การศึกษาความสามารถและปัจจัยในการบ่งบอกโรคหลอดเลือดหัวใจตีบจากการตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ เชิงปริมาณทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์
คำสำคัญ:
โรคหลอดเลือดหัวใจ, การตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ, เชิงปริมาณทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ การวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อศึกษาความสามารถและปัจจัยในการบ่งบอกโรคหลอดเลือดหัวใจตีบจากการตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ เชิงปริมาณทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์ในผู้ป่วยที่สงสัยเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ
วิธีการ ทำการศึกษาย้อนหลังในผู้ป่วยที่ได้รับการสงสัยว่าเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจและได้รับการตรวจสแกนหัวใจทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์ร่วมกับการสวนหัวใจ (CAG) ภายใน 6 เดือน จำนวน 720 ราย ปัจจัยที่สำคัญจากการตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ เชิงปริมาณถูกนำมาวิเคราะห์ ได้แก่ ค่า myocardial perfusion, wall motion และ wall thickening severity scores ของบริเวณหลอดเลือดหัวใจทั้ง 3 เส้น ได้แก่ LAD, LCX, RCA รวมทั้งค่า LVEF โดยเปรียบเทียบกับผลการสวนหัวใจเพื่อบ่งบอกการเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ
ผลการศึกษา ผู้ป่วยที่มีหลอดเลือดหัวใจตีบเส้นใดเส้นหนึ่งอย่างมีนัยสำคัญ มีค่าเฉลี่ยของค่า myocardial perfusion, wall motion, wall thickening severity scores บริเวณหลอดเลือดหัวใจทั้ง 3 เส้น สูงกว่าผู้ป่วยที่ไม่เป็นโรคอย่างมีนัยสำคัญ ยกเว้นค่า wall motion severity score ของหลอดเลือดหัวใจ left circumflex artery ในทำนองเดียวกันผู้ป่วยที่มีค่า myocardial perfusion severity scores ที่มากกว่า มีโอกาสที่จะมีหลอดเลือดหัวใจตีบได้มากกว่าเช่นกัน
สรุป การตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ เชิงปริมาณทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์สามารถบ่งบอกโรคหลอดเลือดหัวใจตีบจากหลอดเลือดหัวใจทั้ง 3 เส้นหลัก เมื่อเปรียบเทียบกับผลการสวนหัวใจที่เป็นวิธีตรวจมาตรฐาน ค่า myocardial perfusion severity scores ที่สูงขึ้น บ่งบอกถึงโอกาสที่จะเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจตีบได้มากขึ้น
เอกสารอ้างอิง
1. Cardiac system. In: Ziessman HA, Janis P. O’Malley, James H, Thrall, editors. Nuclear medicine: the requisites in radiology. 3rd ed. Philadelphia: Elsevier Mosby; 2006. p. 450-507.
2. Rosamond W, Flegal K, Furie K, Go A, Greenlund K, Haase N, et al. Heart disease and stroke statistics-2008 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2008;117:25-146.
3. Sousa P. Comment on “Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update”. Rev Port Cardiol 2015;34:381-2.
4. Wolk MJ, Bailey SR, Doherty JU, Douglas PS, Hendel RC, Kramer CM, et al. ACCF/AHA/ASE/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCT/SCMR/STS 2013 multimodality appropriate use criteria for the detection and risk assessment of stable ischemic heart disease: a report of the American College of Cardiology Foundation Appropriate Use Criteria Task Force, American Heart Association, American Society of Echocardiography, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Cardiovascular Computed Tomography, Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, and Society of Thoracic Surgeons. J Card Fail. 2014;20:65-90.
5. Bell MR, Bittl JA. Management of significant proximal left andterior descending coronary artery disease. In: Christopher P, Cutlip D, editors. UpToDate. Waltham, MA: UpToDate Inc. [cite 2017 November 19]. Available from: http://www.uptodate.com
6. Pellikka PA, Nagueh SF, Elhendy AA, Kuehl CA, Sawada SG, American Society of Echocardiography. American Society of Echocardiography recommendations for performance, interpretation, and application of stress echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 2007;20:1021-41.
7. Douglas PS, Garcia MJ, Haines DE, Lai WW, Manning WJ, Patel AR, et al. ACCF/ASE/AHA/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCM/SCCT/SCMR 2011 Appropriate Use Criteria for Echocardiography. A Report of the American College of Cardiology Foundation Appropriate Use Criteria Task Force, American Society of Echocardiography, American Heart Association, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Critical Care Medicine, Society of Cardiovascular Computed Tomography, and Society for Cardiovascular Magnetic Resonance Endorsed by the American College of Chest Physicians. J Am Coll Cardiol. 2011;57:1126-66.
8. Garber AM, Solomon NA. Cost-effectiveness of alternative test strategies for the diagnosis of coronary
artery disease. Ann Intern Med. 1999;130:719-28.
