The development of a surveillance model Prevention and control of infectious disease COVID-19 Phichit Province
Main Article Content
Abstract
Participatory research and development involving the collection of mixed methods with the objective of developing a surveillance model. Prevention and control of infectious disease COVID-19 to predict factors that affect behavior. The sample consisted of 960 representatives of households aged 20-60 years old, using a multi-stage random sampling method, which was performed in 3 steps. The first step is a quantitative study. By using a questionnaire created by the researcher. Step 2 is a qualitative study using the focus group method. two groups totaling 60 people, and step 3 is evaluating the number of newly infected people. The same questionnaire was used to ask the original sample group in the study area about the effects before and after the intervention. The results of the study showed that people had a high level of risk perception of disease, 24.27% perceived the severity of the disease at a high level, 21.98% perceived the benefits of disease prevention and control at a high level, 17.19% perceived the obstacles of disease prevention and control at a high level 19.27% perceived their own ability to prevent and control the disease at a high level 29.06% had good surveillance behavior levels for disease prevention and control. Factors that affected were gender, age range, education level. and self-efficacy (P-value < 0.05). The surveillance model for disease prevention and control that has been developed is 1) knowledge sharing through various media channels and repetition. 2) leadership potential development. 3) Recognizing and acknowledging the situation of the disease and the severity of the disease honestly 4) Creating rules and discipline in the community 5) The provision of services from public health officials at all levels. 6) Providing services for chronically ill patients in the community 7) Facilitating access to vaccination 8) Management of quarantine facilities for patients and contacts at the village and sub-district levels As a result, it is highly effective in preventing and controlling the disease. When testing the mean scores of various factors and behaviors before and after the development of the system. It was found that the mean scores of disease prevention and control behaviors after the development of the model were significantly higher (P-value < 0.05). Therefore, campaigns should be encouraged and communications should be developed for the public to be aware of the risks perceived severity and recognize the benefits of the practice. Recognize barriers to practice. and emphasizing self-efficacy in preventing COVID-19 infection To more people to send people to behave in surveillance. prevent and control COVID-19 infectious disease more suitable.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright notice
Article published in the Journal of Disease and Health Risk DPC.3 Nakhon Sawan. It is considered a work of academic research and analysis as well as the personal opinion of the author. It is not the opinion of the Office of Disease Prevention and Control 3, Nakhon Sawan. Or the editorial team in any way Authors are responsible for their articles.
Privacy Policy
Name, address and e-mail address specified in the Journal of Disease and Health Risk DPC.3 Nakhon Sawan. It is used for identification purposes of the journal. And will not be used for any other purpose. Or to another person.
References
Worldometer 2021. COVID-19 Coronavirus pandemic. [Internet]. 2021. [Cited 2021 June 19] available from: https://www.worldometers.info/coronavirus/.
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. สถาณการณ์โรคติดเชื้อโควิด-19 ในประเทศไทย. [อินเทอร์เน็ต]. นนทบุรี: [วันที่อ้างถึง10 มิถุนายน 2564]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/.
Wayne. W.D. Biostatistics: A Foundation of Analysis in the Health Sciences. John Wiley&Sons, Inc. 1995; 177-178.
Pender, N.J., Murdaugh, C.L. & Parsons. Health Promotion in Nursing Practice. [Internet]. 2006. [Cited 2021 June 19] available from: https://www.gotoknow.org/posts/115422.
Cronbach, L.J. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika.
; 16 (3): 297-334.
แพรพรรณ ภูริบัญชา, เชิดพงษ์ มงคลสินธุ์ และปวีณา จังภูเขียว. การพัฒนารูปแบบการเฝ้าระวัง ป้องกันและควบคุมโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในพื้นที่เฉพาะ (Bubble and Seal) ของสถานประกอบการ จังหวัดมหาสารคาม. วารสารวิชาการสาธารณสุข. 2565; 31(1): 48-62.
บุญฤทธิ์ วงศ์เชวงทรัพย์, ปริมประภา ก้อนแก้ว, บรรเจิด สืบพงศ์ตระกูล, กิตติคุณ ยศบรรเทิง และกู้เกียรติ ก้อนแก้ว. การพัฒนาระบบการป้องกันและควบคุมโรคไวรัสโคโรนา-2019 ในเขตพัฒนาเศรษฐกิจพิเศษ ชายแดนไทย-เมียนมาร์. [อินเทอร์เนต]. 2564 [วันที่อ้างถึง15 มิถุนายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://bit.ly/42shklQ.
ฉวีวรรณ ศรีดาวเรือง, จิราพร วรวงศ์, เพ็ญนภา ศรีหริ่ง, รัตน์ดาวรรณ คลังกลาง, จุฬารัตน์ ห้าวหาญ, ดิษฐพล ใจซื่อ, และคณะ. การดำเนินงานเฝ้าระวัง ป้องกันและควบคุมโควิด-19 ในชุมชนโดยอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย. วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข. 2565; 16(2): 151-68.
บัณฑิต เกียรติจตุรงค์. กาพัฒนารูปแบบการมีส่วนร่วมของภาคีเครือข่ายในการป้องกันและควบคุมโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) อำเภอเมืองยาง จังหวัดนครราชสีมา. วารสารสำนักงานสาธารณสุขขอนแก่น. 2564; 3(2): 193-206.
รัชนี เตรียมอุดม, ศิริลักษรณ์ ใจช่วง,กนกพร ไทรสุวรรณ์, พเยาวดี แอบไธสง และบารเมษฐ์ ภิราล้ำ.การพัฒนารูปแบบการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 โดยการมีส่วนร่วมของชุมชนในจังหวัดนครพนม. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น. 2564; 28(1): 1-13.
กวินลดา ธีระพันธ์พงศ์, จุฑาทิพย์ นามม่อง. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการป้องกันการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) ของพนักงานในโรงงานขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง อำเภอกระทุ่มแบน จังหวัดสมุทรสาคร. วารสารพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม. 2564; 22(23): 10-20.