Effects of the Participatory Action Research on Health Behaviors and Risk of Metabolic Syndrome Among Nursing Department Personnel at Risk for Metabolic Syndrome of Private Hospital in Bangkok
Keywords:
Metabolic syndrome, participatory action research, 3-Self health behaviorsAbstract
This study employed a participatory action research (PAR) design using a one-group pretest– posttest with follow-up assessment. The objectives were to compare mean scores of 3-Self health behaviors and metabolic syndrome risk factors before and after participation in the participatory action research intervention, as well as at follow-up ,among nursing personnel at a private hospital. The sample consisted of 50 nursing personnel aged 35-59 years who had at least three of the five metabolic risk components according to the IDF and AHA/NHLBI (2009) criteria, selected through purposive sampling. The study was conducted over 24 weeks, with health promotion program involving participant engagement for 12-weeks. These program comprising personalized health-risk information, nutrition and exercise education, individualized in-depth interviews, group discussions, and ongoing communication through a LINE group. Data were collected at week 12 and follow-up at week 24. Research instruments included a manual on knowledge and preventive behaviors for metabolic syndrome ,a personal information questionnaire, a 3-Self health behavior assessment form, and health data collection tools for metabolic syndrome risk assessment . Content validity was verified by three experts (IOC=.67-1.00)and reliabilities of .92, .79, and .76, respectively. Data were analyzed using descriptive statistics and repeated measures ANOVA. The findings revealed that : 1) participants’ mean scores for 3-Self health behaviors at post intervention and follow-up were significantly higher than at baseline (p < .05); 2) participants’ mean metabolic syndrome risk factors (MetS), including waist circumference and body mass index were significantly lower at post- intervention and follow-up compared to baseline (p < .05), while HDL levels significantly increased at post- intervention and follow-up compared to baseline (p < .05). Diastolic blood pressure (DBP) significantly increased at post- intervention and follow-up compared to baseline (p < .05), while systolic blood pressure (SBP), fasting blood sugar (FBS), and triglycerides levels decreased but not significantly.
References
ไพบูรณ์ จัดกุล. (2564). ความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดภาวะเมตาบอลิกซินโดรมในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพ ศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น. ศรีนครินทร์เวชสาร, 36(3), 273-280.
มงคล การุณงามพรรณ, ผกาวลี พุ่มสุทัศน์, สุดารัตน์ สุวารี, นันทนา นํ้าฝน, และชัชฎาพร พิทักษ์เสถียรกุล. (2560). การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วมเพื่อพัฒนารูปแบบการสร้างเสริมสุขภาพบุคคลวัยผู้ใหญ่ในสถานประกอบการชุมชนเมือง: กรณีศึกษากลุ่มวังขนาย. วารสารพยาบาลสงขลานครินทร์, 37(4), 47-68.
มงคล การุณงามพรรณ, สุดารัตน์ สุวารี, และนันทนา นํ้าฝน. (2555). พฤติกรรมสุขภาพและภาวะสุขภาพของคนทำงานใน สถานประกอบการเขตเมืองใหญ่: กรณีศึกษาพื้นที่เขตสาทร กรุงเทพมหานคร. วารสารพยาบาลสงขลานครินทร์, 32( 3), 51-64.
รุสนี วาอายีตา, กรรณิกา เรืองเดช ชาวสวนศรีเจริญ, บุญสิทธิ์ ไชยชนะ, และไพบูลย์ ชาวสวนศรีเจริญ. (2558). ประสิทธิผลของโปรแกรมปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพต่อการรับรู้ความสามารถของตนเอง การกำกับตนเอง พฤติกรรมการดูแลตนเองและการลดนํ้าหนักของบุคลากรที่มีภาวะนํ้าหนักเกิน โรงพยาบาลรามัน จังหวัดยะลา. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข, 24(2), 90-104.
วิชัย เอกพลากร, หทัยชนก พรรคเจริญ, และวราภรณ์ เสถียรนพเก้า. (2564). การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562-2563. สืบค้นจาก https://kb.hsri.or.th/dspace/handle/11228/5425
อังศินันท์ อินทรกำแหง, ทัศนา ทองภักดี, และวรสรณ์ เนตรทิพย์. (2553). ผลการจัดการโครงการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพของหน่วยงานภาครัฐและเอกชนในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารพฤติกรรมศาสตร์, 16(2), 96-112.
