ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง

Main Article Content

ณัฐกรณ์ ชูช่วย
ธนิกา ติงสะ
ชนิดาพร ถูกธรรม
ธัชพัฒน์ สิริปริญญา
วุฒิพงศ์ มาวงค์
ฐิติกานต์ พิลาวงค์
กัญญารัตน์ จีนาภักดิ์
กวินทิพย์ ปัญญาแก้ว
พงศกร หกเหลี่ยม
ชลนิชา บุญปลื้ม
วิภาดา สร้อยนาค
พีรพรรณ จูเจริญ

บทคัดย่อ

ในสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ทำให้จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนจากการเรียนในห้องเรียนมาเป็นรูปแบบออนไลน์ ส่งผลให้แนวโน้มการใช้สายตาของนักศึกษาเพื่อจดจ่อกับหน้าจอคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการเรียนรูปแบบออนไลน์มีมากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และมักประสบกับกลุ่มอาการผิดปกติทางการมองเห็นโดยเฉพาะอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตา การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาที่พบในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ด้วยการศึกษารูปแบบภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ ในกลุ่มนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง ปีการศึกษา 2564 จำนวน 132 คน ที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป และมีการเข้าเรียนในรูปแบบออนไลน์มาแล้วอย่างน้อย 1 ภาคการศึกษา โดยใช้แบบสอบถามการเกิดอาการปวดตาและอาการระคายเคืองตาในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ และปัจจัยที่เกี่ยวข้องจากการรายงานด้วยตนเอง วิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติคแบบตัวแปรเดียว และแบบพหุตัวแปร ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างประสบกับอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาเมื่อต้องเรียนรูปแบบออนไลน์ สูงถึงร้อยละ 79.5 และ 62.9 ตามลำดับ ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตาจากการวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร ได้แก่ การออกกำลังกาย (adjusted Odds Ratio (aOR) = 0.09, 95% Confidence Interval (95%CI): 0.02-0.42; p = 0.002) และเวลานอนหลับพักผ่อน (aOR = 12.80, 95%CI: 3.22-50.90; p = <0.001) ส่วนปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการระคายเคืองตาจากการวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร ได้แก่ อายุ (aOR = 0.39, 95%CI: 0.16-0.92; p = 0.032) การใช้คอนแทคเลนส์เพื่อแก้ไขความผิดปกติของสายตา (aOR = 18.26, 95%CI: 2.47-134.95; p = 0.004) และระยะเวลาการใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในการเรียนออนไลน์ (aOR = 3.14, 95%CI: 1.33-7.45; p = 0.009) ผลการศึกษาชี้ให้เห็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตาในกลุ่มนักศึกษาอย่างชัดเจน หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถใช้เป็นข้อมูลในการกำหนดนโยบายหรือข้อเสนอแนะ เพื่อลดการเกิดอาการปวดตา และอาการระคายเคืองตา อันจะช่วยให้การเรียนในรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

Article Details

ประเภทบทความ
นิพนธ์ต้นฉบับ

เอกสารอ้างอิง

นราพร ตรงดี, โชติกา อินทร์วัน, ศศินา โปรยทอง, จุฑามาศ แก้วล้อมกาย, ชลดา ดีป้อง, ณัฐกรณ์ ชูช่วย. อาการปวดเมื่อยและปัจจัยเสี่ยงของอาการปวดเมื่อยในช่วงการเรียนการสอนและการปฏิบัติงานในรูปแบบออนไลน์จากที่บ้านของนักศึกษาและบุคลากร คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์ลำปาง. วารสารการยศาสตร์ไทย. 2564;4(1):47-57.

ชฎาภา ประเสริฐทรง, จรินวรรณ แสงหิรัญรัตนา, พรชนา กลัดแก้ว. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดในการเรียนออนไลน์จากสถานการณ์โควิด-19 ของนักศึกษาพยาบาล. วารสารสถาบันจิตเวชศาสตร์สมเด็จเจ้าพระยา. 2021;15(1):14-28.

ปาจรา โพธิหัง, พรพรรณ ศรีโสภา, อโนชา ทัศนาธนชัย. ปัจจัยเสี่ยงของกลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์ของบุคลากรสายการสอนในมหาวิทยาลัยบูรพา. วารสารการพยาบาลและการศึกษา. 2559;9(2):104-19.

สง่า ทับทิมหิน, นิตยา พุทธบุรี. ความชุกและระดับความรุนแรงของกลุ่มอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ของบุคลากรสายสนับสนุนในมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. ศรีนครินทร์เวชสาร. 2562;34(2):173-7.

