Factors predicting hospital financial risks associated with stroke treatment under a Diagnosis-Related Group payment
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อค่ารักษาพยาบาลของผู้ป่วยในที่เป็นโรคหลอดเลือดสมอง ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงทางการเงินจากวิธีการจ่ายเงินแบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม
วิธีการ: การวิจัยเชิงสังเกตุแบบวิเคราะห์ย้อนหลัง ในกลุ่มผู้ป่วยในของโรงพยาบาลพระมงกุฎเกล้า โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากเวชระเบียนผู้ป่วยในอิเล็กทรอนิกส์และฐานข้อมูลทางการเงินอิเล็กทรอนิกส์ ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่ารักษาพยาบาลกับปัจจัยต่างๆโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
ผลการศึกษา: ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง จำนวน 272 คน ร้อยละ 57 เป็นเพศชาย มีอายุเฉลี่ยเท่ากับ 69.2 ± 14.2 ปี มีค่ารักษาพยาบาลเฉลี่ยต่อครั้ง เท่ากับ 136,939 ± 211,549 บาท ค่ารักษาพยาบาลเฉลี่ยต่อวันนอน เท่ากับ 7,598+9,621 บาท การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณในกลุ่มที่มีความเสี่ยงทางการเงิน พบปัจจัยด้าน ระบบประกันสุขภาพ, การได้รับการผ่าตัด, การใช้เครื่องช่วยหายใจ และวันนอนโรงพยาบาล สามารถทำนายค่ารักษาพยาบาล ได้ร้อยละ 83 (p<0.05)
สรุป: ปัจจัยทางคลินิกที่เพิ่มความเสี่ยงทางการเงินจากการจ่ายเงินด้วยกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของระบบประกันสุขภาพ ได้แก่ จำนวนวันนอนโรงพยาบาล การได้รับการผ่าตัด และการใช้เครื่องช่วยหายใจ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Ministry of Public Health, Department of Medical Services. Thailand Medical Services Profile 2015-2018. Nonthaburi: Department of Medical Services; 2018. (in Thai)
Ministry of Public Health, Department of Medical Services. Literature Review: The current situation and care model of non-communicable diseases. Nonthaburi: Institute of Medical Research and Technology Assessment; 2018. (in Thai)
Namfon S, Arthorn R, Usa C, John FS, Tassante T, Suchat H. Cost of acute care for Ischemic stroke in Thailand. Southeast Asian J trop Med Public Health. 2017;3:628-40
Ng CS, Toh MP, Ng J, Ko Y. Direct medical cost of stroke in Singapore. Int J Stroke. 2015;10: 75-82.
Huang Y, Hu C, Lee T, Yang J, Weng H, Lin L et al. The impact factors on the cost and length of stay among acute ischemic stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2013;22:e152-8.
Brüggenjürgen B, Rossnagel K, Roll S, Andersson F, Selim D, Müller-Nordhorn J, et al. The impact of atrial fibrillation on the cost of stroke: the Berlin acute stroke study. Value Health. 2007;10:137-43.
Phakdiphan S, Anantachoti P, Pengsupap T, Trakunkan S. Hospital financial status and quality of care under diagnosis related groups payment mechanism. Thai Pharmaceutical and Health Science J. 2014;9:213-21. (in Thai)
Ratanawijitrasin S. Health Insurance: an In-depth Guide. Bangkok: Chulalongkorn University Press; 2005. (in Thai)
Kanokwongnuwat P. Model of hospital management on breakthrough financial crisis. J Prapokklao Hosp Clin Med Educat Center. 2013;30:106-22. (in Thai)
Srinukum S, Pannjean V, Raknam T, Watthanakool Y. Study on Summary of Discharge Diagnosis (ICD-10 and ICD-9 CM) and Hospital Fee Reimbursement Based on Diagnosis Related Group System at Hospital for Tropical Diseases: Study on Summary of Discharge Diagnosis (ICD-10 and ICD-9 CM) and Hospital Fee Reimbursement Based on Diagnosis Related Group System at Hospital for Tropical Diseases. Int Soc Sci J. [Internet]. 2018 Sep. 17 [cited 2021 Jul.11];1:125-43. Available from: https://so02.tci-thaijo.org/index.php/isshmu/article/view/145985 (in Thai)
Laloux P. Belgian Stroke Council. Cost of acute stroke. A review. Acta Neurol Belg. 2003; 103:71-7.
Sussman M, Menzin J, Lin I, Kwong WJ, Munsell M, Friedman M, et al. Impact of atrial fibrillation on stroke-related healthcare costs. J Am Heart Assoc. 2013;2:e000479.
Blackwood B, Alderdice F, Burns K, Cardwell C, Lavery G. O’Halloran P. Use of weaning protocols for reducing duration of mechanical ventilation in critically ill adult patients: Cochrane systematic review and meta-analysis. BMJ. 2011;342:c7237-7.