Moghadam-Ahmadi, A., Soltani, N., Ayoobi, F., Jamali, Z., Sadeghi, T., Jalali, N., ... & Khalili, P. (2023). Association between metabolic syndrome and stroke: a population based cohort study. BMC endocrine disorders, 23(1), 131. doi: 10.1186/s12902-023-01383-6
Alberti, K. G., Eckel, R. H., Grundy, S. M., Zimmet, P. Z., Cleeman, J. I., Donato, K. A., ... & Smith Jr, S. C. (2009). Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; national heart, lung, and blood institute; American heart association; world heart federation; international atherosclerosis society; and international association for the study of obesity. Circulation, 120(16), 1640-1645. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644
Bandura, A., & Cervone, D. (1983). Self-evaluative and self-efficacy mechanisms governing the motivational effects of goal systems. Journal of personality and social psychology, 45(5), 1017-1028. doi: 10.1037/0022-3514.45.5.1017
Cai, L., Liu, Y., & He, L. (2022). Investigating genetic causal relationships between blood pressure and anxiety, depressive symptoms, neuroticism and subjective well-being. General Psychiatry, 35(5), e100877. doi: 10.1136/gpsych-2022-100877. PMID: 36447755; PMCID: PMC9639125.
Eo, Y. S. (2021). Effects of the Participatory Action Research on Reducing the Risk of Metabolic Syndrome in Adult Women. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(21), 11103. doi: 10.3390/ijerph182111103
Gibson, C. H. (1991). A concept analysis of empowerment. Journal of advanced nursing, 16(3), 354-361. doi: 10.1111/j.1365-2648.1991.tb01660.x
Ibrahim, M. M., AbdouRizk, S. M., & Reshia, F. (2020). Effectiveness of nurse-led lifestyle intervention on outcomes of metabolic syndrome patients. Egyptian Journal of Health Care, 11(4), 322-340. doi: 10.21608/ejhc.2020.129824
Johns Hopkins Medicine. (2025). The metabolic syndrome. Retrieved From https://www.hopkinsmedicine.org/health/conditions-and-diseases/metabolic-syndrome
Kyrou, I., & Tsigos, C. (2009). Stress hormones: physiological stress and regulation of metabolism. Current opinion in pharmacology, 9(6), 787-793. doi: 10.1016/j.coph.2009.08.007
Liang, Y., Yan, Z., Hao, Y., Wang, Q., Zhang, Z., She, R., ... & Qiu, C. (2022). Metabolic syndrome in patients with first-ever ischemic stroke: prevalence and association with coronary heart disease. Scientific Reports, 12(1), 13042. doi: 10.1038/s41598-022-17369-8
Lowe, M. R. (2003). Self-regulation of energy intake in the prevention and treatment of obesity: Is it feasible?. Obesity research, 11(S10), 44S-59S. doi: 10.1038/oby.2003.223
National High Blood Pressure Education Program. (2004). Complete report: The seventh report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. Retrieved from https://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/jnc7full.pdf?utm_source=chatgpt.com
National Library of Medicine. (2025). HDL: The “Good” cholesterol. Retrieved from https://medlineplus.gov/hdlthegoodcholesterol.html?utm_source=chatgpt.com
Orem, D.E. (1991). Nursing Concepts of Practice (4thed). St. Louis: Mosby.
Pi, A., Villivalam, S. D., & Kang, S. (2023). The molecular mechanisms of fuel utilization during exercise. Biology, 12(11), 1450. doi: 10.3390/biology12111450.
Spate-Douglas, T., & Keyser, R. E. (1999). Exercise intensity: its effect on the high-density lipoprotein profile. Archives of physical medicine and rehabilitation, 80(6), 691-695. doi: 10.1016/S0003-9993(99)90174-0
World Health Organization. Regional Office for South-East Asia. (2014). Self care for health. WHO Regional office for South-East Asia. Retrieved from https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/2a315d08-a845-4feea6ca-83f9b418701b/content
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of health and health management

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
