การใช้แอพพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนทดสอบการทรงตัวในวัยผู้ใหญ่ - ผู้สูงอายุ: การศึกษาความตรงตามสภาพการณ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ การควบคุมการทรงท่า (postural control) เป็นปัจจัยสำคัญต่อการดำเนินชีวิตประจำวันเพื่อรักษาสมดุลของร่างกายและควบคุมการเคลื่อนไหว ปัจจุบันการตรวจโดยใช้การวิเคราะห์ด้วย force plate ได้รับการยอมรับว่าเป็นมาตรฐานแต่ยังคงมีข้อจำกัด การนำเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ภายในโทรศัพท์สมาร์ทโฟนจึงอาจเป็นทางเลือกหนึ่ง การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความตรงตามสภาพการณ์ของแอพพลิเคชันในสมาร์ทโฟนเทียบกับอุปกรณ์มาตรฐาน force plate
วิธีการ อาสาสมัครสุขภาพดี อายุตั้งแต่ 20-72 ปี จำนวน 53 คน ประเมินความสามารถในการทรงท่าขณะยืน การทดสอบประกอบด้วยท่ายืนในสภาวะต่างๆ 6 สภาวะ คือท่ายืนตรง ท่ายืนต่อเท้า และท่ายืนขาเดียว การทดสอบทั้ง 3 แบบทำการทดสอบท่าละ 30 วินาที เริ่มจากในภาวะลืมตาและหลับตาตามลำดับ
ผลการศึกษา ข้อมูลตัวแปรจากสมาร์ทโฟนในการทดสอบการทรงท่าทั้ง 6 สภาวะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับค่าที่ได้จากอุปกรณ์ force plate ค่าสหสัมพันธ์สเปียร์แมนมีค่าระหว่าง 0.841-0.866 (p-value<0.001)
สรุป ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าการประเมินการทรงท่าด้วยตัวแปรจากสมาร์ทโฟนแอพพลิเคชันมีความตรง (validity) ระดับดีเยี่ยมเมื่อเทียบกับอุปกรณ์มาตรฐาน จึงเป็นโอกาสในการพัฒนาระบบแอพพลิเคชันดังกล่าวต่อไปเพื่อให้สามารถนำมาใช้ในทางเวชปฏิบัติ อย่างไรก็ตามยังควรมีการศึกษาต่อไปเพื่อศึกษาความเที่ยงและความจำเพาะเมื่อใช้กับกลุ่มประชากรอื่น
คำสำคัญ การทรงตัว การทรงท่า ความตรง เซ็นเซอร์ สมาร์ทโฟน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Horak FB. Postural orientation and equilibrium: what do we need to know about neural control of balance to prevent falls? Age Ageing. 2006;35(Suppl 2):ii7–11.
Pollock AS, Durward BR, Rowe PJ, Paul JP. What is balance? Clin Rehabil. 2000;14:402-6.
Mancini M, Horak FB. The relevance of clinical balance assessment tools to differentiate balance deficits. Eur J Phys Rehabil Med. 2010;46:239-48.
Pasma J, Engelhart D, Schouten A, Kooij H, Maier A, Meskers C. Impaired standing balance: The clinical need for closing the loop. Neuroscience. 2014;267:157-65
Prieto TE, Myklebust JB, Hoffmann RG, Lovett EG, Myklebust BM. Measures of postural steadiness: differences between healthy young and elderly adults. IEEE Trans Biomed Eng. 1996;43:956-66.
Seimetz C, Tan D, Katayama R, Lockhart T. A comparison between method of measuring postural stability: force plates versus accelerometers. Biomed Sci Instrum. 2012;48:386-92.
Moral-Munoz JA, Esteban-Moreno B, Herrera-Viedma E, Cobo MJ, Pérez IJ. Smartphone applications to perform body balance assessment: a standardized review. J Med Syst. 2018;42:119.
Hou Y-R, Chiu Y-L, Chiang S-L, Chen H-Y, Sung W-H. Development of a smartphone-based balance assessment system for subjects with stroke. Sensors. 2019;20:88.
Balasubramanian CK, Boyette A, Wludyka P. How Well Do functional assessments of mobility and balance discriminate fallers and recurrent fallers from non-fallers among ambulatory older adults in the community? Physiother Can. 2015;67:184-93.
Roeing KL, Hsieh KL, Sosnoff JJ. A systematic review of balance and fall risk assessments with mobile phone technology. Arch Gerontol Geriatr. 2017;73:222-6.
Neville C, Ludlow C, Rieger B. Measuring postural stability with an inertial sensor: validity and sensitivity. Med Devices Auckl NZ. 2015; 8:447-55.
Mancini M, Salarian A, Carlson-Kuhta P, Zampieri C, King L, Chiari L, et al. ISway: a sensitive, valid and reliable measure of postural control. J Neuroeng Rehabil. 2012;9:59.
Piirtola M, Era P. Force platform measurements as predictors of falls among older people–a review. Gerontology. 2006;52:1-16.
Karlsson A, Frykberg G. Correlations between force plate measures for assessment of balance. Clin Biomech. 2000;15:365-9.
Liu J, Tang W, Chen G, Lu Y, Feng C, Tu XM. Correlation and agreement: overview and clarification of competing concepts and measures. Shanghai Arch Psychiatry. 2016;28:115-20.
Martinez-Mendez R, Sekine M, Tamura T. Postural sway parameters using a triaxial accelerometer: comparing elderly and young healthy adults. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2012;15:899-910.
Hubble RP, Naughton GA, Silburn PA, Cole MH. Wearable sensor use for assessing standing balance and walking stability in people with Parkinson’s disease: a systematic review. PLoS ONE. 2015;10:e0123705.
Heebner NR, Akins JS, Lephart SM, Sell TC. Reliability and validity of an accelerometry based measure of static and dynamic postural stability in healthy and active individuals. Gait Posture. 2015;41:535-9.
Mancini M, Horak FB, Zampieri C, Carlson-Kuhta P, Nutt JG, Chiari L. Trunk accelerometry reveals postural instability in untreated Parkinson’s disease. Parkinsonism Relat Disord. 2011;17:557-62.
Kosse NM, Caljouw S, Vervoort D, Vuillerme N, Lamoth CJC. Validity and reliability of gait and postural control analysis using the tri-axial accelerometer of the ipod touch. Ann Biomed Eng. 2015;43:1935-46.
Hsieh KL, Roach KL, Wajda DA, Sosnoff JJ. Smartphone technology can measure postural stability and discriminate fall risk in older adults. Gait Posture. 2019;67:160-5.
Reyes A, Qin P, Brown CA. A standardized review of smartphone applications to promote balance for older adults. Disabil Rehabil. 2018; 40:690–6.
