ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการผิดปกติทางระบบกระดูกกล้ามเนื้อ การเกิดกลุ่มอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ และความเครียดในบุคลากรห้องสมุดมหาวิทยาลัยจังหวัดลำปาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บุคลากรห้องสมุดมหาวิทยาลัยเป็นกลุ่มผู้ปฏิบัติงานที่มีลักษณะงานที่หลากหลาย ส่วนใหญ่เป็นงานคอมพิวเตอร์ที่มีการใช้งานเพื่อให้บริการด้านสารสนเทศและทรัพยากรห้องสมุด จึงมีความเสี่ยงต่อการเกิดอาการผิดปกติทางระบบกระดูกกล้ามเนื้อ กลุ่มอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision Syndrome: CVS) และการเกิดความเครียดขึ้นได้ การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการเกิดอาการผิดปกติทางระบบกระดูกกล้ามเนื้อ การเกิด CVS และการเกิดความเครียดในบุคลากรห้องสมุดมหาวิทยาลัย รวมถึงหาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดผลกระทบต่อสุขภาพดังกล่าวด้วยรูปแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ ทำการเก็บข้อมูลในบุคลากรห้องสมุดมหาวิทยาลัยในจังหวัดลำปางจำนวน 30 คน ซึ่งปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการด้านสารสนเทศและทรัพยากรห้องสมุดแบบเต็มเวลามาแล้วอย่างน้อย 1 ปี โดยใช้แบบสัมภาษณ์ แบบสอบถามการเกิดอาการผิดปกติของระบบกระดูกกล้ามเนื้อ แบบประเมินความเสี่ยงทางการยศาสตร์ แบบสอบถามการเกิด CVS การประเมินความเข้มแสงสว่างด้วยเครื่องวัดแสง และแบบสอบถามความเครียดในการเก็บข้อมูล ดำเนินการในช่วงที่มีการเปิดภาคการศึกษาตามปกติของแต่ละมหาวิทยาลัย ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างมากกว่าร้อยละ 30 ประสบกับอาการผิดปกติของระบบกระดูกกล้ามเนื้อบริเวณคอรวมถึงบริเวณหลังทั้งส่วนบนและส่วนล่าง ในขณะที่กลุ่มตัวอย่างกว่าร้อยละ 50 เกิด CVS และมีความเครียดในระดับต่ำ เมื่อประเมินความเสี่ยงทางการยศาสตร์จากการทำงานกับสถานีงานคอมพิวเตอร์ด้วยแบบประเมิน Rapid Upper Limp Assessment (RULA) พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีคะแนนอยู่ในช่วงของความเสี่ยงในระดับปานกลาง แต่เมื่อใช้แบบประเมิน Rapid Office Strain Assessment (ROSA) พบว่าส่วนใหญ่มีคะแนนอยู่ในช่วงของความเสี่ยงสูง ทั้งนี้ ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างระดับความเสี่ยงทางการยศาสตร์ที่ได้จากการประเมินด้วย RULA และ ROSA กับการเกิดอาการผิดปกติของระบบกระดูกกล้ามเนื้อไม่ว่าจะบริเวณใดของร่างกายก็ตาม แต่อาการผิดปกติของระบบกระดูกกล้ามเนื้อบริเวณไหล่ทั้งสองข้างมีความสัมพันธ์กับการเกิด CVS และระดับความเครียดในกลุ่มตัวอย่าง ส่วนปัจจัยอื่นที่มีความสัมพันธ์กับการเกิด CVS และระดับความเครียดคือการที่กลุ่มตัวอย่างมีประวัติเป็นโรคภูมิแพ้และโรคนอนไม่หลับตามลำดับ ในขณะที่ปัจจัยอื่นที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของสถานีงานคอมพิวเตอร์และความเข้มแสงสว่างบริเวณสถานีงานคอมพิวเตอร์ไม่พบความสัมพันธ์กับการเกิด CVS และระดับความเครียดในกลุ่มตัวอย่าง การศึกษานี้แสดงให้เห็นผลกระทบต่อสุขภาพอันเนื่องมาจากการทำงานของบุคลากรห้องสมุดมหาวิทยาลัยหลายประการและผลกระทบต่อสุขภาพดังกล่าวล้วนมีอิทธิพลต่อกัน ชี้ให้เห็นความจำเป็นเร่งด่วนในการวางแผนนโยบายหรือจัดทำมาตรการด้านความปลอดภัย อาชีวอนามัย และสภาพแวดล้อมในการทำงานที่เหมาะสมเพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการควบคุมและป้องกันผลกระทบต่อสุขภาพจากการทำงานในระยะยาวสำหรับบุคลากรกลุ่มนี้ต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Asaolu AO, Itsekor V. Ergonomic computer workstation considerations for library Staff. International Journal of Academic Library and Information Science. 2014;2(3):22-6.
