อนาคตภาพระบบเฝ้าระวังควบคุมโรคเรื้อนของประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
ประเทศไทยได้บรรลุเป้าหมายการกำจัดโรคเรื้อนในระดับที่ไม่เป็นปัญหาสาธารณสุขตามเกณฑ์ขององค์การอนามัยโลกแล้ว แต่บริบทหลังการกำจัดโรคเรื้อนก่อให้เกิดความท้าทายเชิงระบบจากการลดลงของความสำคัญเชิงนโยบายและการจัดสรรทรัพยากร ส่งผลต่อประสิทธิภาพของระบบเฝ้าระวังควบคุมโรค การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยและแนวโน้มสำคัญที่มีผลต่อระบบเฝ้าระวังควบคุมโรคเรื้อนของประเทศไทย พัฒนาฉากทัศน์อนาคต และสังเคราะห์ระบบเฝ้าระวังควบคุมโรคที่เหมาะสมกับบริบทประเทศไทย โดยใช้ระเบียบวิธี Ethnographic Delphi Futures Research (EDFR) ดำเนินกระบวนการเดลฟาย 3 รอบ โดยผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 21 คน วิเคราะห์ฉันทามติด้วยค่า Median และ IQR จัดทำร่างฉากทัศน์ วิพากษ์และยืนยันความเหมาะสมของระบบที่พัฒนาขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ ผลการศึกษาระบุปัจจัยและแนวโน้มสำคัญ จำนวน 61 ประเด็น ปัจจัยด้านกฎหมาย การเมือง/นโยบาย ได้รับฉันทามติสูง “ความเข้มแข็งของการกำกับเชิงนโยบาย” และ “ระดับการบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศ” เป็นแกนหลักการพัฒนาฉากทัศน์อนาคต 4 รูปแบบ นำไปสู่การพัฒนารูปแบบระบบเฝ้าระวังควบคุมโรคเรื้อนแบบบูรณาการ ได้แก่ กลไกตรวจจับและตอบสนองอย่างรวดเร็ว การกำกับดูแลเชิงนโยบาย ระบบข้อมูลที่เชื่อมโยง และมาตรการลดการตีตรา ซึ่งสอดคล้องกับบริบทของประเทศไทย จากการวิจัยเสนอให้ยกระดับนโยบายและดำเนินการอย่างต่อเนื่อง ควบคู่กับการใช้เทคโนโลยีบูรณาการข้อมูลร่วมกับเครือข่ายบริการปฐมภูมิ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Interruption of transmission and elimination of leprosy disease: technical guidance. Geneva: World Health Organization; 2023.
Scollard DM, Adams LB, Gillis TP, Krahenbuhl JL, Truman RW, Williams DL. The continuing challenges of leprosy. Clinical Microbiology Reviews. 2006;19(2):338–81.
Walker SL, Lockwood DNJ. Leprosy. Clinics in Dermatology. 2007;25(2):165–72.
Goulart IMB, Penna GO. Leprosy control: current challenges and perspectives. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2016;49(2):149–56.
World Health Organization. Global leprosy update reports. Geneva: World Health Organization; 2023.
Raj Pracha Samasai Institute. Leprosy situation report in Thailand 2023. Nonthaburi: Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2023. (in Thai).
White C, Franco-Paredes C. Leprosy in the 21st century. Clinical Microbiology Reviews. 2015;28(1):80–94.
Van Brakel WH. Measuring health-related stigma—A literature review. Psychology, Health & Medicine. 2006;11(3):307–34.
Sermrittirong S, Thanyakittikul P. Evaluation of the effectiveness of leprosy elimination program under the 11th National Health Development Plan 2012–2016. Journal of the Office of Disease Prevention and Control, Region 7 Khon Kaen. 2018;25(3):109–20.
World Health Organization. Global leprosy (Hansen’s disease) strategy 2021–2030: towards zero leprosy. Geneva: World Health Organization; 2021.
World Health Organization. Global leprosy (Hansen’s disease) update, 2022: new paradigm – control to elimination. Weekly Epidemiological Record. 2023;98(37):409–23.
Fine PEM, Sterne JAC, Ponnighaus JM, Bliss L, Saui J, Chihana A, et al. Household and close contact transmission of leprosy. International Journal of Leprosy and Other Mycobacterial Diseases. 1997;65(1):6–12.
Raposo MT, Reis MC, Caminha AVQ, Heukelbach J. Epidemiological indicators and childhood leprosy detection: a systematic review. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2018;12(4):e0006409.
Wimoolchart S, Tantivongsakij J, Chua-Intra B, Phoemthanyakam R, Thanyakittikul P. The development of national leprosy specialized facility to provide comprehensive care. Disease Control Journal. 2023;49(2):326–38. (in Thai)
Dalkey N, Helmer O. An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science. 1963;9(3):458–67.
Textor RB. The ethnographic futures research method: An application to Thailand. Futures. 1995;27(4):461–71.
Poolpatarachewin C. Ethnographic Delphi futures research (EDFR): technique and applications. Bangkok: Chulalongkorn University Press; 2010. (in Thai)
Okoli C, Pawlowski SD. The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information & Management. 2004;42(1):15–29.
Yüksel I. Developing a multi-criteria decision-making model for PESTEL analysis. International Journal of Business and Management. 2012;7(24):52–66.
World Health Organization. Everybody’s business: strengthening health systems to improve health outcomes – WHO’s framework for action. Geneva: World Health Organization; 2007.
Hsu CC, Sandford BA. The Delphi technique: making sense of consensus. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2007;12(10):1–8.
Rovinelli RJ, Hambleton RK. On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift voor Onderwijs Research. 1977;2:49–60.
Blanchet K, Nam SL, Ramalingam B, Pozo-Martin F. Governance and resilience of health systems. International Journal of Health Policy and Management. 2017;6(8):431–5.