ผลลัพธ์ของระบบสารสนเทศเพื่อเฝ้าระวังการเกิดอันตรกิริยาระหว่างยาในผู้ที่ได้รับยาวาร์ฟาริน : กรณีศึกษาผู้ป่วยที่มารับการรักษาในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล
Main Article Content
บทคัดย่อ
วาร์ฟารินเป็นยาต้านการแข็งตัวของเลือดที่มีดัชนีการรักษาแคบ สามารถเกิดอันตรกิริยาระหว่างยากับยาอื่นดังนั้นควรมีระบบสารสนเทศเพื่อเฝ้าระวังการเกิดอันตรกิริยาระหว่างยา วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบอุบัติการณ์ การจ่ายยาที่มีอันตรกิริยาระหว่างยา และเหตุการณ์การเกิดอาการไม่พึงประสงค์ จากการสั่งใช้ยาที่มีอันตรกิริยาระหว่างยาวาร์ฟารินก่อนและหลังใช้ระบบสารสนเทศ ในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล (รพ.สต.) วิธีดำเนินการวิจัย: เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง กลุ่มตัวอย่าง คือ กลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับยาวาร์ฟารินจากโรงพยาบาลชุมชนแห่งหนึ่ง ที่มาใช้บริการที่ รพ.สต. แห่งใดแห่งหนึ่งจากจำนวน 18 แห่ง ด้วยสาเหตุการเจ็บป่วยอื่น ๆ ช่วงเดือนมิถุนายน ถึง เดือนกันยายน 2564 โดยใช้ระบบสารสนเทศเฝ้าระวังอันตรกิริยาระหว่างยาวาร์ฟารินด้วยโปรแกรม Anti_PCUAlert และระบบส่งต่อฐานข้อมูลผู้ป่วยวาร์ฟารินผ่านเว็บไซต์ https://sites.google.com/view/lnwarfarin ผลการศึกษา: หลังจากการใช้ระบบสารสนเทศพบว่าอุบัติการณ์การจ่ายยาที่เกิดอันตรกิริยาระหว่างยากับยาวาร์ฟารินลดลงจากร้อยละ 25.00 (ก่อนใช้ระบบ) เหลือร้อยละ 5.47 (หลังใช้ระบบ) สัดส่วนการสั่งใช้ยาที่เกิดอันตรกิริยาระหว่างยาแล้วเกิดอาการไม่พึงประสงค์ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติจาก ร้อยละ 23.44 เหลือร้อยละ 5.47 (p<0.001) และหลังมีระบบสารสนเทศไม่พบอาการไม่พึงประสงค์ที่รุนแรงจากการเกิดอันตรกิริยาระหว่างยา สรุปผล: การใช้ระบบสารสนเทศแจ้งเตือนน่าจะมีศักยภาพในการแก้ปัญหาช่วยลดอุบัติการณ์การจ่ายยาที่เกิดอันตรกิริยากับยาวาร์ฟาริน และลดเหตุการณ์การเกิดอาการไม่พึงประสงค์ จึงควรนำระบบสารสนเทศนี้ไปประยุกต์ใช้ใน รพ.สต. แห่งอื่น
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
กรณีที่ใช้บางส่วนจากผลงานของผู้อื่น ผู้นิพนธ์ต้อง ยืนยันว่าได้รับการอนุญาต (permission) ให้ใช้ผลงานบางส่วนจากผู้นิพนธ์ต้นฉบับ (Original author) เรียบร้อยแล้ว และต้องแนบเอกสารหลักฐาน ว่าได้รับการอนุญาต (permission) ประกอบมาด้วย
เอกสารอ้างอิง
Bieobanjong S. The clinical outcomes of pharmaceutical care on warfarin in out-patients at Chiangrai Regional Hospital [dissertation]. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2000.
Dategulaya O. Effectiveness of warfarin-drug interaction program for prevention of adverse drug event at out-patient department Royal Irrigation Hospital Nonthaburi Province [dissertation]. NakhonPathom: Silpakorn University; 2012.
Dreischulte T, Guthrie B. High-risk prescribing and monitoring in primary care how common is it, and how can it be improved. The Adv Drug Saf. 2012; 3(4): 175-84.
Famitynond A. Using association rule mining for finding drug-drug Interaction patterns of warfarin for improving computerized physician order entry. [dissertation]. NakhonPathom: Silpakorn University; 2021.
Fischer SH, Tija J. Field Ts. Impact of health information technology interventions to improve medication laboratory monitoring for ambulatory patients: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2010:17:631-6.
Hansen PW, Clemmensen L, Sehested TS, Fosbol EL, Torp-Pedersen C, Kober L, et al. Identifying drug-drug interactions by data mining: a pilot study of warfarin-associated drug interactions. AHA Joumal 2016:9(6):621-8.
Hirsh J, Fuster V, Ansell J, Halperin JL. American Heart Association/American College of Cardiology Foundation. J Am Coll Cardiol. 2003 May 7;41(9):1633-52. doi: 10.1016/s0735-1097(03)00416-9.
