ส่วนปัจจัยส่วนบุคคลอื่น ๆ มูลเหตุการเกิดโรค 12 ประการ และพฤติกรรมการใช้ฟ้าทะลายโจร มีความสัมพันธ์กับภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 อย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value > 0.05) ดังนั้น บุคลากรทางสาธารณสุขควรให้ความตระหนักเกี่ยวกับการให้ความรู้และความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับโรคโควิด 19 รวมถึงภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19 แก่ผู้ป่วยทุกกลุ่ม โดยเฉพาะผู้ป่วยที่มีอาการรุนแรง เพื่อช่วยให้สามารถดูแลตนเองได้อย่างเหมาะสมในกรณีที่เกิดภาวะหลังการติดเชื้อโควิด 19
เอกสารอ้างอิง
งานโรคติดต่ออุบัติใหม่. สถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 มาตรการสาธารณสุขและปัญหาอุปสรรคการป้องกันควบคุมโรคในผู้เดินทาง. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค; 2564.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดชลบุรี. รายงานผู้ติดเชื้อโควิด-19. ชลบุรี: สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดชลบุรี; 2565.
World Health Organization. Coronavirus Disease (COVID-19) [Internet]. 2023 [Cited 2024 Jan 12]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/question-and-answers-hub/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19
Wang Y, Zhang D, Du G, Du R, Zhao J, Jin Y, et al. Remdesivir in adults with severe COVID-19: a randomised, double-blind, placebo-controlled, multicentre trial. Lancet 2020; 395(10236): 1569-78.
เมธาวี หวังชาลาบวร, ศรัณย์ วีระเมธาชัย, ธนกมณ ลีศรี. ความชุกของภาวะหลังการติดเชื้อโควิด-19 ในผู้ป่วยที่มีประวัติติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จากการติดตามที่ระยะ 3 เดือนหลังการติดเชื้อ. วารสารศูนย์อนามัยที่ 9 2565; 16(1): 265-84.
ประโยชน์ ใจเพ็ชร์. คัมภีร์แพทย์แผนไทย [อินเทอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 12 มกราคม 2566]. เข้าถึงได้จาก: https://prueksaveda1.blogspot.com/2016/04/
จุฑามาศ สัตยวิวัฒน์. ฟ้าทะลายโจร: งานวิจัยบูรณาการสู่การใช้รักษาโรคติดเชื้อโควิด-19. วารสาร วิชาการราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ 2565; 4(1): 1-14.
Moreno-Pérez O, Merino E, Leon-Ramirez JM, Andres M, Ramos JM, Arenas-Jiménez J, et al. Post-acute COVID-19 syndrome, incidence and risk factors: a Mediterranean cohort study. J Infect 2021; 82(3): 378–83.
มณฑิรา ชาญณรงค์. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการหลงเหลือภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล. วารสารสุขภาพและการศึกษาพยาบาล 2565; 28(1): 1-16.
Nune A, Durkowski V, Titman A, Gupta L, Hadzhiivanov M, Ahmed A, et al. Incidence and risk factors of long COVID in the UK: a single-centre observation study. J R Col Physicians Edinb 2021; 51(4): 338-43.
Daniel WW. Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. 7th ed. Hoboken, NJ: John Wiley and Sonc Inc.; 1999.
พิศณุประสาทเวช (คง), พระยา. แพทยศาสตร์สงเคราะห์ เล่ม 1. [ม.ป.ม.]: ศุภการจำรูญ; 2452.
Bloom BS, Madaus GF, Hastings JT. Handbook on formative and summative evaluation of student learning. New York: McGraw-Hill; 1971.
อชิรญา ทองเหม. ภาวะลองโควิดคืออะไร หายป่วยแต่ไม่จบ. พิษณุโลก: มหาวิทยาลัยนเรศวร; 2564.
Asadi-Pooya AA, Akbari A, Emami A, Lotfi M, Rostamihosseinkhani M, Nemati H, et al. Risk factors associated with long COVID syndrome: a retrospective study. Iran J Med Sci 2021; 46(6): 428-36.
Wong MC, Huang J, Wong YY, Wong GL, Yip TC, Chan RN, et al. Epidemiology, symptomatology, and risk factors for Long COVID symptoms: population-based, multicenter study. JMIR Public Health Surveill 2023; 9(e42315): 1-15.
Karim F, Islam MA, Chowdhury AM, Johansson E, Diwan VK. Gender differences in delays in diagnosis and treatment of tuberculosis. Health Policy Plan 2007; 22(5): 329–34.
Johansson E, Long NH, Diwan VK, Winkvist A. Gender and tuberculosis control: perspective on health seeking behaviour among men and women in Vietnam. Health Policy 2000; 52(1): 33-51.
Bogale S, Diro E, Shiferaw AM, Yenit MK. Factors associated with the length of delay with tuberculosis diagnosis and treatment among adult tuberculosis patients attending at public health facilities in Gordar town, Northwest, Ethiopia. BMC Infect Dis 2017; 17(145): 1-10.
Pysmenna O, Anderson KM. Income and health perceptions in an economically disadvantaged community: a qualitative case study from central Florida. Int J Community Well-Being 2022; 5: 687-710.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่7 จังหวัดขอนแก่น

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ความรับผิดชอบ
บทความที่ลงพิมพ์ในวารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น ถือเป็นผลงานทางวิชาการหรือวิจัย และวิเคราะห์ตลอดจนเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่ใช่ความเห็นของวารสารสำนักงาน ป้องกันควบคุมโรคที่ 7 จังหวัดขอนแก่น หรือ ของกองบรรณาธิการแต่ประการใด ผู้เขียนต้องรับผิดชอบต่อบทความของตนเอง
ลิขสิทธ์บทความ
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์จะถือเป็นลิขสิทธิ์ของสำนักงานป้องกันตวบคุมโรคที่ 7 จังหวัดขอนแก่น