การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แจ้งเตือนการสั่งใช้ยาระบบประสาทส่วนกลางที่เสี่ยงสูง สำหรับผู้ป่วยนอกสูงอายุของโรงพยาบาล

Main Article Content

Chanuttha Ploylearmsang
Kannikar Teinkanitikul
Chanchira Choppradit
Surasak Soonthorn
Keeratapan Patisonthi

บทคัดย่อ

ปัจจุบันผู้สูงอายุไทยมีสัดส่วนเพิ่มมากขึ้นร่วมกับมีโรคเรื้อรังประจำตัว ส่งผลให้มีการใช้ยาหลายขนานร่วมกัน เพิ่มโอกาสได้รับยาที่เสี่ยงสูงโดยเฉพาะยาในกลุ่มระบบประสาทส่วนกลาง และอาจเกิดเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์จากการใช้ยาได้ การศึกษากึ่งทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์บนฐาน HOSxP เตือนการสั่งใช้ยาที่เสี่ยงสูงในผู้สูงอายุ เพื่อให้แพทย์และเภสัชกรมั่นใจในการส่งมอบยาให้ผู้ป่วยสูงอายุมากขึ้น และประเมินผลของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ต่อปริมาณการสั่งใช้ยาระบบประสาทส่วนกลางที่เสี่ยงสูงในผู้สูงอายุที่ลดลง จากก่อนใช้โปรแกรมและหลังใช้โปรแกรม 2 เดือนในโรงพยาบาลชุมชน 3 แห่ง และประเมินความคิดเห็นของผู้ใช้โปรแกรม ผลการศึกษาในผู้สูงอายุ 1,432 ราย ที่มีการสั่งใช้ยาระบบประสาทส่วนกลางที่เสี่ยงสูง อายุเฉลี่ย 71.7±7.84 เป็นเพศหญิงร้อยละ 63.1 เมื่อนำโปรแกรมคอมพิวเตอร์ HOSxP ที่มีระบบการเตือนเมื่อมีการสั่งใช้ยา พบว่าค่าเฉลี่ยของปริมาณการสั่งใช้ยาระบบประสาทส่วนกลางที่เสี่ยงสูงลดลงอย่างมีนัยสำคัญจาก 50.2±60.17 เป็น 43.6±61.22 เม็ด/ใบสั่งยา, p<0.001 ยา 5 รายการที่มีปริมาณการสั่งใช้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ diazepam 2 mg และ 5 mg, lorazepam 0.5 mg, amitriptyline 10 และ 25 mg แพทย์ 8 คน และเภสัชกร 3 คนผู้ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ มีความคิดเห็นว่าโปรแกรมมีประโยชน์ ใช้งานง่าย และสะดวกในการเข้าใช้ แต่ยังไม่ดึงดูดใจให้ใช้ การดำเนินการตอบสนองต่อนโยบายการใช้ยาสมเหตุผลในระดับประเทศและส่งเสริมการใช้ระบบเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มคุณภาพการบริการของหน่วยงาน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
Ploylearmsang, C. ., Teinkanitikul, K. ., Choppradit, C. ., Soonthorn, S. ., & Patisonthi, K. . (2020). การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แจ้งเตือนการสั่งใช้ยาระบบประสาทส่วนกลางที่เสี่ยงสูง สำหรับผู้ป่วยนอกสูงอายุของโรงพยาบาล . จิตเวชวิทยาสาร, 36(3), 200–221. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/APPJ/article/view/241487
ประเภทบทความ
Original article (นิพนธ์ต้นฉบับ)

เอกสารอ้างอิง

National Statistical Office. Survey report of Thai elderly population in 2007. Bangkok: National Statistical Office; 2011. P.47-9. (in Thai)

Foundation of Thai Gerontology Research and Development Institute. Situation of the Thai elderly 2016 [cited 2018 Aug]; Available from: http://www.ipsr.mahidol.ac. th/ipsrbeta/FileUpload/PDF/Report-File-535.pdf.

Limpawattana P. Drug use problem in elderly. I-San Journal of International Medicine 2011;10(3):52-65. (in Thai)

Mamun K, Lien CTC, Goh-Tan CYE, Ang WST. Polypharmacy and inappropriate medication use in Singapore nursing homes. . Ann Acad Med Singapore. 2004 Jan;33 (1):49-52.

Ploylearmsang C, Kerdchantuk P, Soonkang K, Worasin P, Kedchareon P. Drug-related problems and factors affecting on drug use problems in elderly of Banmakok, Kantharawichai, Maha Sarakham Province. Journal of Science and Technology Mahasarakham University 2012:804-12. (in Thai)

Hajjar ER, Cafiero AC and Hanlon JT. Polypharmacy in elderly patients. Am J Geriatr Pharmacother. 2007;5(4):345-51.

Ploylearmsang C, Teankanitikula K, Choppradit C, Soonthorn S, Suwankesawong W. Development of medicine list for screening and reducing medication-related problems in Thai elderly. Nonthaburi: International Health Policy Program; 2014. (in Thai)

Fick DM, Cooper JW, Wade WE, Waller JL, et al. Updating the beers criteria for potentially inappropriate medication use in older adults: Results of a US consensus panel of experts. Arch Intern Med. 2003 Dec 8, 2003;163(22):2716-24.

Gloth FM. Medication management in older adults. In: Koch S, Gloth FMandNay R, editors. Inappropriate prescribing : Beers criteria, polypharmacy, and drug Burden. Baltimore, MD: Division of geriatric medicine and gerontoloty; 2010. p.119-25.

Gallagher P, O'Mahony D. STOPP (Screening Tool of Older Persons' potentially inappropriate Prescriptions): Application to acutely ill elderly patients and comparison with Beers' criteria. Age Ageing. 2008 Nov 1, 2008;37(6):673-9.

Smith D, Perrin N, Feldstein A, Yang X, Kuang D, Simon S, et al. The impact of prescribing safety alerts for elderly persons in an electronic medical record. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1098-104.

Laemkom A, Somsaad P, Rattanakiat S. Effect of medication reconciliation with computer based program on medication error at Phukhieo Hospital, Chaiyaphum Province. Isan Journal of Pharmaceutical Science. 2012;8(1):150-8. (in Thai)

Sausukpaiboon P. Medication errors reported by the computer program developed in a Large Hospital. Thai Journal of Pharmacy Practice 2012;4(1):3-16. (in Thai)

Sommart S, Chaiyasong S. Development of a hypokalemia-drug alert system in Phanomphrai Hospital, Roi-Et province. Journal of Science and Technology Mahasarakham University. 2015;34(6):593-601. (in Thai)

Suratemeekul C. HOSxP implement services. [cited 2018 Aug]; Available from: https://hosxp.net/joomla25/index.php/servicesmenu/hosxp-implement-services

Sub-committee of Rational Drug Use Promotion. Rational drug use hospital manual 2015; Chirat Chayakul, editor. [cited 2019 Sep]. Available from: https://www.hsri. or.th/sites/default/files/attachment/RDU%20Book.pdf

Tambyln R, Huang A, Taylor L, Kawasumi Y, Barlett G, Grad R, et al. A randomized trial of the effectiveness of on-demand versus computer-triggered drug decision support in primary care. J Am Med Inform Assoc. 2008 Jul-Aug;15(4):430-8.