การพัฒนาแชทบอทสุขภาพจิต (น้องฮักแชทบอท) สำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาในจังหวัดเชียงราย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อออกแบบและพัฒนาแชทบอทให้นักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1-6 ได้เข้าถึงการประเมิน และดูแลสุขภาพจิต ภาวะอารมณ์ของตนเองเบื้องต้น และเพื่อศึกษาความพึงพอใจในการใช้งานน้องฮักแชทบอท
วัสดุและวิธีการ: ผู้วิจัยพัฒนาแชทบอทบนโทรศัพท์เคลื่อนที่โดยใช้แอปพลิเคชัน line เป็นตัวกลางการสนทนาระหว่างผู้ใช้งานกับระบบโต้ตอบอัตโนมัติ และใช้แพลตฟอร์มสร้างเครื่องมือบำบัดทางจิตวิทยาด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Psychological Intervention Open Platform) สำรวจอารมณ์ผ่านเมนูกิจกรรมต่างๆเช่น Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) ฉบับภาษาไทย มีเทคนิคผ่อนคลายให้ผู้ใช้เลือก เช่น เทคนิคการผ่อนคลายกล้ามเนื้อ จากนั้นมีการประเมินรูปแบบและประสิทธิภาพการใช้งานเพื่อปรับปรุงแก้ไข โดยทีม mental health tech และเก็บข้อมูลจากแบบประเมินความพึงพอใจภายหลังการใช้งาน ตั้งแต่วันที่ 1-31 ธันวาคม 2565 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณา นำเสนอเป็นค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผล: มีผู้ใช้งานน้องฮักแชทบอท 434 ราย (ร้อยละ 1.5) จากนักเรียน 29,748 ราย ส่วนใหญ่ใช้งานเพื่อสนทนาทั่วไป (ร้อยละ 56.4) และประเมินภาวะสุขภาพจิต (ร้อยละ 43.6) ร้อยละ 72.8 ใช้งานครั้งเดียว พบปัญหาสุขภาพจิตของผู้ใช้งาน ในด้านภาวะวิตกกังวล (ร้อยละ 87.7) ภาวะซึมเศร้า (ร้อยละ 66.1) และภาวะเครียด (ร้อยละ 54.0) กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ไม่พบปัญหาในการใช้งาน (ร้อยละ 74.5) กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในการใช้งานอยู่ในระดับมาก (mean=3.38, SD= 0.66)
สรุป: แอปพลิเคชันน้องฮักแชทบอทสามารถใช้งานได้ดีในการดูแลสุขภาพจิตเบื้องต้นด้วยตัวเองในนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษา กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในการใช้งานทุกด้านอยู่ในระดับมาก
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหลังผ่านการปรับแก้จากกองบรรณาธิการแล้ว เป็นลิขสิทธ์ของวารสารจิตเวชวิทยาสาร โรงพยาบาลสวนปรุง กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข ห้ามเผยแพร่เพื่อประโยชน์ทางการค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่อนุญาตให้เผยแพร่บทความดังกล่าวเพื่อประโยชน์ทางการศึกษาแก่ประชาชนทั่วไป ทั้งนี้กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฏในวารสารสวนปรุง
เอกสารอ้างอิง
Panyawong W, Santitadakul R, Pavasuthipaisit C. Prevalence of depression and suicidal risks in Thai Adolescents: a survey in school from 13 Public Health Region. Journal of Mental Health of Thailand [Internet]. 2020 [cited 2022 Aug 12];28:136-49. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmht/article/view/210760/164768 (In Thai)
Kongprapun N. Factors influencing adolescent depression case study: Rajamanga University of Technology Suvarnabhumi. Journal of Social Science and Buddhistic Antropology [Internet], 2020 [cited 2023 May 4];5:302-15. Available from: https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JSBA/article/download/246966/167909/864307 (In Thai)
Panyawong W, Pawasuthipaisit C, Santitadakul R. Development of the Thai version of the Patient Health Questionnaire for Adolescents (PHQ-A). Mental Health Knowledge Base [Internet]. 2018 [cited 2019 May 1]. Available from: https://dmh-elibrary.org/items/show/395 (In Thai)
Department of Mental Health, Ministry of Public Health. Suicide report [Internet]. 2022 [cited 2022 July 1]. Available from: https://dmh.go.th/report/suicide/ (In Thai)
Ministry of Public Health. Ministry of Public Health examination report form year 2021 Issue 4: Mental Health: Suicide, Health Area 1. 2021:8 (In Thai)
