การพัฒนาแบบประเมินคุณลักษณะเชิงเทคโนโลยีของแอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟน สำหรับการติดตามการเดิน/วิ่งและกิจกรรมทางกายในวัยผู้ใหญ่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
แนวโน้มของการใช้งานแอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟนด้านสุขภาพและสมรรถภาพในวัยผู้ใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยคุณลักษณะเชิงเทคโนโลยี (Technological feature) ของแต่ละแอปพลิเคชันมีความสำคัญอย่างมากต่อการสร้างแรงจูงใจเพื่อเพิ่มการมีกิจกรรมทางกายให้กับผู้ใช้งาน แต่ยังไม่พบว่ามีแบบประเมินที่ใช้ในการตรวจสอบคุณลักษณะดังกล่าวที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วในปัจจุบัน การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบประเมินเพื่อสำรวจคุณลักษณะเชิงเทคโนโลยีของแอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟนสำหรับการติดตามการเดิน/วิ่งและกิจกรรมทางกายในวัยผู้ใหญ่สำหรับปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android) และระบบปฏิบัติการไอโอเอส (iOS) เพื่อทำให้ทราบคุณลักษณะเชิงเทคโนโลยีของแอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟนที่สนใจตามวัตถุประสงค์ของการใช้งาน เพื่อเป็นข้อมูลในการพิจารณาเลือกใช้แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องสำหรับบุคลากรทางสุขภาพและผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง โดยแบบประเมินฯที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้นประกอบด้วยข้อคำถามในประเด็นต่างๆ ใน 6 หมวดหมู่ ได้แก่ การวัดและการติดตาม ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลการทำกิจกรรมทางกาย การรองรับและข้อมูลป้อนกลับ สังคม การแข่งขันและการเปรียบเทียบ และการติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชัน ซึ่งมีค่าดัชนีความสอดคล้องอยู่ในระดับสูง (IOC = 0.86) และมีค่าสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ภายในชั้น (Interclass Correlation Coefficient: ICC) อยู่ในระดับดีเยี่ยม (ICC = 0.98) มีค่าความเชื่อมั่นภายในผู้ประเมิน (Intraclass Correlation Coefficient) อยู่ในระดับดีเยี่ยม (ICC = 0.98-0.99) และมีค่าความเชื่อมั่นระหว่างผู้ประเมิน (Interclass Correlation Coefficient) อยู่ในระดับดีเยี่ยม (ICC = 0.98-0.99) การศึกษานี้สรุปได้ว่า แบบประเมินเพื่อสำรวจคุณลักษณะเชิงเทคโนโลยีของแอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟนสำหรับการติดตามการเดิน/วิ่งและกิจกรรมทางกายในวัยผู้ใหญ่ที่พัฒนาขึ้นครั้งนี้มีคุณภาพสูง สามารถนำไปใช้เพื่อสำรวจข้อมูลเชิงเทคโนโลยีตามวัตถุประสงค์เพื่อช่วยส่งเสริมกิจกรรมทางกายตามบริบทที่ต้องการให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Abolfotouh, M.A., BaniMustafa, A., Salam, M., Al-Assiri,M., Aldebasi, B., & Bushnak, I. (2019). Use of smartphone and perception towards the usefulness and practicality of its medical applications among healthcare workers in Saudi Arabia. BMC Health Services Research, 19(1), 826.
Anderson-Bill, E. S., Winett, R. A., & Wojcik, J. R.(2011). Social cognitive determinants of nutrition and physical activity among web-health users enrolling in an online intervention: the influence of social support, self-efficacy, outcome expectations, and self-regulation. Journal of Medical Internet Research, 13(1):e28.
Apptopia. (2022). The Most Downloaded Health &Fitness Apps in H1 2022. Retrieved 24 May 2023 from https://blog.apptopia.com/sweatcoin-mostdownloaded-app-worldwide-h1-2022
Bauer, M., Glenn, T., Geddes, J., Gitlin, M., Grof, P.,Kessing, L. V., … & Whybrow, P. C. (2020).Smartphones in mental health: a critical review of background issues, current status and future concerns. International Journal of Bipolar Disorders, 8, 1-19.
Bull, F. C., Al-Ansari, S. S., Biddle, S., Borodulin, K.,Buman, M.P., Cardon, G., … & Willumsen, J.F. (2020). World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. British Journal of Sports Medicine,54(24), 1451-1462.