Koplan EK, Brush DA, Packer SM, Zhang F,Senese DM, Simon RS. “Stealth” Alerts to improve warfarin monitoring when initiating interacting medications. J Gen Intern Med [internet]. 2012 [cited 2021 Dec 5]; 1666–1673. Aviable from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3509299/pdf/11606_2012_Article_2137.pdf.
Lertsinudom S, Chumworathayi P, Chaiyakum A. Drug use review of warfarin in medicine ward, Srinagarind Hospital. Faculty of Pharmaceutical Sciences KKU [internet]. 2010 [cited 2021 Dec 6];25(1):6-13. Aviable from: http://www.smj.ejnal.com/e-journal/showdetail/?show_detail=T&art_id=1598.
Manee S, Manee N (2016). Outcomes of Information technology system development for warfarin clinic management. Buddhachinaraj Medical Journal. 2016; 34:3-10.
Paengthaisong A, et al. Continuous improvement of quality of warfarin clinics by the university team at Maharat Nakhonratchasima Hospital. Clinical Pharmacy Journal. 2009; 16:8-16.
Polkoat N, Saengin P. Adverse drug reaction from warfarin usage in Srinagarind Hospital. Srinagarind Med J. 2010; 25(1): 6-13.
Rainu K, Shojania KG, Bates DW. Effects of computerized physician order entry and clinical decision support systems on medication safety. Am Med Assoc 2007; 5: 109–21.
Seeha A, Saramunee K. Development of a care process at Sub-district health Promotion Hospital in Kamalasai Health District to enhance safety for warfarin patients. Isan Journal of Pharmaceutical Sciences. 2019; 4:37-9.
Strategy and Planning Division, Ministry of Public Health. A handbook of developing quality health promotion hospital. Nonthaburi; 2018.
Strom BL, Schinnar R, Aberra F, et al. Unintended effects of a computerized physician order entry nearly hard-stop alert to prevent a drug interaction. Am Med Assoc 2010; 170(17): 1578-1583.
Sukanantachai B, Sapoo U, Supsinwiwat A, Pongrithsakda W, Tangsriseree N, Kanokhong S. Implementation and outcome evaluation of satellite network of Anticoagulation clinics in Nakornratchasima Province, Thailand. J Health Sys Res 2011; 5:495-50.
Sukphaiboon S. Development of an information system for evaluation the appropriateness of prescribing in elderly patients [dissertation]. Bangkok: Silpakorn University; 2014.
Tambol Health Promoting Hospital Development Committee, Ministry of Health. Manual of Development Tambol Health Promoting Hospital Guidelines. 2018.
Tantiviyavanit J, Wongpoowarak P, Wongpoowarak W. Development of Demonstration software for taking care of patients with warfarin use at Pattani Hospital. Thai Journal of Pharmacy Practice. 2015; 7:288-304.
Tatro DS. Drug Interaction Facts [Internet]. 2015 [cited 2021 Oct 21]. Available from: Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/875512251202800209.
The Heart Association of Thailand under the Royal Patronage of H.M. The King. Guidelines for Treatment of patients with anticoagulants, 2011. National Health Security Office.2011.
Thongarporn S. Prevalence of adverse drug reactions and factors affecting bleeding from warfarin usage in Southern Thai Patients [dissertation]. Songkla: Prince of Songkla University; 2012.
Tamblyn R, Huang A, Perreault R, et al. The medical office of the 21st century (MOXXI): Effectiveness of computerized decision-making support in reducing inappropriate prescribing in primary care. CMAJ 2003; 169(6): 549–56.
Thomas J Reese; Guilherme Del Fiol; Keaton Morgan; Jason THurwitz; Kensaku Kawamoto; Ainhoa Gomez-Lumbreras; Mary L Brown; Henrik ThiessSara R Vazquez; Scott D Nelson; Richard Boyce; Daniel Malone. A shared decision-making tool for drug Interactions between warfarin and nonsteroidal anti-inflammatory drugs: design and usability study. JMIR Human Factors [internet]. 2021 [cited 2021 Dec 5]; vol. 8 | iss. 4 | e28618. Aviable from: https://umanfactors.jmir.org/2021/4e28618.
Wangsook P, Kittiboonyakun P, Sookaneknun P. Evaluation of multidisciplinary health care program for patients using warfarin at Health Promotion Sub-District Hospitals.Thai Journal of Pharmacy Practice. 2014; 6: 92–105.
Wittayajunyapong S, et al. Intracranial hemorrhage caused by warfarin in Srinagarind Hospital. I-San Journal of Internal Medicine. 2013; 2:32-43.
Woller S, Steven S, Towner S, Olson J, Christensen P, Hamilton S, et al. computerized clinical decision support Improves warfarin management and decreases recurrent venous thromboembolism. Pub Med.GOV Journal. 2015; 21(3): 197-203.
World Health Organization. Monitoring the building blocks of health system, A handbook of indicators and their measurement strategies [Internet]. 2010 [cited 2021 Oct 21]. Available from: https://www.who.int/_healthinfo/systems/WHO_MBHSS_2010_full_web.pdf.
Wright A, Aaron S, Seger LD, Samal L, Schiff DG, Bates WD. Reduced effectiveness of interruptive drug-drug Interaction alerts after conversion to a commercial electronic health record. J Gen Intern Med. 2018; 33(11), 18.