อัตราการรอดชีวิตและปัจจัยบ่งชี้ถึงการเสียชีวิตของผู้ป่วยไตเรื้อรังที่ได้รับการฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียมในจังหวัดชุมพร; การวิจัยแบบพหุสถาบัน วิเคราะห์ความอยู่รอด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังระยะสุดท้ายในจังหวัดชุมพรมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น ทำให้ผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาโดยวิธีการบำบัดทดแทนไตโดยเฉพาะการฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียมเพิ่มจำนวนมากขึ้น งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยไตเรื้อรังระยะสุดท้ายที่ได้รับการฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียม ในจังหวัดชุมพร รูปแบบการศึกษา retrospective cohort study ในผู้ป่วยไตเรื้อรังระยะสุดท้ายที่ฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียมรายใหม่ ระหว่างวันที่ 1 ตุลาคม 2561 - 31 ธันวาคม 2565 จำนวน 154 ราย จนกระทั่งทราบสถานะสุดท้ายการมีชีวิตถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2567 วิเคราะห์อัตราการรอดชีพ โดยวิธี Kaplan-Meier สถิติทดสอบโดย log rank test และทดสอบปัจจัยเสี่ยงโดยใช้สถิติ cox regression พบว่าตลอดการศึกษามีผู้เสียชีวิตทั้งหมด 51 ราย คิดเป็นร้อยละ 33.12 เกิดอุบัติการณ์การเสียชีวิตเท่ากับ 12 ต่อ 100 คน-ปี (95% CI 9-15.59) มัธยฐานระยะเวลาการรอดชีวิต 5.4 ปี อัตราการรอดชีวิตหลังฟอกเลือดในระยะเวลา 1 ปี 3 ปี 5 ปี เท่ากับร้อยละ 89, 73 และ 53 ตามลำดับ ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเสียชีวิต โดยการวิเคราะห์พิจารณาผลจากหลายตัวแปร พบว่าเมื่อควบคุมผลกระทบจากตัวแปรต่าง ๆ มี 8 ปัจจัยที่มี คือ อายุ มากกว่าหรือเท่ากับ 60 ปี, น้ำหนักตัว มากกว่า 60 กิโลกรัม, มีโรคประจำตัวเป็นเบาหวาน, โรคหัวใจและหลอดเลือด, ตำแหน่งเส้นฟอกเลือด Central venous catheter, ระดับคอเลสเตอรอล มากกว่า 200 มิลลิกรัม/เดซิลิตร, ระดับแอลบูมิน น้อยกว่า 3.5 กรัม/เดซิลิตร, ค่าความเพียงพอในการฟอกเลือด (Kt/V) น้อยกว่า 1.2
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Francis A, Harhay MN, Ong ACM, Tummalapalli SL, Ortiz A, Fogo AB, et al. Chronic kidney disease and the global public health agenda: an international consensus. Nat Rev Nephrol. 2024;20(7):473–85.
Gupta R, Woo K, Yi JA. Epidemiology of end-stage kidney disease. Semin Vasc Surg. 2021;34(1):71–8.
United States Renal Data System. 2024 USRDS annual data report: Chapter 6–mortality [Internet]. Bethesda, MD: National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases; 2024 [cited 2025 Feb 13]. Available from: https://usrds-adr.niddk.nih.gov
The Nephrology Society of Thailand, Thailand Renal Replacement Therapy Registry Sub-Committee. Annual report: Thailand renal replacement therapy 2007–2022 [Internet]. Bangkok: The Nephrology Society of Thailand; 2024 [cited 2025 Feb 13]. Available from: https://www.nephrothai.org/annual-report-thailand-renal-replacement-therapy-2007-2019-th (in Thai)
Msaad R, Essadik R, Mohtadi K, Meftah H, Lebrazi H, Taki H, et al. Predictors of mortality in hemodialysis patients. Pan Afr Med J. 2019;33:61.
Hazara AM, Bhandari S. Age, gender and diabetes as risk factors for early mortality in dialysis patients: a systematic review. Clin Med Res. 2021;19(2):54–63.
Song YH, Cai GY, Xiao YF, Chen XM. Risk factors for mortality in elderly haemodialysis patients: a systematic review and meta-analysis. BMC Nephrol. 2020;21(1):377.
Mandel EI, Bernacki RE, Block SD. Serious illness conversations in ESRD. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12(5):854–63.
Wong SPY, Kreuter W, O’Hare AM. Treatment intensity at the end of life in older adults receiving long-term dialysis. Arch Intern Med. 2012;172(8):661–4.
Pudeebut K, Kamsa-ard S, Oradee O. survival rates for patients with end-stage renal disease receiving renal replacement therapy at Yang Talat Hospital, Kalasin Province, Thailand. Srinagarind Medical Journal. 2022;37(1):49–55. (in Thai)
Moromizato T, Sakaniwa R, Miyauchi T, So R, Iso H, Iseki K. Long-term weight loss as a predictor of mortality in hemodialysis patients. J Epidemiol. 2023;33(8):390–7.
Echefu G, Stowe I, Burka S, Basu-Ray I, Kumbala D. Pathophysiological concepts and screening of cardiovascular disease in dialysis patients. Front Nephrol. 2023;3:1198560.
Yao X, Lei W, Shi N, Lin W, Du X, Zhang P, et al. Impact of initial dialysis modality on the survival of patients with ESRD in eastern China: a propensity-matched study. BMC Nephrol. 2020;21(1):310.
Betiru EA, Mamo E, Boneya DJ, Adem A, Abebaw D. Survival analysis and its predictors among hemodialysis patients at Saint Paul Hospital Millennium Medical College and Myungsung Christian Medical Center in Addis Ababa, Ethiopia, 2021. Int J Nephrol Renovasc Dis. 2023;16:59–71.
Huang Y, Zhong Q, Chen J, Qin X, Yang Y, He Y, et al. Relationship of serum total cholesterol and triglyceride with risk of mortality in maintenance hemodialysis patients: a multicenter prospective cohort study. Ren Fail. 2024;46(1):2334912.
Ferreira ES, Moreira TR, Silva RG, Costa GD, Silva LS, Cavalier SBO, et al. Survival and analysis of predictors of mortality in patients undergoing replacement renal therapy: a 20-year cohort. BMC Nephrol. 2020;21(1):502.
Ebrahimi V, Khademian MH, Masoumi SJ, Morvaridi MR, Jahromi SE. Factors influencing survival time of hemodialysis patients; time to event analysis using parametric models: a cohort study. BMC Nephrol. 2019;20(1):215.
Sun Y, Wang Y, Yu W, Zhou Y, Yuan Q, Wu X. Association of Dose and frequency on the survival of patients on maintenance hemodialysis in China: a Kaplan-Meier and Cox-proportional hazard model analysis. Med Sci Monit. 2018;24:5329–37.
National Kidney Foundation. KDOQI Clinical Practice Guideline for Hemodialysis Adequacy: 2015 update. Am J Kidney Dis. 2015;66(5):884–930.
National Health Security Office. How many methods of dialysis are covered under the universal healthcare scheme? What are their advantages and limitations? [Internet]. 2022 [cited 2025 Feb 13]. Available from: https://www.nhso.go.th/th/communicate-th/thnewsforperson/News_3481 (in Thai)