D'Addario, M., Baretta, D., Zanatta, F., Greco, A., &Steca, P. (2020). Engagement features in physical activity smartphone apps: focus group study with sedentary people. JMIR mHealth and uHealth,8(11), e20460.
DeJong, A.F., Fish, P.N., & Hertel, J. (2021). Running behaviors, motivations, and injury risk during the COVID-19 pandemic: A survey of 1147 runners. PLoS One, 16(2), e0246300.
Department of Health, Ministry of Public Health.(2021). Impact of Covid-19 Pandemic on Physical Activity in 2021. Retrieved 15 March 2023 from http://www.thaincd.com/2016/mediadetail.php?id=14116&tid=&gid=1-015-005.[In Thai].
Department of Health, Ministry of Public Health.(2020). Report on Working-Age Population Health. Retrieved 26 January 2022 from https://datahpc9.anamai.moph.go.th/group_sr/allfile/1620638460.pdf. [In Thai].
Hongsanun, W. & Insuk, S. (2019). Development of the Thai mobile health apps rating scale (THARS).Thai Journal of Pharmacy Practice, 11(1), 181-193.[In Thai].
Karnjanapiboonwong, A., Kumwungsanga, P., &Kaewtha S. (2019). Report on the prevalence of NCDs Diabetes Hypertension and their risk factors in 2019. Department of Disease Control,Ministry of Public Health. [In Thai].
Kongchan, W. (2017). Interactive features in mobile fitness applications and usage behavior of millennial users. Journal of Communication and Management NIDA, 3(1), 88-98. [In Thai].
Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155-163.
Market Business News. (2023). The Latest Trends in Health and Fitness App Development. Retrieved 25 May 2023 from https://marketbusinessnews.com/the-latest-trends-in-health-and-fitness-appdevelopment/327789/
Mollee, J. S., Middelweerd, A., Kurvers, R. L. & Klein,M.C.A. (2017). What technological features are used in smartphone apps that promote physical activity? A review and content analysis.
Personal and Ubiquitous Computing, 21, 633-643. Moses, J. C., Adibi, S., Shariful Islam, S. M.,Wickramasinghe, N., & Nguyen, L. (2021).Application of smartphone technologies indisease monitoring: a systematic review.Healthcare, 9(7), 889.
Nhusawia, K.,Mattayakornb, K., Ruangthaia, R., &Prachakula, W. (2022). Causal relationship model for maintaining exercise behavior among Thai university staff: Integration of transtheoretical model and self-determination theory.Kasetsart Journal of Social Sciences, 43(4), 883-890.
Pattanasombutsook, M. (2021). Validation of nursing research reports and proper use of social science research instruments in publishing. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health, 8(2), 189-204. [In Thai].
Phuekphan, P., Setchoduk, K., & Saiklang P. (2022).The psychological impacts of COVID-19 pandemic on nursing students. Thai Journal of Nursing, 71(4), 55-62. [In Thai].
Pomkai, N., Sangsawang, A., & Chulert, P. (2022).Virtual Community for Active lifestyle. Retrieved 29 January 2023 from https://tpak.or.th/th/article/378. [In Thai].
Ranney, M. L., Stettenbauer, E.G., Delgado, M. K., Yao,K. A., & Orchowski, L. M. (2022). Uses of mHealth in Injury Prevention and Control: a Critical Review. Current Epidemiology Reports,9(4), 273-281.
Srisupak, R., Srisawangwong, P., Ratdhanadharm, P., &Na-Sangiam. (2022). An innovative personal healthcare mobile application for the elderly.Faculty of Science and Technology, Rajabhat Maha Sarakham University. [In Thai].
Tanachote, P. (2021). Case Study: Strategy of Strava development, Favorite application of runners as a new experience to xercise. Retrieved 9 January 2023 from https://thegrowthmaster.com/case-study/strava. [In Thai].
Thansettakij Newspaper. (2021). Trends of Home Exercise on Effect to Promote Health and Fitness Applications. Retrieved 29 January 2023 from https://www.thansettakij.com/tech/497341.[In Thai].
Velvetech. (2023). Mobile App Update: Why and How.Retrieved 23 May 2023 from https://www.velvetech.com/blog/mobile-app-update/.
Waltz, C.F., Strickland, O. & Lenz, E.R. (2010). Measurement in nursing and health research.New York: Springer Publishing Company.
