ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ทำให้จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนจากการเรียนในห้องเรียนมาเป็นรูปแบบออนไลน์ ส่งผลให้แนวโน้มการใช้สายตาของนักศึกษาเพื่อจดจ่อกับหน้าจอคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการเรียนรูปแบบออนไลน์มีมากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และมักประสบกับกลุ่มอาการผิดปกติทางการมองเห็นโดยเฉพาะอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตา การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาที่พบในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ด้วยการศึกษารูปแบบภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ ในกลุ่มนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง ปีการศึกษา 2564 จำนวน 132 คน ที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป และมีการเข้าเรียนในรูปแบบออนไลน์มาแล้วอย่างน้อย 1 ภาคการศึกษา โดยใช้แบบสอบถามการเกิดอาการปวดตาและอาการระคายเคืองตาในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ และปัจจัยที่เกี่ยวข้องจากการรายงานด้วยตนเอง วิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติคแบบตัวแปรเดียว และแบบพหุตัวแปร ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างประสบกับอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาเมื่อต้องเรียนรูปแบบออนไลน์ สูงถึงร้อยละ 79.5 และ 62.9 ตามลำดับ ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตาจากการวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร ได้แก่ การออกกำลังกาย (adjusted Odds Ratio (aOR) = 0.09, 95% Confidence Interval (95%CI): 0.02-0.42; p = 0.002) และเวลานอนหลับพักผ่อน (aOR = 12.80, 95%CI: 3.22-50.90; p = <0.001) ส่วนปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการระคายเคืองตาจากการวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร ได้แก่ อายุ (aOR = 0.39, 95%CI: 0.16-0.92; p = 0.032) การใช้คอนแทคเลนส์เพื่อแก้ไขความผิดปกติของสายตา (aOR = 18.26, 95%CI: 2.47-134.95; p = 0.004) และระยะเวลาการใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในการเรียนออนไลน์ (aOR = 3.14, 95%CI: 1.33-7.45; p = 0.009) ผลการศึกษาชี้ให้เห็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาในกลุ่มนักศึกษาอย่างชัดเจน หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถใช้เป็นข้อมูลในการกำหนดนโยบายหรือข้อเสนอแนะ เพื่อลดการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตา อันจะช่วยให้การเรียนในรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
นราพร ตรงดี, โชติกา อินทร์วัน, ศศินา โปรยทอง, จุฑามาศ แก้วล้อมกาย, ชลดา ดีป้อง, ณัฐกรณ์ ชูช่วย. อาการปวดเมื่อยและปัจจัยเสี่ยงของอาการปวดเมื่อยในช่วงการเรียนการสอนและการปฏิบัติงานในรูปแบบออนไลน์จากที่บ้านของนักศึกษาและบุคลากร คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง. วารสารการยศาสตร์ไทย. 2564;4(1):47-57.
ชฎาภา ประเสริฐทรง, จรินวรรณ แสงหิรัญรัตนา, พรชนา กลัดแก้ว. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดในการเรียนออนไลน์จากสถานการณ์โควิด-19 ของนักศึกษาพยาบาล. วารสารสถาบันจิตเวชศาสตร์สมเด็จเจ้าพระยา. 2021;15(1):14-28.
ปาจรา โพธิหัง, พรพรรณ ศรีโสภา, อโนชา ทัศนาธนชัย. ปัจจัยเสี่ยงของกลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์ของบุคลากรสายการสอนในมหาวิทยาลัยบูรพา. วารสารการพยาบาลและการศึกษา. 2559;9(2):104-19.
สง่า ทับทิมหิน, นิตยา พุทธบุรี. ความชุกและระดับความรุนแรงของกลุ่มอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ของบุคลากรสายสนับสนุนในมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. ศรีนครินทร์เวชสาร. 2562;34(2):173-7.
Assi L, Chamseddine F, Ibrahim P, Sabbagh H, Rosman L, Congdon N, et al. A global assessment of eye health and quality of life: a systematic review of systematic reviews. JAMA Ophthalmol. 2021;139(5):526-41.
Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016;9:150.