9. Cardiovascular system. In: Mettler FA, Milton J. Guiberteau, editors. Essential of nuclear medicine. 6th ed. Philadelphia: Elsevier Saunders; 2012. p. 131-94.
10. Massie BM, Botvinick EH, Brundage BH. Correlation of thallium-201 scintigrams with coronary anatomy: Factors affecting region by region sensitivity. Am J Cardiol. 1979; 44:616-22.
11. Rigo P, Bailey IK, Griffith LSC, Pitt B, Burow RD, Wagner HN, Becker LC. Value and limitations of segmental analysis of stress thallium myocardial imaging for localization of coronary artery disease. Circulation. 1980;61:973-81.
12. Dash H, Massie BM, Botvinick EH, Brundage BH. The noninvasive identification of left main and three-vessel coronary artery disease by myocardial stress perfusion scintigraphy and treadmill exercise electrocardiography. Circulation. 1979;60:276-84.
13. McKillop JH, Murray RG, Turner JG, Bessent BG, Lorimer AR, Greig WR. Can the extent of coronary artery disease be indicated from thallium-201 myocardial images? J Nucl Med. 1979;20:715-9.
14. Lenaers A, Block P, Thiel EV, Lebedelle M, Becquevort P, Erbsmann F, et al. Segmental analysis of Tl-201 stress myocardial scintigraphy. J Nucl Med. 1977;18:509-16.
15. Slomka P, Xu Y, Berman D, Germano G. Quantitative analysis of perfusion studies: Strengths and pitfalls. J Nucl Cardiol. 2012;19:338-46.
16. Slomka PJ, Nishina H, Berman DS, Akincioglu C, Abidov A, Friedman JD, et al. Automated quantification of myocardial perfusion SPECT using simplified normal limits. J Nucl Cardiol. 2005;12:66-77.
17. Arsanjani R, Xu Y, Hayes SW, Fish M, Lemley M, Gerlach J, et al. Comparison of fully automated computer analysis and visual scoring for detection of coronary artery disease from myocardial perfusion SPECT in a large population. J Nucl Med. 2013;54:221-8.
18. Germano G, Kavanagh PB, Su HT, Mazzanti M, Kiat H, Hachamovitch R, et al. Automatic reorientation of three-dimensional, transaxial myocardial perfusion SPECT images. J Nucl Med. 1995;36:1107-14.
19. Faber TL, Cooke CD, Folks RD, Vansant JP, Nichols KJ, DePuey EG, et al. Left ventricular function and perfusion from gated SPECT perfusion images: an integrated method. J Nucl Med. 1999;40:650-9.
20. Xu Y, Hayes S, Ali I, Ruddy TD, Wells RG, Berman DS, et al. Automatic and visual reproducibility of perfusion and function measures for myocardial perfusion SPECT. J Nucl Cardiol. 2010;17:1050-7.
21. Berman DS, Kang X, Gransar H, Gerlach J, Friedman JD, Hayes SW, et al. Quantitative assessment of myocardial perfusion abnormality on SPECT myocardial perfusion imaging is more reproducible than expert visual analysis. J Nucl Cardiol. 2009;16:45-53.
22. Leslie WD, Tully SA, Yogendran MS, Ward LM, Nour KA, Metge CJ. Prognostic value of automated quantification of 99mTc-sestamibi myocardial perfusion imaging. J Nucl Med. 2005;46:204-11.
23. Ather S, Iqbal F, Gulotta J, Aljaroudi W, Heo J, Iskandrian AE, et al. Comparison of three commercially available softwares for measuring left ventricular perfusion and function by gated SPECT myocardial perfusion imaging. J Nucl Cardiol. 2014;21:673-81.
2. Rosamond W, Flegal K, Furie K, Go A, Greenlund K, Haase N, et al. Heart disease and stroke statistics-2008 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2008;117:25-146.
3. Sousa P. Comment on “Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update”. Rev Port Cardiol 2015;34:381-2.
4. Wolk MJ, Bailey SR, Doherty JU, Douglas PS, Hendel RC, Kramer CM, et al. ACCF/AHA/ASE/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCT/SCMR/STS 2013 multimodality appropriate use criteria for the detection and risk assessment of stable ischemic heart disease: a report of the American College of Cardiology Foundation Appropriate Use Criteria Task Force, American Heart Association, American Society of Echocardiography, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Cardiovascular Computed Tomography, Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, and Society of Thoracic Surgeons. J Card Fail. 2014;20:65-90.
5. Bell MR, Bittl JA. Management of significant proximal left andterior descending coronary artery disease. In: Christopher P, Cutlip D, editors. UpToDate. Waltham, MA: UpToDate Inc. [cite 2017 November 19]. Available from: http://www.uptodate.com
6. Pellikka PA, Nagueh SF, Elhendy AA, Kuehl CA, Sawada SG, American Society of Echocardiography. American Society of Echocardiography recommendations for performance, interpretation, and application of stress echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 2007;20:1021-41.
