รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุ จังหวัดลพบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุ การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุ และการตรวจสอบเส้นทางอิทธิพลของปัจจัยเชิงสาเหตุต่อพฤติกรรมป้องกันการหกล้ม กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในจังหวัดลพบุรี จำนวน 520 คน สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามรูปแบบมาตรประมาณค่า 5 ระดับ ค่าดัชนีความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหามีค่าระหว่าง 0.60 - 1.00 และค่าดัชนีความเชื่อมั่นของแบบสอบถามเท่ากับ 0.92 สถิติที่ใช้ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์เส้นทางอิทธิพลโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ผลการวิจัย พบว่า รูปแบบที่พัฒนาขึ้นสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Chi-square = 259.96, df = 133, ค่าดัชนี GFI = 0.91,AGFI = 0.86, RMSEA = 0.042) โดยปัจจัยด้านการรับรู้ความสามารถของตนเองและทัศนคติต่อการป้องกันการหกล้มมีค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลทางตรงต่อพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุ เท่ากับ 0.86 และ 0.44 ตามลำดับ และพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุได้รับอิทธิพลทางอ้อมจากแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพและแรงสนับสนุนทางสังคมผ่านการรับรู้ความสามารถของตนเองและทัศนคติต่อการป้องกันการหกล้มด้วยค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลเท่ากับ 0.84 และ 0.24 ตามลำดับ โดยตัวแปรทั้งหมดสามารถอธิบายความแปรปรวนของตัวแปรพฤติกรรมป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุได้ ร้อยละ 65 สรุปการป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุ ควรส่งเสริมให้เกิดการรับรู้ความสามารถของตนเองและการมีทัศนคติที่ดี
ในการป้องกันการหกล้ม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Foundation of Thai Gerontology Research and Development Institute (TGRI) SITUATION OF THE THAI ELDERY 2021 Bangkok: Amarin Corporations Public Company Limited. 2022.
World Health Organization. Fact Sheet: Falls. [Internet]. 2021 [Cited 2022 Mar 15]. Available from: https://www.who.int/news –room/fact –sheets/detail/falls.
Mishra N, Mishra AK, Bidija M. A study on correlation between depression, fear of fall and quality of life in elderly individuals. Int J Res Med Sci [Internet]. 2017 [cited 2022 Mar 25]; 5(4): 1456 –60. Available from: https://www.msjonline.org/index.php/ ijrms/article/view/3088
Ministry of Public Health, Department of Disease Control. 2023 [FP] Data on the number and rate of out –patients (OPD) caused by falls (W00 – W19) in the elderly aged 60 years and over, 2017 – 2022. [Internet]; 2023 [Cited 2023 Aug 15]. Available from: https://ddc.moph.go.th/dip/news.php?news=34701&deptcode=
Sarapun A, Sirisopon N, Kainaka P, Onsiri S, Outayanik B, Threrawachjareanchai S, et al. Factors ralated to a fall prevention behavior of elderly. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2017; 18: 215 – 22. (in Thai)
boonkrabpong S, Junrith K, Thanawat T. Factors influencing fall prevention behaviors in elderly people, Tha It Sub – district, Mueang district, Uttaradit province. Academic Journal of Community Public Health 2022; 8(4): 45 –55. (in Thai)
Chaisang U, Chaisang N, Cheha Nand Arleedeeman N. Guidelines for Fall Prevention among Older Persons: A Study on Correlations Between Perceived Self –Efficacy and Fall Prevention Behaviors in Yala Province. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health. 2021; 8(1): 293 – 307. (in Thai)
Tasuwanin T,Tappakit K. Effects of Falling Prevention Program for Elderly. Journal of Nursing and Health care 2017; 35(3): 186 – 95. (in Thai)
Judy A, Stevens P. A CDC compendium of effective fall interventions: What works for community –dwelling older adults 2nd ed. National Center for Injury Prevention and Control of the Centers for Disease Control and Prevention. 2010.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J, Anderson, R.E. Multivariate Data Analysis. 7th ed. New York: Pearson; 2010.
Hair, J.F., Risher, J.J., Sarstedt, M. and Ringle, C.M. When to Use and How to Report the Results of PLS – SEM. European Business Review 2019; 31: 2 – 24. Available from: https://doi.org/10.1108/EBR – 11 – 2018 – 0203.
Diamantopoulos, A., Siguaw, J. A., Introduction to LISREL: A guide for the uninitiated. London: SAGE Publications; 2000.
Schermelleh – Engel, K., Moosbrugger, H., and Müller, H. Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and descriptive goodness – of – fit measures. Methods Psychol. Res. Online 8: 23 – 74. 2003.
Goffin, R. D. Assessing the adequacy of structural equation model: Golden rules and editorial policy. Personality and Individual Differences 2007; 42(5): 831 – 9.
Poungthong N, Keeratisiroj O. Factors influencing falls prevention behavior among the elderly in Thapthan district, Uthaithani province. Journal of Health and Nursing Research 2022; 38(1): 73 – 85. (in Thai)
Akkhanan T, Srimarksuk K, Wongsrisung T, Siripaiboon C, Duangchinda A, Pilaporn S. Factors associated with behaviors of falls prevention among Thai elderly in the community at Doem Bang Nang Buat, Suphan Buri Province. KKU Journal for Public Health Research 2021; 14(4): 72 – 89. (in Thai)
Rodsungnoen J. Effects of Exercise Programs on Balance and Fear of Falling among Elderly in the Community. Regional Health Promotion Center 9 2021; 15(38): 541 – 60. (in Thai).
Bandura. A. Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory. Englewood Cliffs: NJ: Prentice Hall; 1986.
Ounlamai S. A Study of the Relationships between Personal factors Perceived Benefits Barriers and Self – efficacy in Fall Prevention and Fall Prevention Behaviors among the Elderly living in Community. [Internet][Master of Nursing Science Thesis in Gerontological Nursing, Graduate School, Khon Kaen University: 2010 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://dric.nrct.go.th/Search/ShowFulltext/2/257268. (in Thai)
Rokeach,Milton. Beliefs,Attitudes and values.San Francisco:Josey Bass; 1970.
Suwan P. Measuring Health Status: Creating an Estimate Scale and a Questionnaire.Bangkok: Printmaking Publishing House; 1994.
House, J. S. Work stress and social support. Reading, MA: Addison –Wesley; 1981.
