Tools for fully automated volumetric measurement of cerebral atrophy from MRI ready for routine clinical practice in diagnosing Alzheimer’s disease

Authors

  • Monton Wongwandee Division of Neurology, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, Srinakharinwirot University

Keywords:

เอ็มอาร์ไอเชิงปริมาตร, โรคอัลไซเมอร์การฝ่อของฮิปโปแคมปัส, Volumetric magnetic resonance imaging, Alzheimer’s disease, Hippocampal atrophy

Abstract

Hippocampal atrophy is the best validated biomarker of Alzheimer's disease (AD) and can be detected quantitatively by volumetric magnetic resonance imaging (vMRI). Fully automated vMRI software was developed to overcome many clinical translating hurdles of the manual and semi-automated methods. However, there are no data of sensitivity and specificity of vMRI to be used as a tool to diagnose AD in general clinical setting.  Moreover, the hippocampal atrophy can be found in various neurological conditions with memory impairments, not only the AD. This hippocampal atrophy results from vMRI should be accompanied by/with the clinical evaluation rather than be used alone.

 

เครื่องมือสำหรับตรวจวัดภาวะสมองฝ่อเชิงปริมาตร แบบอัตโนมัติโดยเอ็มอาร์ไอสำหรับการตรวจ วินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ในเวชปฏิบัติ

การฝ่อของฮิปโปแคมปัสเป็นตัวชี้วัดทางชีวภาพที่มีความสมเหตุสมผลที่สุดของโรคอัลไซเมอร์และสามารถตรวจพบ ได้โดยเอ็มอาร์ไอเชิงปริมาตร ซอฟต์แวร์ของเอ็มอาร์ไอเชิงปริมาตรแบบอัตโนมัติได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาในการนำไปใช้ ทางเวชปฏิบัติของวิธีการวัดด้วยมือและวิธีกึ่งอัตโนมัติอย่างไรก็ตาม ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับความไวและความจำเพาะของการ นำเอ็มอาร์ไอเชิงปริมาตรไปใช้วินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ในเวชปฏิบัติทั่วไป นอกจากนี้การฝ่อของฮิปโปแคมปัสยังสามารถพบได้ ในภาวะทางระบบประสาทที่มีปัญหาด้านความจำที่หลากหลาย ไม่เฉพาะในโรคอัลไซเมอร์เท่านั้น การฝ่อของฮิปโปแคมปัสที่ ตรวจด้วยวิธีเอ็มอาร์ไอเชิงปริมาตรแบบอัตโนมัติควรนำมาใช้สนับสนุนการประเมินทางคลินิกมากกว่านำมาใช้แปลผลแบบเดี่ยว

Downloads

Published

2015-06-03

How to Cite

1.
Wongwandee M. Tools for fully automated volumetric measurement of cerebral atrophy from MRI ready for routine clinical practice in diagnosing Alzheimer’s disease. J Med Health Sci [Internet]. 2015 Jun. 3 [cited 2024 Mar. 29];22(1):99-105. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmhs/article/view/58644

Issue

Section

Short Communication (บทความวิจัยอย่างสั้น)