Construct Modeling Approach and Its Applications in Nursing Research

Authors

  • suphamon chansakul Faculty of nursing

Keywords:

Construct modeling, Construct maps, Measurement Rasch model, Item response theory (IRT), Nursing

Abstract

โมเดลภาวะสันนิษฐานให้ความสำคัญกับการแปลความผลการวัดอย่างมีความหมาย โดยวิธีการวัดภาวะสันนิษฐานเรียกว่า “ระบบการประเมินแบบ 4 หน่วยโครงสร้าง”  ประกอบด้วย  1) แผนที่ภาวะสันนิษฐาน เป็นแผนภาพแสดงโครงสร้างของตัวแปรเชิงทฤษฎี  มีการกำหนดคุณลักษณะที่ต้องการวัดด้วยข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพ แผนที่ภาวะสันนิษฐาน ประกอบด้วย แผนที่ภาวะสันนิษฐานของกลุ่มตัวอย่างและแผนที่ภาวะสันนิษฐานของการตอบสนองในแต่ละลำดับขั้นของคุณลักษณะ  2) การออกแบบข้อคำถาม โดยออกแบบเซทของข้อคำถามและการตอบสนองต่อข้อคำถามตามการกำหนดในแผนที่ภาวะสันนิษฐาน  3) การสร้างเกณฑ์การให้คะแนน  เป็นการจัดกลุ่มของค่าสังเกต มีการกำหนดค่าคะแนนและแนวทางการให้คะแนนของค่าสังเกตซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ต้องการวัดสอดคล้องกับรายละเอียดที่กำหนดไว้ในแผนที่ภาวะสันนิษฐาน  และ 4) โมเดลการวัด เป็นการวิเคราะห์คำตอบของกลุ่มตัวอย่างตามทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบโดยใช้โมเดลการวัดในตระกูลราสซ์โมเดลที่มีการแสดงพารามิเตอร์ระดับความสามารถของผู้ตอบและพารามิเตอร์ของข้อสอบในรูปของกราฟบนสเกลเดียวกันที่เรียกว่า “Wright Maps”  ข้อดีของการประยุกต์ใช้แนวคิดโมเดลภาวะสันนิษฐานในงานวิจัยทางการพยาบาลโดยนำไปใช้ในการพัฒนาเครื่องมือวิจัยตามขั้นตอนของ 4 หน่วยโครงสร้าง ได้แก่ การสร้างแผนที่ภาวะสันนิษฐาน การออกแบบเครื่องมือวัด  การกำหนดค่าคะแนนและการสร้างเกณฑ์การให้คะแนน  และการวิเคราะห์คำตอบด้วยโมเดลการวัดตามทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adams, R. J., & Wu, M. L. (2010). Modelling a

dichotomously scored multiple choice test with

the rasch model. Retrieved 27 October 2015

from https://www.acer.edu.au/files/ConquestTutorial-1- RASCHModel Multiple Choice Test.

pdf.

Briggs, D. C., Alonzo, A. C., Schwab, C., & Wilson, M.

(2006). Diagnostic assessment with ordered

multiple-choice items. Educational Assessment,

(1), 33-63.

Cappelleri, J. C., Lundy, J. J. & Hays, R. D. (2014).

Overview of classical test theory and item response

theory for quantitative assessment of items in

developing patient reported outcome measures.

National Institutes of Health public access.

Clinical Therapeutics Journal,36(5), 648-662.

Chansakul, S. (2018). Comparison of cognitive diagnosis

results between construct maps and three-tier

diagnostic test of the nursing process in

fundamental nursing, Doctoral dissertation

(Education measurement and evaluation),

Chulalongkornuniversity, Bangkok. [In Thai].

Draney, K. (2009). Designing learning progressions with

the BEAR assessment system. Paper presented

at the Learning Progressions inn Science (LeaPS)

conference. Iowa City. IA.

Grazer, N. (2011). The use of construct maps in

understading 7th grade students’ learning of chemical

reaction. Doctoral dissertation (Education),

University of Michigan, United States of America.

He, Q. & Wheadon, C. (2012). The effect of sample

size on item parameter estimation for the

partial credit model. Centre for education research

and policy, AQA, 1-16

Heesch, K. C., Masse, L. C. & Dunn, A.L. (2006).

Usingrasch modeling to re-evaluate three scales

related to physical activity: enjoyment, perceived

benefits and perceived barriers. Health education

research theory & practice, 21(1), 58-72.

Holster, T. A. & Lake, J. W. (2015). From raw scores to

rasch in the classroom. Shiken, 19(1), 32-41.

Morell, L., Collier, T., Black, P. & Wilson, M. (2017).

A construct-modeling approach to develop a

learning progression of how students understand

the structure of matter. Journal of research in

science teaching, 54(8), 1024-1048.

Rezaee, R., Shafiayan, M., Jafari, P. & Zarifsaiey, N.

(2018). Invariance of item difficulty parameter

estimates based on classical test theory and item

response theory, Journal of advanced pharmacy

education & research, 8(2), 156-161.

Ryan, D. D. (2007). Measurement of student nurse

performance in the safe administration of

medication. Doctoral dissertation. Faculty of the

graduate school of Emory university.

Suksiri, W. (2014). Construct Mapping: An Approach

of Cognition Modeling in Valid Assessment

Systems. Journal of Research and Curriculum

Development, 4(1), 47-66. [In Thai].

Suksiri, W. & Worain, C. (2016). Investigating tentative

cutscores for science learning area on the

ordinary national educationaltest scores using

the construct mapping method: an analysis for

further judgments, National institute of educational

testing service (Public organization). [In Thai].

Wilson, M. (1992). The ordered partition model:

An extension of the partial credit model. Applied

Psychological Measurement,16(4), 309-325.

Wilson, M. (2005). Constructing Measures: an item

response modeling approach. Lawrence Eribaum

Associates, Inc.

Wilson, M. (2008). Cognitive Diagnosis Using Item

Response Models. Journal of Psychology, 216(2),

-88.

Wilson, M. (2012). Responding to a challenge that

learning progressions pose to measurement

practice. Learning Progressions in Science: Current

Challenges and Future Directions, 317-343.

Wilson, M. & Lehrer, R. (2021). Improving learning: using

a learning progression to coordinate instruction

and assessment. Frontiers in education, vol.6, 1-19.

Wu, M. & Adam, R. (2007). Applying the rasch model to

psycho-social measurement: A practical approach.

Educational measurement solutions. Melbourne.

Downloads

Published

2021-12-27

How to Cite

chansakul ศ. . (2021). Construct Modeling Approach and Its Applications in Nursing Research. Journal of Nursing and Health Sciences, 15(3), 13–27. Retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/NurseNu/article/view/252906