ภาวะผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์ของผู้บริหารการพยาบาลโรงพยาบาลเอกชนประเทศไทย : การศึกษาเชิงคุณภาพมุ่งสร้างธีมด้วยการวิเคราะห์เชิงหัวข้อ
คำสำคัญ:
ภาวะผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์ของผู้บริหารการพยาบาล, โรงพยาบาลเอกชน, การวิเคราะห์เชิงหัวข้อบทคัดย่อ
การศึกษาเชิงคุณภาพนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความหมายภาวะผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์และองค์ประกอบผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาและความต้องการการพัฒนาความสามารถเชิงปัญญาประดิษฐ์ของผู้บริหารการพยาบาลโรงพยาบาลเอกชน ผู้ให้ข้อมูลสำคัญคือเป็นผู้บริหารการพยาบาลระดับสูง ระดับกลางและระดับต้น คัดเลือกนแรกแบบเจาะจง ผู้ให้ข้อมูลบอกต่อจนข้อมูลอิ่มตัว การคัดเลือกผู้ให้ข้อมูลรายแรกแบบเจาะจง (Purposive selected) ผู้ให้ข้อมูลสำคัญคนถัดไปใช้วิธีการบอกต่อ จำนวน 25 คน เป็นผู้บริหารการพยาบาลในโรงพยาบาลเอกชน 3 แห่ง การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึกตามแบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง บันทึกเทป ถอดเทปแบบคำต่อคำ ใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงหัวข้อดึงข้อมูลสำคัญด้วยโปรแกรมATLAS ti 6.1 ในการสร้างหัวข้อหลักและหัวข้อรอง ข้อค้นพบ ดังนี้ ภาวะผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์ของผู้บริหารการพยาบาล หมายถึง ความสามารถในการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจ การบริหารจัดการ และการพัฒนากระบวนการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้บริหารทางการพยาบาลมุ่งใช้ข้อมูลในการสร้างกลยุทธ์ ส่งเสริมความโปร่งใส สร้างความร่วมมือในทีม และยกระดับคุณภาพการบริการพร้อมทั้งสนับสนุนการพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยีและสร้างวัฒนธรรมการใช้ข้อมูลที่ช่วยให้การดูแลผู้ป่วยเป็นไปอย่างครบถ้วนและมีมาตรฐานสูงสุด ประกอบด้วย 21 ประเด็นย่อย ใน 6 ประเด็นหลัก ได้แก่ 1. การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์และตัดสินใจ 2. การพัฒนานวัตกรรมและคุณภาพบริการ 3.การสร้างความร่วมมือและการสื่อสารในทีม 4. การประเมินผลและการติดตามคุณภาพ 5. การสร้างกลยุทธ์และการบริหารจัดการ 6. การเป็นหุ้นส่วนร่วมพัฒนาคนและองค์กร
เอกสารอ้างอิง
Bai, Y., Chen, J., & Smith, L. (2020). Implementing AI-driven policies in hospital administration: A case study. Journal of Health Policy, 12(3), 210-219. doi: 10.1016/j.jhp.2020.01.015
Brown, T. (2021). AI in nursing management: Policy and evaluation. Journal of Nursing Leadership, 38(2), 123-135. doi: 10.1016/j.ijnss.2018.09.013
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. New York: Norton & Company.
Chen, X., Zhao, M., & Wang, L. (2023). AI-led transformation in nursing leadership. Nursing Management Journal, 27(1), 45-58. doi: 10.1016/j.nmj.2023.03.004
Davis, S. (2023). Effective implementation of AI in nursing mid-management. International Journal of Nursing Sciences. doi: 10.1097/01.nurse.0000577716.57052.8d
Denzin, N. K. (2009). The research act: A theoretical introduction to sociological methods. New York: Routledge.
Elattar, H., Gupta, A., & Arora, S. (2023). AI applications in healthcare decision-making. Healthcare Review, 45(4), 202-210.
Heckathorn, D. D. (2011). Comment: Snowball versus respondent-driven sampling. Sociological methodology, 41(1), 355-366.
Jones, A. (2019). Nursing leadership and management: Integrating AI for better outcomes. UK: Pearson.
Kirkpatrick, D. L., & Kirkpatrick, J. D. (2006). Evaluating Training Programs: The Four Levels (3rd ed.). San Francisco: Berrett- Koehler.
Koller, D., & Friedman, N. (2009). Probabilistic graphical models: Principles and techniques. Massachusetts: MIT Press.
Miller, R. (2021). AI in clinical nursing: Enhancing management in patient care. Clinical Nursing Review, 42(2), 88-100. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). UK: Pearson.
Smith, T. (2020). Economic impact of healthcare nursing organizations. Netherlands: Elsevier.
Smith, J. Q., Jones, M. R., & Brown, C. D. (2020). Advancing Managerial Evolution and Resource Management in Contemporary Business Landscapes. Journal of Management Studies, 58, 1-25.
Taylor, J. (2020). The role of nursing heads in AI-integrated healthcare environments. Healthcare Leadership Journal, 9(2), 77-85.
Wang, Q., Li, T., & Zhao, H. (2023). Streamlining documentation in healthcare through AI. Healthcare Informatics, 39(2), 134-145. doi: 10.3928/01484834-20230921-01
White, J. (2022). Roles and AI in nursing management. Journal of Nursing Administration, 52(6), 345-352. doi: 10.3928/01484834-20180921-01
Zhang, Y., Wu, L., & Wei, Z. (2021). The impact of AI-driven decision support in healthcare institutions. Journal of Medical Systems, 45(4), 230-242. doi: 10.1007/s10916-021-01702-4
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารสุขภาพกับการจัดการสุขภาพ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