Silva A. Computer ergonomics related health problems of library staff: a case study at the University of Colombo. Journal of the University Librarians Association of Sri Lanka. 2021;24(1):57-75.
Adeyemi AO. ICT Facilities: Ergonomic effects on academic library staff. Library Philosophy and Practice. 2010:1-5.
Rajan Pillai CV, Jayalatha KT. Ergonomics and library professionals-a case study of the University of Kerala. SRELS JIM. 2016;53(3):221-7.
Pawar NS, Asalkar M, Bajpai SK, Soni SK, editors. Computer vision syndrome among library professionals. re-defining the strategic role of libraries in Indian culture and modern society; 2015; Udaipur, India.
Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016;9:150.
Tesfaye AH, Alemayehu M, Abere G, Mekonnen TH. Prevalence and associated factors of computer vision syndrome among academic staff in the University of Gondar, Northwest Ethiopia: an institution-based cross-sectional study. Environ Health Insights. 2022;16:11786302221111865.
Teo C, Giffard P, Johnston V, Treleaven J. Computer vision symptoms in people with and without neck pain. Appl Ergon. 2019;80:50-6.
Adeniran PO, Alabi SO. Occupational Stress and psychological health of employees of university libraries in Osun state, Nigeria. International Journal of Library and Information Services (IJLIS). 2021;10(2):1-17.
Ikonne CN. Job stress and pyschological well-being among library employees: a survey of library staff in selected university libraries in South-West Nigeria. Open Access Library Journal. 2015;2(6):e1632.
Eijckelhof BHW, Huysmans MA, Bruno Garza JL, Blatter BM, van Dieën JH, Dennerlein JT, et al. The effects of workplace stressors on muscle activity in the neck-shoulder and forearm muscles during computer work: a systematic review and meta-analysis. Eur J Appl Physiol. 2013;113(12):2897-912.
Putri M, Rahmaniar S.P A, Djayanti F. Risk factor analysis of work stress and muscle pain among high school teachers in Makassar. Enfermería Clínica. 2020;30:444-8.
Akiki M, Obeid S, Salameh P, Malaeb D, Akel M, Hallit R, et al. Association between computer vision syndrome, insomnia, and migraine among lebanese adults: the mediating effect of stress. Prim Care Companion CNS Disord. 2022;24(4):21m03083.
Kuorinka I, Jonsson B, Kilbom A, Vinterberg H, Biering-Sørensen F, Andersson G, et al. Standardised Nordic questionnaires for the analysis of musculoskeletal symptoms. Appl Ergon. 1987;18(3):233-7.
McAtamney L, Nigel Corlett E. RULA: a survey method for the investigation of work-related upper limb disorders. Appl Ergon. 1993;24(2):91-9.
Sonne M, Villalta DL, Andrews DM. Development and evaluation of an office ergonomic risk checklist: ROSA--rapid office strain assessment. Appl Ergon. 2012;43(1):98-108.
Seguí Mdel M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662-73.
Labour Department, The government of the Hong Kong special administrative region of the People's Republic of China [Internet]. Lighting Assessment in the Workplace: Government Logistics Department; 2008 [cited 2023 Nov 7]. Available from:
https://www.labour.gov.hk/eng/public/oh/Lighting.pdf.
กรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน [อินเทอร์เน็ต]. ประกาศกรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน เรื่อง มาตรฐานความเข้มของแสงสว่าง; 2561 [เข้าถึงเมื่อ 9 พฤศจิกายน 2566]. Available from:
https://dl.parliament.go.th/handle/20.500.13072/528606.
สุวัฒน์ มหัตนิรันดร์กุล, วนิดา พุ่มไพศาลชัย, พิมพ์มาศ ตาปัญญา. การสร้างแบบวัดความเครียดสวนปรุง. วารสารสวนปรุง. 2540;13(3):1-20.
Davudian-Talab A, Azari G, Badfar G, Shafeei A, Derakhshan Z. Evaluation and correlation of the rapid upper limb assessment and rapid office strain assessment methods for predicting the risk of musculoskeletal disorders. Intern Med MedInvestig J. 2017;2(4):155-60.
ปริญญา เลิศสินไทย, จุฑารัตน์ นนทโคตร์, ณัฐฐา เทิดกวินกุล, อริสรา วีระชัย, โอปอร์ วีรพันธุ์. การสำรวจความชุกของอาการปวดคอและความสัมพันธ์ระหว่างอาการปวดคอกับกลุ่มอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ในนักศึกษาคณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร. วารสารกายภาพบำบัด 2563;42(2):101-17.
Iskandar MC, Meryana P, Supit PA. Correlation between computer vision syndrome and upper limb disorders at Widya Mandala Catholic University Surabaya. Journal of Widya Medika Junior. 2023;5(2):80-5.
Kaiti R, Shah P, Bogati B, Shyangbo R, Dahal M, Hamal B. Computer vision syndrome: is it being diagnosed and managed properly? Acta Sci Ophthalmol. 2020;3(7):13-20.
Lin Y, Zhang X, Li H, Huang Y, Zhang W, Zhang C. Musculoskeletal pain is prevalent in Chinese medical and dental students: A cross-sectional study. Front Public Health. 2022;10:1046466.
เฉลิมรัฐ มีอยู่เต็ม. การศึกษาความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับอาการปวดหลังส่วนล่างของบุคลากรทางการพยาบาลในโรงพยาบาลนครปฐม. วารสารแพทย์เขต 4-5. 2563;39(4):578-90.
ทิพานันท์ ตุ้นสังข์, ภัทรพรรณ บุญศิริ, วิภาดา ศรีเจริญ, นิธิพงศ์ ศรีเบญจมาศ, กิ่งแก้ว สำรวยรื่น, เอกภพ จันทร์สุคนธ์, อนงค์นาฏ คงประชา. ปัจจัยที่มีผลต่ออาการปวดเมื่อยกล้ามเนื้อของพนักงานโรงงานอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์แห่งหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2562;13(2):254-66.
Daher A, Halperin O. Association between psychological stress and neck pain among college students during the coronavirus disease of 2019 pandemic: a questionnaire-based cross-sectional study. Healthcare (Basel). 2021;9(11):1526.
Artime-Ríos E, Suárez-Sánchez A, Sánchez-Lasheras F, Seguí-Crespo M. Computer vision syndrome in healthcare workers using video display terminals: an exploration of the risk factors. J Adv Nurs. 2022;78(7):2095-110.
Zayed HAM, Saied SM, Younis EA, Atlam SA. Digital eye strain: prevalence and associated factors among information technology professionals, Egypt. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(20):25187-95.
Boadi-Kusi SB, Adueming PO, Hammond FA, Antiri EO. Computer vision syndrome and its associated ergonomic factors among bank workers. Int J Occup Saf Ergon. 2022;28(2):1219-26.
Wangsan K, Upaphong P, Assavanopakun P, Sapbamrer R, Sirikul W, Kitro A, et al. Self-reported computer vision syndrome among Thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 Pandemic: prevalence and associated factors. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(7):3996.
Leonardi A, Modugno RL, Salami E. Allergy and dry eye disease. Ocul Immunol Inflamm. 2021;29(6):1168-76.