Zenbaba D, Sahiledengle B, Bonsa M, Tekalegn Y, Azanaw J, Kumar Chattu V. Prevalence of computer vision syndrome and associated factors among instructors in Ethiopian universities: a web-based cross-sectional study. Scientific World Journal. 2021;2021:3384332.
Patil A, Bhavya, Chaudhury S, Srivastava S. Eyeing computer vision syndrome: Awareness, knowledge, and its impact on sleep quality among medical students. Ind Psychiatry J. 2019;28(1):68-74.
Seresirikachorn K, Thiamthat W, Sriyuttagrai W, Soonthornworasiri N, Singhanetr P, Yudtanahiran N, et al. Effects of digital devices and online learning on computer vision syndrome in students during the COVID-19 era: an online questionnaire study. BMJ Paediatrics Open. 2022;6:e001429.
Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki H. Computer vision syndrome among health sciences students in Saudi Arabia: prevalence and risk factors. Cureus. 2020;12(2):e7060.
Iyer JV, Lee SY, Tong L. The dry eye disease activity log study. Scientific World Journal. 2012;2012:589875.
Zayed HAM, Saied SM, Younis EA, Atlam SA. Digital eye strain: prevalence and associated factors among information technology professionals, Egypt. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(20):25187-95.
Wangsan K, Upaphong P, Assavanopakun P, Sapbamrer R, Sirikul W, Kitro A, et al. Self-reported computer vision syndrome among Thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: prevalence and associated factors. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(7):3996.
Irawaty E, Rasyid M, Tirtasari S, Novendy N, Lontoh SO. A descriptive study about students’ symptoms and knowledge of computer vision syndrome. Muhammadiyah Medical Journal. 2021;2(2):41-8.
Wang L, Wei X, Deng Y. Computer vision syndrome during SARS-CoV-2 outbreak in university students: a comparison between online courses and classroom lectures. Front Public Health. 2021;9:696036.
Babu JV, Abraham S, Biju MJ, Jose J. Impact of digitalization in the eye strain during Covid-19 lockdown period: an epidemiological study. J Drug Deliv Ther. 2021;11(1-s):7-14.
Iqbal M, Elzembely H, Elmassry A, Elgharieb M, Assaf A, Ibrahim O, et al. Computer vision syndrome prevalence and ocular sequelae among medical students: a university-wide study on a marginalized visual security issue. The Open Ophthalmology Journal. 2021;15:156-70.
Simon C, Paul S. Prevalence and determinants of digital eye strain among school children during the COVID-19 pandemic. Int J Community Med Public Health. 2022;9(1):7-15.
Daniel WW, Cross CL. Biostatistics: a foundation of analysis in the health sciences. 10th ed. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc; 2019.
Khan NH, Verma C, Gumustekin K, Ali H, Beg MMA, Osmonaliev K, et al. The assessment and impact of online classes among undergraduate medical student's during COVID-19 pandemic of the Republic of Kyrgyzstan - an online survey. Acta Sci Med Sci. 2022;2(2):86-91.
Joju A, Anthrayose CV, Puthiyedath R, Babu N, Rajan AR. Eyestrain and associated problems among undergraduate medical students undergoing e-learning/teaching methods during Covid-19 pandemic. Indian J Clin Exp Ophthalmol. 2021;7(2):308-13.
Shariat A, Cleland JA, Danaee M, Kargarfard M, Sangelaji B, Tamrin SBM. Effects of stretching exercise training and ergonomic modifications on musculoskeletal discomforts of office workers: a randomized controlled trial. Braz J Phys Ther. 2018;22(2):144-53.
Teo C, Giffard P, Johnston V, Treleaven J. Computer vision symptoms in people with and without neck pain. Appl Ergon. 2019;80:50-6.
Treleaven J, Takasaki H. Characteristics of visual disturbances reported by subjects with neck pain. Man Ther. 2014;19(3):203-7.
ศิวพร ภวสุปรีย์. การดูแลรักษา การใช้ และภาวะแทรกซ้อนของคอนแทคเลนส์ในวัยรุ่น จังหวัดอุทัยธานี. วารสารโรงพยาบาลมหาสารคาม. 2559;13(2):71-7.
Tauste A, Ronda E, Molina M-J, Seguí M. Effect of contact lens use on computer vision syndrome. Ophthalmic Physiol Opt. 2016;36(2):112-9.