Assi L, Chamseddine F, Ibrahim P, Sabbagh H, Rosman L, Congdon N, et al. A global assessment of eye health and quality of life: a systematic review of systematic reviews. JAMA Ophthalmol. 2021;139(5):526-41.

Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016;9:150.

Zenbaba D, Sahiledengle B, Bonsa M, Tekalegn Y, Azanaw J, Kumar Chattu V. Prevalence of computer vision syndrome and associated factors among instructors in Ethiopian universities: a web-based cross-sectional study. Scientific World Journal. 2021;2021:3384332.

Patil A, Bhavya, Chaudhury S, Srivastava S. Eyeing computer vision syndrome: Awareness, knowledge, and its impact on sleep quality among medical students. Ind Psychiatry J. 2019;28(1):68-74.

Seresirikachorn K, Thiamthat W, Sriyuttagrai W, Soonthornworasiri N, Singhanetr P, Yudtanahiran N, et al. Effects of digital devices and online learning on computer vision syndrome in students during the COVID-19 era: an online questionnaire study. BMJ Paediatrics Open. 2022;6:e001429.

Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki H. Computer vision syndrome among health sciences students in Saudi Arabia: prevalence and risk factors. Cureus. 2020;12(2):e7060.

Iyer JV, Lee SY, Tong L. The dry eye disease activity log study. Scientific World Journal. 2012;2012:589875.

Zayed HAM, Saied SM, Younis EA, Atlam SA. Digital eye strain: prevalence and associated factors among information technology professionals, Egypt. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(20):25187-95.

Wangsan K, Upaphong P, Assavanopakun P, Sapbamrer R, Sirikul W, Kitro A, et al. Self-reported computer vision syndrome among Thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: prevalence and associated factors. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(7):3996.

Irawaty E, Rasyid M, Tirtasari S, Novendy N, Lontoh SO. A descriptive study about students’ symptoms and knowledge of computer vision syndrome. Muhammadiyah Medical Journal. 2021;2(2):41-8.

Wang L, Wei X, Deng Y. Computer vision syndrome during SARS-CoV-2 outbreak in university students: a comparison between online courses and classroom lectures. Front Public Health. 2021;9:696036.

Babu JV, Abraham S, Biju MJ, Jose J. Impact of digitalization in the eye strain during Covid-19 lockdown period: an epidemiological study. J Drug Deliv Ther. 2021;11(1-s):7-14.

Iqbal M, Elzembely H, Elmassry A, Elgharieb M, Assaf A, Ibrahim O, et al. Computer vision syndrome prevalence and ocular sequelae among medical students: a university-wide study on a marginalized visual security issue. The Open Ophthalmology Journal. 2021;15:156-70.

Simon C, Paul S. Prevalence and determinants of digital eye strain among school children during the COVID-19 pandemic. Int J Community Med Public Health. 2022;9(1):7-15.

Daniel WW, Cross CL. Biostatistics: a foundation of analysis in the health sciences. 10th ed. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc; 2019.

Khan NH, Verma C, Gumustekin K, Ali H, Beg MMA, Osmonaliev K, et al. The assessment and impact of online classes among undergraduate medical student's during COVID-19 pandemic of the Republic of Kyrgyzstan - an online survey. Acta Sci Med Sci. 2022;2(2):86-91.

Joju A, Anthrayose CV, Puthiyedath R, Babu N, Rajan AR. Eyestrain and associated problems among undergraduate medical students undergoing e-learning/teaching methods during Covid-19 pandemic. Indian J Clin Exp Ophthalmol. 2021;7(2):308-13.

Shariat A, Cleland JA, Danaee M, Kargarfard M, Sangelaji B, Tamrin SBM. Effects of stretching exercise training and ergonomic modifications on musculoskeletal discomforts of office workers: a randomized controlled trial. Braz J Phys Ther. 2018;22(2):144-53.

Teo C, Giffard P, Johnston V, Treleaven J. Computer vision symptoms in people with and without neck pain. Appl Ergon. 2019;80:50-6.

Treleaven J, Takasaki H. Characteristics of visual disturbances reported by subjects with neck pain. Man Ther. 2014;19(3):203-7.

ศิวพร ภวสุปรีย์. การดูแลรักษา การใช้ และภาวะแทรกซ้อนของคอนแทคเลนส์ในวัยรุ่น จังหวัดอุทัยธานี. วารสารโรงพยาบาลมหาสารคาม. 2559;13(2):71-7.

Tauste A, Ronda E, Molina M-J, Seguí M. Effect of contact lens use on computer vision syndrome. Ophthalmic Physiol Opt. 2016;36(2):112-9.