Chiang Rai Provincial Public Health Office. Annual Performance Report Form 2021. 2021:10 (In Thai)
Department of Mental Health. Department of Mental Health Annual Report 2018 [Internet]. 2018 [cited 2022 July 1]. Available from: https://dmh-elibrary.org/items/show/188 (In Thai)
Department of Mental Health. Department of Mental Health Annual Report 2019 [Internet]. 2019 [cited 2022 July 1]. Available from: https://dmh-elibrary.org/items/show/189 (In Thai)
Department of Mental Health. Department of Mental Health Annual Report 2020 [Internet]. 2020 [cited 2022 July 1]. Available from: https://dmh-elibrary.org/items/show/334 (In Thai)
Department of Mental Health. Department of Mental Health Annual Report 2021 [Internet]. 2021 [cited 2022 July 1]. Available from: https://dmh-elibrary.org/items/show/1298 (In Thai)
Chaiprakarn W, Kanjanakaroon R, Pongkaew W, Lotrakul M. Characteristics of attempted suicide patients presenting to Chiang Rai Prachanukroh Hospital during 2012-2016. Chiang Mai Medical Journal [Internet]. 2018 [cited 2023 May 4];58:57-67. Available from: https://www.med.cmu.ac.th/bscm/files/2022/11 /CMMJ_2019_58_1_No-7_p57-68.pdf (In Thai)
Kumar V, Sattar Y, Bseiso A, et al. The Effectiveness of internet-based cognitive behavioral therapy in treatment of psychiatric disorders. Cureus 2017;9:e1626. doi:10.7759/cureus.1626
General Administration Division. Jubjai: An interactive robotic system to monitor people with depression on social networks. Mahidol University [Internet]. 2018 [cited 2023 May 12]. Available from: https://mahidol.ac.th /th/2018/jubjai-bot/ (In Thai)
General Administration Division. Distance carefully (Psyjai). Mahidol University [Internet]. 2022 [cited 2023 May 12]. Available from: https://op.mahidol. ac.th/ga/posttoday-29/ (In Thai)
Wongpatikaseree K, Yomaboot P, Noohom N, Yuenyong S, Pakdeesatitwara N, Taewijit S, et al. A study of effects of using Choojai artificial intelligence robot for elderly on mental health level of geriatric in elderly care center: a pilot study. NBTC Journal [Internet]. 2021 [cited 2023 May 13];58:57-67. Available from: https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/download/248270/172971/930364 (In Thai)
Budsabok S, Pechpong N , Singtokaeo C. Development of chatbot application for student services case study: Division of Student Development Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. Research Journal Rajamangala University of Technology Thanyaburi [Interne]. 2020 [cited 2022 Aug 12];19:85-94. Available from: https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/rmutt-journal/article/download/240597/165310/843107 (In Thai)
Oei TP, Sawang S, Goh YW, Mukhtar F. Using the Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21) across cultures. Int J Psychol 2013;48:1018-29. https://doi.org/10.1080/00207594.2012.755535
Rathnayaka P, Mills N, Burnett D, Silva DD, Alahakoon D, Gray R. A mental health chatbot with cognitive skills for personalised behavioural activation and remote health monitoring. Sensors 2022;22:3653. https://doi.org/10.3390/s22103653
Dosovitsky G, Bunge E. Development of a chatbot for depression: adolescent perceptions and recommendations. Child and Adolescent Mental Health 2022;28(1). doi:10.1111/camh.12627
Abd-Alrazaq AA, Rababeh A, Alajlani M, Bewick MB, Househ M. Effectiveness and safety of using chatbots to improve mental health: Systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res 2020;22(7):e16021. doi:10.2196/16021