7. Douglas PS, Garcia MJ, Haines DE, Lai WW, Manning WJ, Patel AR, et al. ACCF/ASE/AHA/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCM/SCCT/SCMR 2011 Appropriate Use Criteria for Echocardiography. A Report of the American College of Cardiology Foundation Appropriate Use Criteria Task Force, American Society of Echocardiography, American Heart Association, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Critical Care Medicine, Society of Cardiovascular Computed Tomography, and Society for Cardiovascular Magnetic Resonance Endorsed by the American College of Chest Physicians. J Am Coll Cardiol. 2011;57:1126-66.
8. Garber AM, Solomon NA. Cost-effectiveness of alternative test strategies for the diagnosis of coronary
artery disease. Ann Intern Med. 1999;130:719-28.
9. Cardiovascular system. In: Mettler FA, Milton J. Guiberteau, editors. Essential of nuclear medicine. 6th ed. Philadelphia: Elsevier Saunders; 2012. p. 131-94.
10. Massie BM, Botvinick EH, Brundage BH. Correlation of thallium-201 scintigrams with coronary anatomy: Factors affecting region by region sensitivity. Am J Cardiol. 1979; 44:616-22.
11. Rigo P, Bailey IK, Griffith LSC, Pitt B, Burow RD, Wagner HN, Becker LC. Value and limitations of segmental analysis of stress thallium myocardial imaging for localization of coronary artery disease. Circulation. 1980;61:973-81.
12. Dash H, Massie BM, Botvinick EH, Brundage BH. The noninvasive identification of left main and three-vessel coronary artery disease by myocardial stress perfusion scintigraphy and treadmill exercise electrocardiography. Circulation. 1979;60:276-84.
13. McKillop JH, Murray RG, Turner JG, Bessent BG, Lorimer AR, Greig WR. Can the extent of coronary artery disease be indicated from thallium-201 myocardial images? J Nucl Med. 1979;20:715-9.
14. Lenaers A, Block P, Thiel EV, Lebedelle M, Becquevort P, Erbsmann F, et al. Segmental analysis of Tl-201 stress myocardial scintigraphy. J Nucl Med. 1977;18:509-16.
15. Slomka P, Xu Y, Berman D, Germano G. Quantitative analysis of perfusion studies: Strengths and pitfalls. J Nucl Cardiol. 2012;19:338-46.
16. Slomka PJ, Nishina H, Berman DS, Akincioglu C, Abidov A, Friedman JD, et al. Automated quantification of myocardial perfusion SPECT using simplified normal limits. J Nucl Cardiol. 2005;12:66-77.
17. Arsanjani R, Xu Y, Hayes SW, Fish M, Lemley M, Gerlach J, et al. Comparison of fully automated computer analysis and visual scoring for detection of coronary artery disease from myocardial perfusion SPECT in a large population. J Nucl Med. 2013;54:221-8.
18. Germano G, Kavanagh PB, Su HT, Mazzanti M, Kiat H, Hachamovitch R, et al. Automatic reorientation of three-dimensional, transaxial myocardial perfusion SPECT images. J Nucl Med. 1995;36:1107-14.
19. Faber TL, Cooke CD, Folks RD, Vansant JP, Nichols KJ, DePuey EG, et al. Left ventricular function and perfusion from gated SPECT perfusion images: an integrated method. J Nucl Med. 1999;40:650-9.
20. Xu Y, Hayes S, Ali I, Ruddy TD, Wells RG, Berman DS, et al. Automatic and visual reproducibility of perfusion and function measures for myocardial perfusion SPECT. J Nucl Cardiol. 2010;17:1050-7.
21. Berman DS, Kang X, Gransar H, Gerlach J, Friedman JD, Hayes SW, et al. Quantitative assessment of myocardial perfusion abnormality on SPECT myocardial perfusion imaging is more reproducible than expert visual analysis. J Nucl Cardiol. 2009;16:45-53.
22. Leslie WD, Tully SA, Yogendran MS, Ward LM, Nour KA, Metge CJ. Prognostic value of automated quantification of 99mTc-sestamibi myocardial perfusion imaging. J Nucl Med. 2005;46:204-11.
23. Ather S, Iqbal F, Gulotta J, Aljaroudi W, Heo J, Iskandrian AE, et al. Comparison of three commercially available softwares for measuring left ventricular perfusion and function by gated SPECT myocardial perfusion imaging. J Nucl Cardiol. 2014;21:673-81.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2019-07-01
รูปแบบการอ้างอิง
1.
T T, A B, S S, T W. การศึกษาความสามารถและปัจจัยในการบ่งบอกโรคหลอดเลือดหัวใจตีบจากการตรวจสแกนหัวใจ 4 มิติ เชิงปริมาณทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์. BSCM [อินเทอร์เน็ต]. 1 กรกฎาคม 2019 [อ้างถึง 7 เมษายน 2026];58(3):123-32. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/CMMJ-MedCMJ/article/view/175712
ฉบับ
ประเภทบทความ
Original Article
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
